基于多种航运数据的船舶剩余运力优化统计

如何对船舶剩余运力进行研究、优化运力配置一直是一个非常重要的问题,现有对于区域船舶剩余运力的研究方法在一定程度上量化表现出区域剩余运力的大小,但是也存在着一些局限性。模型对于闲置船舶的判断还需要经过进一步讨论,目标船舶的选择也需要进一步完善,并且,由于船舶载重吨的较大差异,闲置船舶数量并不能体现剩余运力的多寡。所以,本文尝试优化闲置船舶的判断方法,合理利用船舶自动识别系统(AIS)数据,并引入了船级社数据和船舶登记数据,利用一部分船舶静态信息优化剩余运力的统计方式。

基于多种航运数据的全球停船指数构建

航运业的持续低迷是由多种因素造成的,不仅仅是国际金融危机的影响,还有严重的运力过剩、恶意竞争和准入政策不完善等问题。为了在竞争激烈的航运市场中,把握市场动向,大量的航运指数应运而生,但是其中大部分都是采用运价作为指数分析的对象,并不能直观地展示剩余运力的情况,不能有效帮助船公司进行运力分配。为此,文章根据优化后的区域剩余运力统计模型,构建了全新的全球停船指数,并利用一个季度的数据与权威的运价指数波罗的海干散货运价指数进行了对比,验证了指数的实用性。