戊四氮点燃模型大鼠海马苔藓纤维出芽的动态变化

目的:研究戊四氮(pentylenetetrazole,PTZ)慢性致癎模型点燃前后大鼠海马苔藓纤维出芽的动态变化,以探讨癫痫可能的发病机制。方法:将60只大鼠随机分为对照组和PTZ组(30mg/kg腹腔注射,每天1次)。在点燃前后用Timm染色法观察海马苔藓纤维出芽的动态变化。结果:PTZ组大鼠在行为学和脑电图尚未出现癎性改变之前就有苔藓纤维出芽,且随着点燃效应的逐步建立,苔藓纤维出芽逐渐增强。结论:苔藓纤维出芽可能对癫痫的形成和发展起重要作用。

戊四氮点燃模型大鼠海马苔藓纤维出芽与Cdk5／p35表达的动态变化

目的:动态观察细胞周期素依赖性激酶5(cyclin-dependent kinase 5,Cdk5)和调节亚基p35在戊四氮(pentylenetetrazole,PTZ)致痫大鼠海马各区的表达变化,及其与苔藓纤维出芽(mossy fiber sprouting,MFS)的关系,以探讨其在癫痫发病机制中的作用。方法:SD雄性成年大鼠120只,随机分为PTZ组和对照组;PTZ组分为PTZ第1次注射后3 d、1周、2周、4周、6周共5个亚组,每亚组12只,对照组随机分为5个亚组,与PTZ组各时间点对应。以上各亚组再分2个小组,每小组6只大鼠,分别进行(1)免疫组织化学和原位杂交,检测各时间点Cdk5与p35蛋白和mRNA在海马CA1和CA3区、齿状回颗粒细胞层和门区的表达;(2)Timm染色并评分。结果:PTZ组大鼠上述各区Cdk5和p35 mRNA在第3天时表达即有明显上调(P<0.01),第4周仍维持在较高水平,第6周时基本恢复到对照组水平;各区Cdk5和p35蛋白表达从第3天起即上调(P<0.01),第2周时最强,其后下调,至第6周接近或达到对照组水平。PTZ组CA3区在点燃前MFS评分1～4分,点燃后MFS评分4～5分。MFS的变化趋势与Cdk5和p35的表达一致。结论:海马Cdk5/p35的表达变化可能参与苔藓纤维出芽,从而促进癫痫的发生。

戊四氮致痫大鼠海马GSK-3β表达与苔藓纤维出芽关系研究

目的观察戊四氮（PTZ）致痫大鼠海马各区糖原合成酶激酶-3β（GSK-3β）蛋白及其mRNA表达和苔藓纤维出芽（MFS）情况,探讨GSK-3β在癫痫发病机制中的作用。方法SD雄性成年大鼠120只,随机分为实验组和对照组;实验组分为PTZ第1次注射后3d、1w、2w、4w、6w共5个亚组,每亚组12只。对照组同样随机分为5个亚组,每亚组12只,与实验组各时间点对应。以上各亚组再分2个小组,每小组6只大鼠,分别进行（1）GSK-3β的免疫组化和原位杂交染色并测定其相应的光密度值;（2）Timm染色并评分。结果实验组大鼠海马各区GSK-3β蛋白及其mRNA表达在点燃过程中逐渐增多,点燃后表达逐渐下调到正常对照组水平,在点燃前后除6w组外GSK-3β表达与对照组相应时间点比较差异有统计学意义（P〈0.05）;实验组CA3区在点燃前可见1-4级MFS,点燃后可见4-5级MFS;癫痫点燃过程中CA3区GSK-3β表达与MFS评分有线性正相关关系。结论GSK-3β在海马表达变化可能在苔藓纤维出芽的过程中起促进作用,从而促进癫痫的发生。

马急性滑膜炎模型关节液中MMP-3和MMP-13含量变化的研究

关节滑膜炎是骨关节疾病发病的基本病理过程,试验通过研究马急性滑膜炎关节液中基质金属蛋白酶-3(MMP-3)和基质金属蛋白酶-13(MMP-13)含量的变化,进而研究马滑膜炎机理。试验选用8匹马,在马右侧中间腕关节内注入0.5 ng大肠杆菌脂多糖(LPS)诱导滑膜炎,同时在对侧关节内注入等量的PBS作为对照,于注射药物前和注射药物后的8、24 h和168 h,采马关节液.用ELISA检测马关节液中MMP-3和MMP-13的含量。结果注入LPS的关节液中MMP-3和MMP-13的量在注射后的24 h内持续升高,在24 h达到最大量10.01 ng/mL和6.08 ng/mL,与对照组比较差异性显著,24 h后开始下降,168 h时含量恢复到对照水平。试验结果表明,12'S诱导的滑膜炎模型为一过性的.在急性滑膜炎过程中,MMP-3和MMP-13的表达和释放增加,并且这两种酶在滑膜炎过程中起到重要作用。

