乳腺癌人工智能诊断技术专利申请态势与布局分析

目的:分析乳腺癌人工智能诊断技术的专利申请态势及主要创新主体专利布局策略,为该领域国内创新主体技术发展和专利布局提供参考。方法:检索1990年1月1日至2022年2月15日IncoPat全球专利数据库数据,检索式概要为(复合文本=(乳腺癌诊断相关关键词or分类号))And(复合文本=(人工智能相关算法关键词or分类号)),采用比较分析、系统分析、实证分析以及图表表述等方法对检索结果进行分析研究。结果:通过对检索结果进行简单同族合并,最终确定全球相关领域专利申请1132项。专利申请总量方面美国和中国分别排名第1位和第2位;申请人方面飞利浦和西门子公司分列第1位和第2位,腾讯及联影公司分列第4位和第6位;技术分布方面诊断分级技术分支占比最大(占52%);专利布局方面医疗企业主推硬件产品,互联网企业主推软件产品。结论:专利申请总量上中国与排名第1位的美国还存在一定差距;诊断分级是该领域的核心技术分支,提高准确性是该领域最受创新主体关注的技术效果,深度学习是该领域的热点技术;国外传统医疗器械公司在该领域专利申请排名靠前,互联网企业发展势头强劲,国内企业在技术上正逐渐缩小与国外企业的差距。

基于专利分析的医院在AI医疗领域产学研合作中的作用研究

通过对人工智能(AI)医疗领域医院参与的专利申请进行检索和分析,从AI医疗领域医院申请的趋势、AI医疗领域医院相关专利申请创新主体分析、所有中国医院申请及中国医院参与的合作申请技术分布、中国医院参与的合作申请具体情况4个方面对医院在AI医疗领域产学研合作中发挥的作用进行研究,为国内医院在该领域提供参考。

基于专利申请的乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体竞争态势分析

近年来人工智能技术在图像处理方面取得了巨大的发展,乳腺癌人工智能诊断技术是人工智能技术在医学影像方面相对成熟的应用。本文通过对乳腺癌人工智能诊断技术领域的专利申请进行检索和分析,从乳腺癌人工智能诊断技术发展趋势、创新主体和专利竞争态势3个方面对乳腺癌人工智能诊断国内创新主体的地位进行评价,揭示乳腺癌人工智能诊断技术领域创新主体的竞争形式,为国内创新主体未来的技术发展和专利布局提供参考。

基于专利申请的脑机接口技术领域创新主体竞争态势分析

目的:研究脑机接口(BCI)技术领域创新主体的竞争形式,为国内创新主体未来的技术发展和专利布局提供参考。方法:检索1980年1月1日至2022年10月19日IncoPat专利数据库中BCI技术专利,通过BCI相关中英文关键词结合分类号进行检索,并针对重要申请人进行补充检索,对BCI技术领域的专利申请进行分析研究。结果:通过简单同族合并,共获取全球BCI技术专利申请2255项,其中2001年之后的专利申请2240项,目前的专利有效量为886项。我国BCI技术领域专利申请量已占据全球申请量的二分之一;创新主体专利申请量和有效量分别为1135项和432项,均位列第1,而专利申请的有效率不高;全球排名前20的申请人中外国申请人以公司为主,我国申请人均为高校和科研院所,表明该技术在国外已经得到产业化应用,而我国还处于实验室科研阶段。结论:我国申请人在BCI技术领域已逐渐占据主导地位,但专利布局还不够合理,在国外市场的竞争力还存在不足,专利申请的稳定性有待进一步提高。

“使用公开”对乐器类专利申请创造性审查的影响

从中国《专利法》的规定看,只要是对乐器的主要部分进行了改进,或者自认为是发明创造的且符合"新颖性、创造性、实用性"都可以申请专利予以保护。从创造性审查的角度出发,通过分析"使用公开"对乐器类专利申请创造性审查的影响,探讨了有关乐器类专利申请的申请时机的问题。

专利权、专利许可使用权与专利许可合同

以法律制度保障专利创造者特定的权利,使之可以享受到一定的物质和精神的支持,从而实现公众在技术创新和科技进步过程中的积极态度。然而在现代社会,专利权又被视为创新型的财产,并通过法律赋予其一定的物权特性,例如许可使用权。然而专利许可合同作为专利权关于许可使用权的合同,是连接专利权和专利许可使用权的重要纽带,是专利持有人实现自身利益的重要途径。唯有通过对于专利权和专利许可使用权性质的科学理解才能使专利许可合同功能的运用具备一定的基础和前提,因此,本文对专利权和专利许可使用权的性质进行了一定程度的分析,通过借鉴物权法原理的视角来为专利权及其相关研究提供有力的支持。

语音领域涉及算法的专利申请的客体审查

语音领域的发明专利申请主要涉及语音分析或合成、语音识别、音频分析或处理,尤其是一些大学、科研院所的申请大多涉及数学理论和识别方法、换算方法,有些发明点就在于数学公式、建模的模型。在撰写时权利要求书中的客体缺陷很容易被忽略,从而导致申请无法被授权的情形,通过引用实际案例,具体分析语音领域涉及算法的专利申请的客体审查,希望对撰写此类专利申请提供帮助。

