东北黑土区防风林带基本特性及其与风向的关系

[目的]为探究东北黑土区防风林带走向与主害风向的关系。[方法]利用遥感解译和野外调查,获取研究区内林带基本特征数据,结合研究区内43个气象站点风速风向数据,对林带走向与主害风向的交角,即风向偏角进行计算分析。[结果]蒙东黑土亚区偏西风占比大,风向较为集中,主害风主导性强烈,松嫩黑土亚区风向较为分散,主害风主导性较弱;平均林带密度松嫩黑土亚区>蒙东黑土亚区;防风林带走向在松嫩黑土亚区占比最大的为N-S走向林带,蒙东黑土亚区没有明显的规律性;研究区内风向偏角<30°占比为29.60%,>30°占比为70.40%,防风作用较差。[结论]研究区内大量防风林带走向与主害风向斜交,对主害风的防护作用较差。该研究结果对于了解现有防风林带密度、走向,进一步建设和改造防风林带有重要参考价值。

硕士研究生知识创新的现状调研与分析

为了解当前硕士研究生知识创新的现状,发现存在的问题,并针对问题构建硕士研究生知识创新的提升路径。文章选取我国不同省市、院校、学科的硕士研究生为对象,采用问卷调查法,从其对知识创新的认识、知识创新能力、知识创新行为以及知识创新环境等方面展开调研,并用SPSS工具进行分析。研究发现,硕士研究生知识创新现状并不乐观,在知识积累、知识创新实践经验、导师指导力度、知识创新环境与资源、信息获取等方面均存在不足。要提升其知识创新能力,需要革新教学方式和内容、加强知识创新实践教育、强化导师队伍建设、培育知识创新团队、加大知识创新支持力度、建立信息共享平台。

基于ANN-CA模型的黄土丘陵区县域土壤侵蚀演变预测

为了精准预测土壤侵蚀变化,科学合理地预防区域水土流失的发生,选择黄土丘陵沟壑区的彭阳县为研究区,2000、2008和2015年3期遥感影像、DEM和日降雨等为基础数据,基于GIS和RUSLE模型计算土壤侵蚀并定量分析2000—2015年时空分布变化特征;应用人工神经网络耦合元胞自动机构建ANN-CA模型,预测彭阳县2025年土壤侵蚀。结果显示:1)彭阳县2000—2015年土壤侵蚀状况整体呈现向好趋势;强度及强度以上侵蚀面积减少652.81 km^(2),高等级侵蚀逐渐向低等级转移;2)2015年土壤侵蚀强度模拟结果精度排序为:微度>轻度>中度>极强度>剧烈>强度,总体精度为87.9%,Kappa系数0.82,预测精度较高;3)彭阳县2025年土壤侵蚀以微度与轻度为主,面积分别为1366.67和748.61 km^(2),占总面积的84.69%,强度以上面积仅为2.69 km^(2),占总面积的1.1%,较2015年进一步好转;强度以上侵蚀主要发生在孟塬乡与新集乡,可在该区域加强水土保持措施建设,预防水土流失。研究结果表明,ANN-CA模型具有较强的自学习与空间动态模拟能力,可以应用于区域土壤侵蚀预测。