基于人工智能的电力输电工程故障定位与系统恢复技术研究

随着电力输电工程规模的不断扩大和复杂性的增加,电力系统的故障定位与系统恢复成为电力行业关注的重点。本文基于人工智能技术,研究了电力输电工程的故障定位与系统恢复技术。首先,对电力系统故障的背景和现状进行了概述,指出了传统方法在故障处理中的局限性;然后,详细介绍了人工智能技术在电力系统故障定位与系统恢复中的应用,包括机器学习、深度学习和神经网络等;提出了基于人工智能的电力系统故障定位与系统恢复框架,包括数据采集与预处理、特征提取与选择、故障定位与分类以及系统恢复策略优化等环节;详细介绍了各个环节中常用的人工智能算法和技术,并分析了它们的优缺点;最后,通过实验验证了该框架的有效性和可行性。

提高光缆通信工程施工质量的思路探讨

随着我国经济在近些年来飞速发展,光缆通信行业发展也十分迅速。随着高层建筑物的崛地而起,对通信方面有着一定的影响,由于光缆通信施工技术复杂,对于如何保证施工质量,是人们一直所关注的问题。通信信号有着很重要的作用,如果出现问题,可能会形成没有信号的地区。所以就必须要对通信信号覆盖的施工质量进行一定的改变,这样不仅就能够提高为人民服务的水平,并能够为国家带来一定的经济效益。

《政府会计制度》实施对行政单位会计核算的影响

在我国社会经济高速发展和会计工作深入改革的背景下,《政府会计制度》就此颁布了,其目的是为了促进会计工作的整体质量,使行政单位的整体会计工作更加规范与科学。为了适应新的《政府会计制度》,行政单位需要不断优化自身来达到制度的要求。通过对《政府会计制度》内容从四个方面进行分析,了解了其对行政单位会计核算工作的影响,并以此为基础,提出了强化行政单位会计核算工作的有效方式,从而帮助行政单位全面提升会计工作质量。