新形势下国企工会职能升级与创新研究

工会设置最初的目的是为了企业的工作人员谋取福利与更加合理的工作时间而存在的,但随着不断地发展,工会与基层工作人员之间的距离却越来越远,工会的工作也逐渐地出现了问题,严重影响了国有企业的发展与进步。想要有效的解决这一情况首先要做的就是明确国有企业工会的职能,将工人利益放在工会任务的第一位,以帮助国有企业不断地发展。本篇论文首先介绍了国有企业工会职能不断创新与升级的主要原因,随后介绍了在新形势下帮助国企工会职能不断升级与创新的具体办法,希望可以为我国的国有企业的发展起到一定的帮助作用。

基于迁移学习的GH159螺栓热镦后头部缺陷识别

为准确进行GH159螺栓热镦后头部缺陷识别,提出了基于迁移学习的缺陷识别方法,其中,不同场景亮度下的数据集分别设置为迁移学习的源域,目标域.首先,考虑域条件分布的多簇特点,使用K-means算法对同类缺陷数据进行簇划分,确定簇中心,并基于其构造新的分布差异度量;其次,为有效提升迁移学习计算效率,使用簇中心间距离以及各簇中心与该簇样本间距离,建立新的类内差异度量;最后,以分布差异度量与类内差异度量的加权和最小化为目标,准确识别不同场景亮度下的缺陷.针对所提出方法的参数设定需求,基于反向验证理念设计伪精度,并以其最大化进行参数确定.基于收集的GH159螺栓热镦后头部缺陷数据集,开展缺陷识别分析应用,验证所提出方法的有效性.