基于机器视觉的矿石粒度检测方法比较研究

基于图像处理的矿石粒度检测,已成为矿石粒度分布的主要检测手段之一。通过对比分析多种图像处理检测矿石粒度分布的方法和效果,并总结评价了各种方法的性能,对提升矿石粒度分布的检测,具有较强的实用价值。

基于JKSimMet仿真数据的破碎机和半自磨机破碎粒度分布研究

矿山破碎设备的产品粒度是衡量其生产工艺性能的重要指标,目前主要采用离线人工筛分的方法进行判定。由于操作人员及筛分设备的不同,使得筛分结果参差不齐,现有经验公式与实际测量结果难以有效拟合,影响了对该参数的有效判定。通过利用JKSim Met仿真软件获得大量的粒度分布数据,在此基础上通过经验回归,获得了破碎产品粒度的分布公式,更好地拟合了粒度分布情况,可提高检测效率和控制精度。

矿石粒度图像在线分析系统的研究与应用

矿石粒度是检验碎磨效果的重要参数。为了实时在线检测矿石粒度,研究了基于机器视觉和工业以太网的矿石粒度图像在线分析系统。结合某钼矿现场,介绍了该系统的设计和应用情况。应用结果表明,矿石粒度图像在线分析系统安装方便,运行稳定,量化了各工段产品性能指标,为碎磨系统智能控制提供了数据支持,可广泛应用于矿山智能化升级改造中。