基于YOLOv3的风机叶片故障检测模型

针对风机工作中由于高海拔地理位置、恶劣天气等因素的影响,致使风机叶片出现裂纹、沙眼等缺陷故障,提出基于YOLOv3算法的风机叶片故障检测模型。将风机叶片缺陷区域具有YOLO格式的数据集划分为训练集与测试集,输入YOLOv3模型进行实验,结果表明:YOLOv3模型与YOLOv2模型相比,精度提升3.7%,达到了90.6%;召回率提升3.2%,达到了90.5%;精度平均值提升4.8%,达到了76.2%。

惠州学院90后大学生性教育现状与对策研究

通过分层抽样调查惠州学院90后大学生的性观念及性教育现状,结果发现:90后大学生主要从非正规渠道获取性知识,对学校性教育工作的满意度偏低,认为学校开展性教育力度不够。因此,高校应教育90后大学生树立正确的性观念和性教育观,合理获取性知识;采用灵活多样的性教育形式,引导学生性身心健康发展;健全和完善大学生性道德和性价值观;建立高校性教育课程体系,以此来改进和提高90后大学生的性教育工作。

做好“特殊学生”教育工作应注意的几个问题

"特殊学生"的教育工作是学生工作中的重要组成部分,是学校安全稳定的基础。做好"特殊学生"教育工作应注意做到:高度重视,防止工作"挂空档";准确确定,确保工作"有的放矢";及时发现,立足防患于未然;对症下药,坚持"一把钥匙开一把锁";耐心细致,巩固转化成果,从而使学校培养社会主义新时期有用人才的目标和使每一个学生都健康成长成才的目标能够顺利实现。

高校家庭经济困难学生认定工作的问题及对策

家庭经济困难学生的认定工作是做好各项资助工作的前提。目前,我国不断加大对家庭经济困难学生的资助力度,但高校的认定工作还不够规范。本文分析了高校家庭经济困难学生认定工作的现状,阐述了认定工作中存在的问题,并提出了完善家庭经济困难学生认定工作的对策。

基于新能源场站的集电线路双端局部放电检测技术研究

新能源场站通常通过集电线路将电能输送至电网。然而,集电线路在遇到故障或异常情况时需要进行跳闸,以确保电网的稳定性和安全性。本文将探讨新能源场站的集电线路双端局部放电检测技术,判断设备隐患发展程度,对严重缺陷提前消除。旨在减少不必要的跳闸事件,提高电能利用率。

从高校精神文化建设角度谈对大学生健康心理素质的培养

本文拟通过对校园精神文化内涵的阐述和目前大学生心理素质的主要现状及问题,讨论了校园精神文化建设对培养学生健康心理素质的重要作用。

风机叶片故障诊断技术的研究综述

风机叶片是风力发电机的关键设备之一,快速、准确并有效地对叶片进行故障诊断,对于提高机组的安全性与经济性大有神益。因此,科技人员探索了各种方法来对叶片故障进行诊断,目前这些方法各有优缺点,离大规模实用尚存在距离。本文首先对风机叶片常见的故障类型进行介绍和归纳总结,其次从计算机视觉、振动信号分析、红外热成像、超声波及传感器等六个方面介绍了现有的风机叶片故障诊断技术,并分别对其特点进行分析,系统阐述了现有检测技术的优点以及局限性,最后从提高机组安全性与经济性的角度上探讨了风机叶片故障诊断技术未来发展的主要方向。

风力发电机叶片结冰的应对

内陆地区特别是山区,大尺寸风机在运行和停机时都会受到结冰问题的影响。低温环境给叶片乃至整个风机都带来了严峻的考验,单就叶片而言,低温环境所导致的叶片结冰问题、材料及结构性能改变的问题、载荷改变的问题等,都需要有更优秀的解决方案和更细致的设计考虑。主要针对目前风电领域的一个全球范围的难题,即低温环境的叶片结冰问题进行分析。