中国物流业碳排放的空间非均衡与极化研究

中国物流业碳排放总体地区差距呈下降趋势,2006年后呈缓慢上升趋势,其中,地区间净差距是总体差距的主要来源,其次为超变密度,地区内差距的贡献最小。物流碳排放的极化测度结果表明,中国物流碳排放分布的极化程度呈下降趋势。地区内的集聚程度和地区间的对抗程度不断减弱,最终成为碳排放极化程度下降的主要来源。一方面,各地区物流业碳排放水平的不断上升说明目前中国物流业仍处于粗放式增长,在物流产值和周转量增加的同时,忽视了碳排放这一必然副产品也随之增加的事实,这一现实提醒我们有必要根据自身物流业所处的发展阶段制定相应的碳减排措施;另一方面,中央及各地方政府在制定物流发展规划和相应的碳减排措施时,要充分考虑到中国各地区物流业发展的实际情况和地域特征,制定差异化的策略,使物流业碳减排和稳定发展相协调。

物流业集聚、空间溢出效应与城市全要素生产率——基于辽宁省的实证

文章利用2001—2017年辽宁省14个地级市的面板数据,基于偏微分方法的空间杜宾模型实证研究了物流业集聚对城市全要素生产率的空间溢出效应。结果显示:辽宁省城市全要素生产率已经形成空间集聚的发展格局,且集聚程度出现由强转弱的趋势,城市全要素生产率在空间上呈现负向溢出,城市间存在明显的竞争效应;物流业集聚对本市全要素生产率的促进作用并不显著,已经出现明显的拥塞效应,对相邻城市的全要素生产率也没有产生显著的外溢效应;从溢出效应的作用途径来看,产业结构对本市及相邻城市全要素生产率均产生负向作用,外商直接投资和信息基础设施对本市全要素生产率产生正向促进作用,对相邻城市却产生显著的负向溢出效应,在所有的作用途径中,信息基础设施的影响最大。辽宁省各城市的产业结构并不合理,城市间存在较为突出的地区竞争和产业同构现象,应当调整产业结构布局,改善省内各城市之间的不良竞争,加强区域协同发展。

经济增长与环境污染演进关系研究——以大连市为例

随着中国经济持续高速增长,环境污染问题也日益突出,在此背景下,以大连市为例,基于1991-2009年6类环境污染指标的年度数据,测算出反映环境整体污染水平的综合指标,并在对数据进行严格检验基础上,采用基于VAR模型的广义脉冲响应函数和方差分解法,探讨了大连经济增长与环境污染间的双向动态影响关系。结果表明,大连市经济增长与环境污染之间确实存在着双向作用机制,人均GDP是影响环境污染排放的重要变量,而污染排放量对经济增长的解释度则相对较小。

高校管理科学专业本科计量经济学课程教学模式改革研究

本文从管理科学专业特点出发,结合管理科学专业本科计量经济学教学面临的课时紧张、先修知识薄弱、考核方式单一等现实问题,提出合理布局培养方案,重视实践教学、强化模块化、案例式教学以及完善考核方式、注重能力培养等教学建议。这不仅体现了计量经济学"经济政策实验室"的功能,更有利于培养学生的创新能力和团队协作精神。

我国工程管理硕士专业学位人才培养途径分析

为适应我国快速发展,迫切需要培养高层次的工程管理人才,工程管理硕士(MEM)应运而生,历经十年取得了长足发展,但是在MEM培养过程中也存在一些问题。在专业调整即将到来之时,文章梳理了亟待解决的问题并对MEM研究生培养途径进行探索,提出优化招考模式、改善“双师型”教学机制、准确定位职业需求、持续建设优化案例库等改革措施,为MEM适应新时代改革需求,推动MEM快速发展提供借鉴。

开放式基金投资风格浅析

近年来，开放式基金在我国发展极为迅速，在数量不断增加的同时，呈现出的风格日趋多样化。面对种类繁多的开放式基金，投资者很难分清哪种投资风格更适合自己的风险偏好，因而投资风格逐渐成为基金最重要的识别系统之一。本文首先介绍了开放式基金的定义，其次，根据财务指标对开放式基金的投资风格进行分类并描述不同类型基金的特点。最后分析了基金最终风格出现趋同的原因。

中国物流业绿色全要素生产率时空格局和收敛趋势研究

提高物流业绿色全要素生产率是建立绿色物流体系的核心.文章通过构建非期望产出的全局SBM模型和GML指数,测算1998-2020年中国其中30个省市的物流业绿色全要素生产率,运用Dagum基尼系数分析东、中、西部地区的差异及其来源,最后建立空间计量模型检验其收敛特性.研究结果表明:样本期内中国物流业绿色全要素生产率呈波动上升趋势,但发展依旧不平衡,空间上呈现“东强西弱”格局;区域间差异是主要的差异来源,区域内差异贡献率一直维持在30%左右;物流业绿色全要素生产率低的地区有望赶超效率高的地区,最终达到同一水平;物流业绿色全要素生产率的增长与收敛受空间因素的影响且存在地区异质性,东部优化产业结构,中西部加强能源基础建设和研发投入可以有效缩小区域内部绿色物流发展差距,同时各地区应综合衡量地区要素投入对本地的促进作用以及对邻地的负向阻碍作用,以实现地区的协调发展.文章借助以上分析为构建绿色物流体系提供理论支撑,以促进中国物流业绿色健康发展.

