基于改进YOLOX的变电站仪表外观缺陷检测算法

针对变电站仪表外观缺陷检测任务中存在的缺陷分布广、缺陷外观特征变化多样与特征提取困难问题,提出了基于改进YOLOX的变电站仪表外观缺陷检测算法。通过对比样本策略寻找到各类外观缺陷中有判别力的特征并对其进行深入挖掘;接着在网络的骨干部分加入全局上下文信息模块(GC-Model),增强模型对于外观缺陷特征的学习能力,提高网络性能;最后在预测部分使用SIoU损失函数,充分考虑方向框的角度问题对于模型优化的影响,从而提高对变电站仪表外观缺陷检测的准确率,减少漏检、误检情况发生。在实验中将选取4种典型的变电站仪表外观缺陷类型作为实验对象,通过实验结果分析,相较基线模型,平均精确率(mAP)提升了6.2%,可以有效提升变电站仪表外观缺陷的检测效果,为无人变电站的智能监测提供了有利条件。

乡村振兴战略背景下农业资源配置问题及对策探究

我国目前的农业资源配置依然存在着闲置浪费、配置低效率、区域间配置不均衡等问题。基于此,主要从阐述我国农业资源配置及配置效率的相关理论入手,对各种要素配置的现状、缺陷进行评述并给出相应优化建议。

基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法

螺栓作为输电线路中不可或缺的紧固件,其缺销必然会引起重大的安全隐患。针对螺栓目标较小、标注难度大的问题,提出了一种基于SAW-PCL的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法。该方法通过图像级标注信息即可定位到螺栓目标。在主网络中引入卷积块注意模块(CBAM),抑制无用的背景特征,提取螺栓精细特征,提高螺栓的检测能力。针对弱监督检测中缺销螺栓的检测精度远低于正常螺栓及不平衡性问题,提出自适应加权损失函数(SAW),动态调节模型对不同类别样本的学习程度,均衡不同类别之间的检测精度,并定义了平均类间检测精度差(ADPD)来评价不平衡性。构建的自适应加权损失函数可以提升缺销螺栓的检测精度,对正常螺栓和缺销螺栓的检测精度有一定的均衡能力,定义的ADPD可以评价模型检测性能的平衡度。在自建数据集V1上的实验结果表明:改进方法的平均准确率均值(mAP)提高了19.7%,ADPD值降低了21.8,在mAP和ADPD双重指标评估下的模型表现出了更好的缺销螺栓检测能力。