基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘算法

加权频繁模式挖掘比传统的频繁模式挖掘更加的具有实际意义,针对数据流中的数据只能扫描有限次的性质,提出了基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘方法WFP-SW,该算法中数据存储采用的是矩阵数据结构,通过矩阵之间的相关操作来产生加权频繁模式。实验结果显示,该算法在产生加权频繁模式的时候不产生冗余模式,比传统的频繁模式挖掘算法有更好的效率。