中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于LMDI分解技术

在对我国物流业碳排放特征进行分析的基础上,运用LMDI分解技术,建立中国物流业人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1991-2010年能源结构、能源效率、运输方式、物流发展、经济增长以及人口等6种因素对物流业人均碳排放的影响.分析表明:经济增长是拉动物流业碳排放增长最主要的动力,在研究期间呈指数增长的趋势.运输方式对碳排放增长也表现出明显的促进作用,能源结构和能源效率虽然表现出拉动作用,但效果微弱.而物流发展因素则对物流业人均碳排放量表现出明显的抑制作用.因此,应大力推进物流业科技水平的提高,进一步发挥物流发展因素对碳排放的抑制作用,同时,优化物流运输体系,形成以铁路为主体,水运和管道为支撑,公路和航空运输为辅的低碳化的综合运输体系.

环境分权、地方政府竞争对绿色技术创新影响的“本地—邻地”效应

随着绿色发展成为五大发展理念之一,各地政府推进绿色技术创新成为降低环境污染和提高增长质量的主要途径。为了考察地方政府环境分权和竞争对绿色技术创新影响的"本地—邻地"效应,本文利用非期望产出EBM模型测度绿色技术创新程度,并将绿色技术创新指数引入动态空间杜宾模型。最后,结合2003-2017年中国省级面板数据进行实证分析。研究发现:(1)绿色技术创新具有显著的路径依赖、空间集聚以及邻近地区的策略竞争效应;(2)环境分权对本地和邻地绿色技术创新的影响呈"U型"变动特征,且现阶段并未跨越分权驱动创新的临界点;(3)环境分权与地方政府竞争的交互效应整体为负,环境行政分权、环境监察分权和环境监测分权等不同类型环境分权采取的策略并不相同;(4)区域环境分权产生的绿色技术创新激励效应存在异质性,中西部地区环境分权对绿色技术创新的激励效果更强。

异质性生产技术下中国区域物流产业全要素生产率

考虑地区生产技术异质性前提下,将能源和碳排放纳入全要素生产率框架,利用共同前沿MalmquistLuenberger生产率指数考察中国区域物流产业全要素生产率,并结合"技术差距比率"衡量三大区域物流生产技术与全国潜在最优水平的差距,最后运用核密度估计和面板模型分析物流全要素生产率的动态演进及影响因素。结果表明:我国物流技术效率总体偏低,东部实现全国最优生产技术,中西部差距较大,传统测度低估中西部物流技术发展潜力;全要素生产率提高依赖纯技术进步,而非纯技术效率及规模效率变化;动态分析显示,区域和省际物流生产率水平分化明显,中西部表现出明显的"双峰"状态;政府支出、FDI、交通设施、研发、产业结构、市场需求、能源结构七个因素的研究发现,各因素对物流全要素生产率的影响均不相同,应当实施差异化的策略。

低碳视角下中国区域物流产业全要素生产率的空间溢出效应研究

本文从低碳视角出发,借助方向距离函数和Malmquist-Luenberger生产率指数测度同时考虑能源和环境约束下的物流产业实际全要素生产率水平,并进一步利用空间杜宾面板模型,考察物流产业全要素生产率的影响因素及其空间溢出效应。研究表明:中国物流产业存在明显的空间竞争效应,相邻地区或交通网络可覆盖的相近地区物流产业全要素生产率增长对本地区物流产业发展产生负向溢出;交通基础设施的完善、自主创新能力的增强会提高本地区物流产业全要素生产率,对相邻地区存在负向抑制效应;能源、信息基础设施仅对本地区物流产业全要素生产率有积极影响;人力资本受教育程度对本地物流产业全要素生产率存在显著影响,在地区间也存在显著的外溢效应;资源禀赋和产业结构对本地物流产业全要素生产率的促进作用亦不可忽视。

中国区域物流产业效率——基于三阶段DEA模型的Malmquist-luenberger指数方法

利用Malmquist-luenberger(ML)生产率指数方法测算了包含非期望产出在内的1997～2009年我国30个省级地区的物流产业效率,并借助三阶段DEA模型分析物流外部营运环境条件对我国物流产业效率变化的影响。结论显示:(1)我国物流业的ML生产率指数年均增长-0.45%,而传统的Malmquist生产率指数为1.02%,忽视非期望产出使得物流业全要素生产率估计过高,物流业普遍存在技术不环保。(2)剔除外部环境因素和随机影响因素后,物流业的技术进步率出现较大幅度的下降,技术效率则出现一定程度的上升,物流产业效率受到外部环境因素的影响显著。(3)我国物流业大多数地区的外部营运环境水平较低,优化外部环境,有助于物流产业效率的提升。

环境约束下中国地区物流业全要素生产率重估及收敛性研究

利用基于方向距离函数的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数方法对环境约束下中国1997-2009年30个省级地区物流业全要素生产率增长及其成分进行了重新估算,并通过技术创新者研究,分析了推动生产可能性边界外移的地区.研究发现:忽视非期望产出的传统Malmquist指数方法会低估物流业技术效率水平、高估物流业技术进步指数和全要素生产率指数.环境约束下我国物流业ML生产率指数年均增长率呈现下降趋势,下降的原因一方面是由于技术效率偏低阻碍了生产率的增长,另一方面是我国物流业技术进步的动力不足所致,物流环境技术创新主要集中于东部和西部地区个别省份,中部地区技术创新水平较低.收敛性检验表明,研究样本期内,全国以及三大地区物流业全要素生产率均存在显著的收敛趋势.