“医保欺诈行为的主动发现”模型及对策

在本文中，我们把医保欺诈行为的主动发现分解为单笔消费金额，同一病人在一定时间内消费的账单数量，病人单笔账单开药数量等条件的确定。通过建立医保欺诈系数方程量化这些条件因素对医保欺诈行为的影响，即形如f=aX＋bY＋cZ的方程，其中a，b，c为分析数据后得出的权重系数，对于影响系数的变量数值进行标准化无量纲化处理得到X、Y、Z。f为将处理后的变量带入方程后计算得到的欺诈系数，通过对系数进行判定，即可得出判定结果。在模型的建立之后。可以通过使用c语言编程软件将模型的原理实践化，将问题处理由特殊化转向一般化。 为了优化模型。我们针对模型的可信度与精确度引入了同一病人在不同医生处重复开药这一新的影响因素，创建了更加完善的模型。最后。我们根据模型给出了防止医保欺诈现象的建议，说明了在医保欺诈现象形成的过程中，各影响因素对其的影响程度：为防止医保欺诈现象出现提供了一个良好的参考。

我国各地区国内生产总值与财政支出关系的探究

随着中国经济的高速发展,分析并研究国内生产总值对我国经济发展有着越来越重要的意义与价值。影响GDP的因素众多,本文不能全面给予说明,根据影响因素的大小、可得性与可比性,本文选取了财政支出这一方面进行深入研究,共选择了财政支出的13个子方面作为自变量,生产总值作为因变量,针对财政支出的不同方面对国内31个省市的生产总值的影响进行分析。本文主要运用统计分析方法、多元线性回归的思想,利用2012年的31个省市的相关数据进行研究,通过R软件来拟合各地区生产总值预测模型,利用专业的多元回归方法定量分析各项指标对因变量的影响,判断其中存在关系并对模型进行相关的经济分析。对获取的数据建立回归模型,通过F检验和t检验分别判断模型与系数是否通过显著性检验。利用逐步回归的方法找到最优自变量子集。对于没有通过检验的不理想的模型,依次进行残差分析剔除异常点,验证e服从Gauss-Markov假设,对模型进行复共线性诊断,通过对自变量的调整与筛选,最终找到各项系数均通过检验且复共线性很小的优质模型。通过此模型可对未来一段时间内的经济发展状况进行初步预测,并对政府在财政支出方面提供部分可行建议,为后续的深入研究打下坚实的基础。

酒店合理用电匹配模型的建立与分析

本模型是根据酒店实时用电情况构建合理用电匹配模型的统计问题。研究以时间序列预测为理论基础,灰色系统、灰色波形预测、BP神经网络等方法建立模型,借助R统计软件,研究用大量已知的实时用电数据创建酒店合理用电匹配模型以及全年合理用电趋势。本文首先对两个酒店的实时用电情况进行定性描述分析,运用BP神经网络预测方法对酒店未来一周合理用电量进行预测及检验,将预测结果与前一周的数据进行对比,检验模型的准确性。运用灰色波形预测完成对全年合理用电量的预测,利用GM(1,1)模型创建等高时刻预测序列,最后再转化为预测波形,生成全年合理用电量匹配模型。该模型的提出有利于酒店管理者对酒店的用电量进行实时监控与管理。