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ORMAPGIS数据用于CELDRAW制图技术研究 被引量:1
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作者 马金毅 李光艳 马慧珍 《科技资讯》 2014年第11期17-17,19,共2页
本文以MapGIS数据用于CorelDRAW制图为研究对象,论文首先分析了MapGIS数据进入CorelDRAW的方法,进而探讨了地理底图制作过程中应当注意的问题,在此基础上,论文探讨了CorelDRAW中进行专题要素添加、编辑修饰的技巧,相信对从事相关工作的... 本文以MapGIS数据用于CorelDRAW制图为研究对象,论文首先分析了MapGIS数据进入CorelDRAW的方法,进而探讨了地理底图制作过程中应当注意的问题,在此基础上,论文探讨了CorelDRAW中进行专题要素添加、编辑修饰的技巧,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。 展开更多
关键词 CORELDRAW EPS 专题地图 地理地图 专题要素
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地理编码库建设难点及设计实现思路研究
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作者 马慧珍 马金毅 李光艳 《科技资讯》 2014年第13期22-23,共2页
本文基于笔者多年从事地理数据库建设的相关工作经验,以地理编码库的设计为研究对象,论文首先分析了地理编码库建设的难点,进而探讨了GIS软件的地理编码方法及存在的不足,在此基础上,笔者详细阐述了地理编码库的设计实现过程,全文是笔... 本文基于笔者多年从事地理数据库建设的相关工作经验,以地理编码库的设计为研究对象,论文首先分析了地理编码库建设的难点,进而探讨了GIS软件的地理编码方法及存在的不足,在此基础上,笔者详细阐述了地理编码库的设计实现过程,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。 展开更多
关键词 数字城市 地理编码库 GIS软件
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遥感卫星影像数字纠正方法研究
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作者 李光艳 马金毅 马慧珍 《科技资讯》 2014年第13期38-39,共2页
本文结合QuickBird卫星影像提供的RPC文件,对利用有理函数模型进行正射纠正的原理进行分析研究:通过实验分析了经正射纠正后影像点的定位精度,验证了利用有理函数模型进行正射纠正的可行性,指出了的利用该模型的优缺点和进一步需要解决... 本文结合QuickBird卫星影像提供的RPC文件,对利用有理函数模型进行正射纠正的原理进行分析研究:通过实验分析了经正射纠正后影像点的定位精度,验证了利用有理函数模型进行正射纠正的可行性,指出了的利用该模型的优缺点和进一步需要解决的问题。 展开更多
关键词 高分辨率遥感卫星畸变 纠正 重采样
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空战格斗飞行机动数据库建立及应用
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作者 马金毅 王灿 +2 位作者 薛涛 艾剑良 董一群 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期39-47,共9页
空战格斗任务面临环境高复杂性、博弈强对抗性、响应高实时性、信息不完整性、边界不确定性等多项挑战。为此,已建立人类飞行员空战格斗飞行机动数据库ACED(Air Combat Engagement Database),系统采集人类优秀飞行员空战格斗飞行机动数... 空战格斗任务面临环境高复杂性、博弈强对抗性、响应高实时性、信息不完整性、边界不确定性等多项挑战。为此,已建立人类飞行员空战格斗飞行机动数据库ACED(Air Combat Engagement Database),系统采集人类优秀飞行员空战格斗飞行机动数据。基于该数据库,首先分析了空战格斗飞行机动方程,提出应重点分析飞行员在空战任务中的滚转角及法向过载决策指令;研究确定了近距空战格斗任务中的人类飞行员飞行机动决策时间窗,并采用能量谱分析方法确定了飞行员在近距空战格斗飞行机动中的滚转角决策频率;针对采用航炮作为主武器的近距空战格斗任务,研究了近距空战格斗敌机轨迹预测算法。相关方法可有效预测航炮炮弹生命周期内的敌机未来轨迹,有力支撑了航炮自动火控算法的研发,助力在相关空战竞赛中取得优异成绩。本文系列应用示例验证了已建立的空战格斗飞行机动数据库的有效性。 展开更多
关键词 自主空战 近距空战格斗 人-机协同 飞行机动数据库 机器学习
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拟VGG16网络的航空传感器故障检测分类 被引量:1
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作者 李忠智 马金毅 +1 位作者 艾剑良 董一群 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期59-68,共10页
参考计算机视觉等领域的研究与应用进展,提出了拟图智能化故障诊断概念;拟照VGG16图像分类网络,提出了一种航空传感器故障检测与分类方法。首先,基于仿真、实飞等手段建立了航空传感器故障飞行数据库;该数据库包含4型大型客机、通航飞机... 参考计算机视觉等领域的研究与应用进展,提出了拟图智能化故障诊断概念;拟照VGG16图像分类网络,提出了一种航空传感器故障检测与分类方法。首先,基于仿真、实飞等手段建立了航空传感器故障飞行数据库;该数据库包含4型大型客机、通航飞机在5种飞行状态的飞行数据,并可有效模拟气动数据、惯性测量单元等传感器的故障。其次,提出将航空器气动数据、惯性测量单元等传感器的测量数据堆叠成灰度图像数据格式;该图像保留了传感器测量数据的时间、空间耦合特征,将传感器故障检测与分类转换成为图像上的异常区域检测与分类问题。再次,提出了一种数据增强方法,将堆叠形成的传感器测量数据图像的维度增强为VGG16图像分类网络输入维度,并基于预训练的VGG16图像分类网络,采用微调优化网络模型,最终得到了拟图智能化航空传感器故障检测与分类深度神经网络。在多个航空器数据集上的实验结果表明,网络的平均测试准确度可以达到97.6%。最后,参考计算机视觉领域的深度神经网络可解释性分析方法,基于类激活映射图(CAM)对本文发展的传感器故障检测与分类网络进行了分析,初步阐明了网络内部各层卷积核节点特征提取运算的机理,提升了该网络故障检测与分类性能的可信度。 展开更多
关键词 航空传感器 故障检测与分类 拟图智能化 深度神经网络 可解释性分析
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