基于贝叶斯网络的商业银行操作风险研究

针对数据的缺乏对低频高损类型的操作风险进行量化非常困难的问题,在贝叶斯网络因果推断理论的基础上,提出了利用贝叶斯网络模型对商业银行操作风险进行研究,解决了损失事件数据不足问题,得到了中国商业的贝叶斯网络模型。历史数据的积累和建模技术的成熟使得银行利用贝叶斯网络得到的后验分布将不断接近现实。商业银行可利用贝叶斯网络推理功能对风险管理进行估计和预测。

消费者购买银行个人理财产品行为分析——基于多水平logistic模型

以商业银行理财客户购买意愿和购买行为为研究对象,选取了青岛市居民进行问卷设计、问卷调查和数据收集。考虑银行这一层次变量,运用多水平logistic模型来探讨影响居民购买商业银行理财产品购买意愿和购买行为的因素。研究结果表明,青岛市各商业银行间消费者购买银行理财产品的行为确实存在着显著差异,但同一商业银行内部,消费者购买银行个人理财产品的行为存在一定相似性。消费者的购买意愿和行为受个人因素、收入因素、产品认知因素、银行服务因素的影响比较显著。