西北干旱地区绿洲城市土地生态安全动态评价--以新疆库尔勒市为例

土地生态安全是一个地区生存和发展的核心。以新疆第二大城市库尔勒市为研究靶区,运用三角模型,建立评价指标体系,通过熵权法计算各指标的权重,分别计算得到EI、NSI、NREI三组综合指数,在此基础上计算出各指标的影响度。从时间序列上对"十二五"规划期间内库尔勒市土地生态安全状况进行评价,并对其主要影响因子进行分析。结果表明:(1)库尔勒市土地生态安全综合指数呈现极不安全-较不安全的趋势。(2)影响库尔勒市土地生态安全的限制性因子主要是人口城市化水平、一般工业固体废物产生量以及排水管道密度。综上所述,库尔勒市土地生态安全现状极不安全,此研究将为改善生态状况提供科学依据。

氮、磷对陡河水库藻类生长的影响

对陡河水库取水样检测表明,水质指标基本能够满足《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅱ类水质标准的要求,水质较好。通过对水样添加氮、磷进行自然光照藻类培养实验,发现氮磷对于藻类生长均有促进作用,能够加快藻的生长速度、增加生长稳定期藻的光密度值。磷对藻类生长稳定期藻的光密度值影响更大,磷是陡河水库藻类生长的关键影响因素。

基于光谱指数的绿洲农田土壤含水率无人机高光谱检测

选取新疆阜康绿洲小块农田为研究对象,基于无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)平台搭载的高光谱传感器获取的影像数据,采用Savitzky-Golay (SG)平滑后的一阶微分(First derivative,FD)、吸光度(Absorbance,Abs)、连续统去除(Continuum removal,CR) 3种不同预处理方法,获取了SG、SG-FD、CR、Abs及Abs-FD共计5种预处理后的高光谱影像,探索不同预处理下的差值指数(Difference index,DI)、比值指数(Ratio index,RI)、归一化指数(Normalization index,NDI)及垂直植被指数(Perpendicular vegetation index,PVI)与土壤含水率(Soil moisture content,SMC)的关系,在遴选出最优指数及预处理方案的基础上,构建干旱区绿洲农田SMC高光谱定量估算模型。结果表明:预处理在不同程度上提高了光谱指数与SMC的相关性,其中基于Abs预处理的PVI(R644,R651)表现最优,相关系数为0. 788,据此构建的三次拟合函数表现最优。基于不同预处理方案下,多变量SMC估算模型在消噪的基础上更深入地挖掘了光谱信息,减少了单一光谱指数造成的误差,提升了模型的定量估测效果。Abs模型预测精度亦最为突出,其建模集R2c和RMSE为0. 84、2. 16%,验证集R2p与RMSE为0. 91、1. 71%,RPD为2. 41。本研究构建的SMC估算模型减少了单一变量模型的误差,在规避过拟合现象的同时,提升了模型的定量估测效果,为土壤含水率状况天地空一体化遥感监测提供了参考方案。

水洗淀粉法在黄姜皂素生产中的应用

传统皂素生产工艺在皂素生产过程中,不仅造成了优质淀粉资源的巨大浪费,而且造成了环境污染及其所带来的高昂的污染治理费用.采用水洗淀粉法,从皂素生产的源头把淀粉从黄姜中分离出来,淀粉回收率约为46.3%;皂素收率提高1.1%,且降低了皂素废水的处理难度,末端废水COD从原来的33 615 mg/L降为12 285mg/L.该工艺简单、投资少.

机械制造技术的特点及发展趋势

阐述先进机械制造技术的特点,分析我国机械制造技术的发展现状及发展趋势。

文化导向系统在旅游城市形象树立的重要性——以秦皇岛为例

中国境内的旅游地点,一般人都会知道北戴河、山海关。可是却有相当多的一部分人不知道其实这两个地点是隶属秦皇岛市的,它们是秦皇岛的两个旅游区。也就是说在秦皇岛的旅游形象推广上,对于秦皇岛文化的部分导向系统不明晰,各景区相对独立,所以在旅游现状上才会各领风骚,不能形成整体文化氛围的旅游城市形象。笔者从秦皇岛市城市旅游文化出发,通过秦皇岛的地域特色分析和文化导视系统的概念、文化特色、文化内容的分析,确定文化导视系统在秦皇岛旅游城市的城市宣传中的重要作用。

MgO钻石形锥体压痕的有限元分析

除了用于常规质量控制方法以外,钻石形锥体压痕还可以用于研究陶瓷的塑性变形,而用其它方法研究陶瓷的塑性变形是非常困难的。尽管该方法已经成功地用于测定一些陶瓷的滑移系,然而这些发现一般都是定性的,至多是半定量的。陶瓷刚性压痕的有限元分析可以帮助提高从实验观察中得到的数据的质量和理解。本文进行了MgO材料的钻石形锥体压痕有限元分析,并与标准钢EN08的锥体压痕分析结果进行了比较。考察了摩擦系数对于计算硬度值、接触压力和最大主应力的影响。

新冠肺炎疫情结束后中国游客对“一带一路”倡议60个参与国的出境旅游网络关注度时空特征

作为出境旅游大国,中国游客对境外旅游目的地的网络关注度变化为旅游管理机构在新冠肺炎疫情结束后制定旅游复苏策略提供了重要参考。本研究聚焦“一带一路”倡议60个参与国及其96个旅游目的地,采用百度指数来监测上述目的地的网络关注度时空变化,结合奇异值分解、小波分析及地理探测器,分析其关注度的动态变化特征及关联影响。研究发现如下:(1)在新冠肺炎疫情结束后,中国游客对研究区的网络关注度总体呈上升趋势,主要目的地国家以意大利、埃及、韩国、俄罗斯和希腊等为主。(2)网络关注度表现为3种时空特征:周期为7天的日常关注型、48天的长周期关注型和3天的突发性关注型。3种关注类型在目的地偏好上存在显著关联,长周期关注型对其他关注型的时空格局具有先导影响作用。(3)旅游网络关注度的时空特征分异不仅受到中国游客可支配时间的影响,还受到他们对国际旅游市场推广营销活动参与和响应程度的共同作用。目的地国家的公共卫生政策、经济复苏速度、旅游基础设施的可持续性及中外双边关系也影响了网络关注度的周期波动和地理分布。本研究深化了对新冠肺炎疫情结束后出境旅游网络关注度时空特征的理解,揭示了不同关注类型间的协同增强关系。上述发现为制定差异化的国际旅游合作策略提供了决策参考。