c-MET在非小细胞肺癌中的研究现状

非小细胞肺癌(NSCLC)是一种异质性疾病,可由许多基因突变驱动发生。间质–上皮细胞转化因子(MET)是继表皮生长因子受体(EGFR)、间变性淋巴瘤激酶(ALK)等之后的又一热门研究靶点。MET异常已被证实在多种致癌中,促进肿瘤侵袭、血管生成和转移。c-MET不仅是独立的肺癌驱动因子,也是介导其他驱动基因靶向治疗耐药的副驱动因子。目前,针对c-Met通路的治疗策略主要包括单克隆抗体和靶向MET基因的小分子TKIs。作者对MET改变的NSCLC的研究现状及治疗进展进行综述。

乳腺癌骨转移相关生物标志物研究进展

全球范围内,乳腺癌是发病率最高的女性恶性肿瘤。骨转移是乳腺癌患者最常见的并发症之一,约占所有转移性乳腺癌患者的65%至75%,而且出现骨转移会极大地影响乳腺癌患者生存质量及预后。所以寻找有效的方法诊断乳腺癌的骨转移,做到尽早干预、治疗,对于提高患者生存质量意义非凡。肿瘤标志物已成为乳腺癌治疗和监测的重要手段,但目前尚缺乏特异性标志物用于乳腺癌骨转移的早期诊断、疗效评估和预后判断等。本文主要从几项与乳腺癌骨转移诊断相关的生物标志物的最新研究进展进行阐述,以期为临床诊治提供参考。

轻量化卷积注意力特征融合网络的实时语义分割

轻量化卷积神经网络的出现促进了基于深度学习的语义分割技术在低功耗移动设备上的应用.然而,轻量化卷积神经网络一般不考虑融合特征之间的关系,常使用线性方式进行特征融合,网络分割精度有限.针对该问题,提出一种基于编码器-解码器架构的轻量化卷积注意力特征融合网络.在编码器中,基于MobileNetv2给出空洞MobileNet模块,以获得足够大的感受野,提升轻量化主干网络的表征能力;在解码器中,给出卷积注意力特征融合模块,通过学习特征平面通道、高度和宽度3个维度间的关系,获取不同特征平面之间的相对权重,并以此对特征平面进行加权融合,提升特征融合的效果.所提网络仅有0.68×106参数量,在未使用预训练模型、后处理和额外数据的情况下,使用NVIDIA 2080Ti显卡在城市道路场景数据集Cityscapes和CamVid上进行实验的结果表明,该网络的平均交并比分别达到了72.7%和67.9%,运行速度分别为86帧/s和105帧/s,在分割精度、网络规模与运行速度之间达到了较好的平衡.

PD-1/PD-L1抑制剂在晚期胃癌治疗中的研究进展

胃癌是我国常见的恶性肿瘤,传统化疗对晚期胃癌患者往往疗效有限。PD-1及其配体PD-L1是目前免疫治疗的研究热点。在肿瘤微环境中,肿瘤细胞表达大量PD-L1,PD-l与其配体结合后可抑制T细胞的功能,而PD-1/PD-L1抑制剂可重新激活效应T细胞,阻止肿瘤细胞逃逸。免疫单药治疗晚期胃癌已在临床中显示出显著疗效,但其联合用药模式是否将更好地改善患者预后尚未明确。期待未来深入研究PD-1/PD-L1抑制剂联合用药治疗晚期胃癌可使患者获益更多,包括化疗药物、抗血管生成药物及靶向药物等。

城市治理转型背景下街校合作型社区微更新机制研究

文章基于对典型的街校合作型社区微更新项目的类型分析,依据高校在项目各阶段发挥的作用和参与情况,将街校合作型社区微更新归纳为高校设计型、参与型、引导型和推动型4种类型,并通过类型背后的动力机制分析,对街校合作模式进行系统梳理和发展规律总结。最后,对未来街校合作型社区微更新项目的优化提升及理论应用提出建议。

我的小车模型

今天，我写完了作业，觉得很没趣，就想自己做一个玩具，好让时间过得更快些。

“Web前端开发技术”课程微课设计研究

作为一种新型的教学模式和学习方法,微课已经成为了国内外信息技术教学改革的热点。微课弥补了传统课堂教学的缺陷,为其提供了一定的支撑和辅助。文章介绍了微课教学的概念和特点,以计算机专业的"Web前端开发技术"课程为例,分析了该课程的性质、教学内容和教学难点,并阐述了围绕该课程中表格这一知识点所设计和制作的视频及其应用,为提高该类课程的教学质量和效果提供了参考。

加强类别关系的农作物遥感图像语义分割

目的 遥感图像处理技术在农作物规划、植被检测以及农用地监测等方面具有重要的作用。然而农作物遥感图像上存在类别不平衡的问题,部分样本中农作物类间相似度高、类内差异性大,使得农作物遥感图像的语义分割更具挑战性。为了解决这些问题,提出一种融合不同尺度类别关系的农作物遥感图像语义分割网络CRNet(class relation network)。方法 该网络将ResNet-34作为编码器的主干网络提取图像特征,并采用特征金字塔结构融合高阶语义特征和低阶空间信息,增强网络对图像细节的处理能力。引入类别关系模块获取不同尺度的类别关系,利用一种新的类别特征加强注意力机制(class feature enhancement, CFE)结合通道注意力和加强位置信息的空间注意力,使得农作物类间的语义差异和农作物类内的相关性增大。在解码器中,将不同尺度的类别关系融合,增强了网络对不同尺度农作物特征的识别能力,从而提高了对农作物边界分割的精度。通过数据预处理、数据增强和类别平衡损失函数(class-balanced loss, CB loss)进一步缓解了农作物遥感图像中类别不平衡的问题。结果 在Barley Remote Sensing数据集上进行的实验表明,CRNet网络的平均交并比(mean intersection over union, MIoU)和总体分类精度(overall accuracy, OA)分别达到68.89%和82.59%,性能在评价指标和可视化效果上均优于PSPNet(pyramid scene parsing network)、FPN(feature pyramid network)、LinkNet、DeepLabv3+、FarSeg(foreground-aware relation network)以及STLNet(statistical texture learning network)。结论 CRNet网络通过类别关系模块,在遥感图像复杂的地物背景中更加精准地区分相似的不同农作物,识别特征差异大的同种农作物,并融合多级特征使得提取出的目标边界更加清晰完整,提高了分割精度。

瞬时受体电位通道与牙科疼痛相关研究进展

瞬时受体电位(transient receptor potential,TRP)通道是一组存在于牙髓初级传入神经元、成牙本质细胞、牙髓成纤维细胞等细胞中的非选择性阳离子通道,由渗透压、温度、炎症因子等激活后产生电位信号,其上行至中枢引发痛觉,这种神经传导机制与牙本质敏感、牙髓炎性疼痛的产生关系密切。文章就近年来TRP通道介导的牙科疼痛机制和调控TRP通道在牙科疼痛管理方面的研究进展做一综述,提出了具有一定可行性的临床疼痛管理措施,为牙科疼痛研究提供新方向。