语音识别领域计算机程序或算法专利申请审查

近年来,语音识别领域的专利申请中涉及计算机程序或算法的专利申请逐年增多。由于涉及计算机程序或算法的发明专利申请的审查具有一定的特殊性,计算机程序的实现离不开算法或者逻辑运算,这类申请往往会涉及是否属于专利保护的客体的判断的问题。如果涉案专利不属于专利保护的客体,将不能获得专利权。首先对涉及计算机程序的发明专利申请的审查基准进行分析;然后,特别针对语音识别领域中涉及计算机程序或算法的典型案例的审查过程进行分析;最后,总结出哪些形式的申请是有望获得专利权的,而哪些形式的申请是难于获得专利权的。从而,对这类特殊的专利申请的注意事项给出明确的指导。

从实际案例浅谈“放弃式”修改是否超范围的判断

具体放弃是一种特殊类型的修改方式,主要出现在化学领域以及涉及数值范围的修改。《专利审查指南》对于涉及数值的放弃式的修改是否超范围的问题做了规定,《审查操作规程》中也对具体"放弃"式的修改进行了补充说明和解释。但是在实际审查过程中,如何判断何为"放弃"式的修改,以及判断该"放弃"式的修改是否超范围一直是个难点和热点问题。尤其对于非数值式的"放弃"式的修改是否超范围的判断《专利审查指南》,《专利审查指南》和《专利操作规程》中并没有相应的处理方法,根据一个实际案例的审查以及复审过程浅谈关于"放弃"式修改是否超范围的判断。

电声乐器类发明专利申请的撰写技巧

电声乐器领域的发明专利申请近几年发展迅速,但由于很多申请人对专利申请的审批程序还不熟悉,还由于电声乐器类专利申请的改进往往集中在处理器的处理功能上,一般包括涉及产品硬件结构的产品权利要求和涉及改进的处理方法的方法权利要求,如果撰写不当很可能导致申请的技术方案已被公开、说明书公开不充分、权利要求得不到说明书的支持、权利要求不清楚等缺陷。通过对这类申请的特点进行分析,列出电声乐器类专利申请的撰写技巧,希望对业内人士有所帮助。

网络信息对声学专利申请新颖性/创造性的影响

从声学领域中两个具体的案例出发,探讨了声学领域专利申请的检索思路和网络信息的特点和效力,从而对网络信息对声学领域专利申请新颖性/创造性的影响进行了分析。

浅谈超声波应用领域的特色专利检索

超声波技术广泛应用于医学、军事、工业、农业等各个领域,其专利数量庞大,且IPC分类分布范围极广,关键词表述也不够精确,申请人采用关键词、IPC等通常的检索策略对超声波现有技术的检索经常无法达到预期效果。通过对FI/F-Term,Patentics等特色检索手段的研究,实现对超声波专利技术的有效检索,希望对本领域申请人在申请专利之前的现有技术检索工作有所帮助。

浅谈电声领域专利的撰写技巧

针对电声领域就如何提高专利申请文件的撰写质量进行了研究和分析,结合电声领域的特点,对权利要求和说明书的撰写进行了细致的分析说明,对电声领域中专利审查的特别规定通过案例进行了研究,并介绍了电声领域专利申请中的一些注意事项。

浅析国内乐器领域专利技术发展状况

基于2008—2011年的国际专利分类表IPC分类号G10乐器领域的专利文献,给出对该领域专利总体变化情况的统计分析,得出启示,由此对今后的专利发展趋势进行预测,通过专利分析希望对业内人士有所帮助。

基于ve-DYNA的麦弗逊悬架系统构建方法分析

ve-DYNA是基于Matlab/Simulink开发的、具有模块化结构的整车动力学分析软件。以红旗轿车的前悬架模型为例,介绍了ve-DYNA悬架模型,给出了在ve-DYNA中建立前悬架模型所需的参数,讨论了通过其它工具软件和试验获取刚性器件转动惯量参数和轮胎动力学参数的方法。通过与ADAMS软件中麦弗逊悬架特性曲线的对比,定性说明了所配置模型的正确性和所给出模型参数获取方法的可行性。

医疗人工智能技术的专利情报研究

医疗人工智能技术是一项融合了医疗技术和人工智能技术的新兴技术,其已经成为医疗领域研究的热点。本文以incoPat全球专利数据库检索所得的医疗人工智能技术相关专利作为研究基础,对医疗人工智能相关专利的申请趋势、申请人分布、原创国和目标国情况以及技术分布进行梳理;同时对疾病诊断和药物研发这两个细分技术领域进行进一步地专利分析,以期为相关企业在医疗人工智能技术方面的专利布局提供理论基础和数据支撑。

权利要求保护范围在专利审查和司法解释中的差异分析

简要介绍了新司法解释的立法背景,分析了其相对于以往法规在确定权利要求保护范围方面所做出的改进,并对于其中涉及权利要求保护范围的相关条款进行了解读。同时结合专利审查过程中的有关规定,对专利审查和侵权判定这两个不同法律阶段中权利要求保护范围的判断标准进行了差异分析。