低聚果糖诱导马急性蹄叶炎模型中LPS、p38MAPK、5-HT和TXB_2含量变化的研究

为了探讨脂多糖（LPS）、p38丝裂原活化蛋白激酶（p38MAPK）、5-羟色胺（5-HT）和血栓素B2（TXB2）在低聚果糖诱导的马急性蹄叶炎中的作用,将24匹蒙古马随机分为试验组和对照组,每组12匹,试验组灌服低聚果糖,从0-72 h,每4 h采集一次颈静脉血,4℃、3 000 r/min离心10 min后检测血浆中的LPS、p38MAPK、5-HT和TXB2的浓度。结果表明：LPS、p38MAPK、5-HT和TXB2的浓度分别在16,16,24,28小时达到峰值,峰值分别为（0.025 2±0.003 5）EU/m L、（50.914 2±12.341 7）ng/m L、（10.313 2±1.532 6）ng/m L和（3.992 3±0.565 0）ng/m L,与0小时比较差异显著（P〈0.05）。说明LPS、p38MAPK、5-HT和TXB_2的浓度随时间发生较大变化,可能在急性蹄叶炎的发展过程中起到重要作用。

生鲜农产品冷链物流研究文献计量分析

生鲜农产品冷链物流是物流业的重要组成部分,也是当前研究的热门领域,近年来相关研究文献不断增加,已有必要对这些文献进行系统、定量的梳理分析,为后续研究提供参考。检索了SCI、SSCI和中国知网数据库中的核心期刊文献,使用CiteSpace和VOSviewer两款软件,从作者、机构、国家及地区、关键词四个方面进行了可视化分析。研究表明:国内生鲜农产品冷链物流研究起步晚于国外,但近年国内学者迅速提高了国际影响力,产生了中国农业大学教授张小栓等多名核心作者;然而在当前研究中,各研究主体之间的合作有限;通过对关键词分析,发现食品安全、冷链流通、智慧物流、绿色物流等是过去一段时间的研究热点。

电磁流量计在线校准方法的探讨

电磁流量计具有操作简单、精度高、适应性强、不影响被测流体的流态分布等优点,广泛应用于供水、化工、制药、水处理、环保、食品饮料等领域。对于不方便拆卸或者由于连续生产的要求无法拆卸的情况下,对电磁流量计进行在线校准不失为一种可行的方法,满足其溯源的要求。介绍了2种电磁流量计在线校准的方法,结果表明这2种方法对于在线校准电磁流量计均是可行的。在测量环境理想的条件下首选标准表法,在测量条件不理想的条件下,电参数法可定性评价电磁流量计的计量性能。

孔板流量计取压方式的研究

孔板流量计是一种测量流体流量的差压类流量计,广泛应用于石油、化工、电力等领域。孔板流量计主要的取压方式为法兰取压、角接取压和径距取压,其取压方式是影响测量精度的重要因素之一,现如今没有一个选取取压方式的标准。该文通过实验的方式将孔板流量计分别采用法兰取压、角接取压、径距取压计算得到的流出系数与GB/T2624.2中给出的各种不同取压方式理论流出系数进行比较,由实验结果可知环室角接取压的测量精度最高。通过比较加工精度和现场环境等因素,给出了3种取压方式的适用条件。

基于改进启发式算法的四向穿梭车系统双端预编组研究

四向穿梭车存储系统是一种新型密集存储系统,可以满足电商环境下仓储快速响应的需求。四向库具有双端检索货物的功能,以释放库存潜力并提升出入库的效率。由于系统的多深位特性,出库过程中会涉及额外的检索操作,因此提前对货物进行预编组排序至关重要。针对四向库预编组问题,设计了一种改进的启发式算法,在非高峰出库时段通过双端检索排序使货物达到有序状态,减少出库移动步数和检索时间,从而提高仓储作业的效率。结果表明:相较于L公司现有算法,该算法平均减少了12.82%的移动步数;采用矩形布局和双端出库布局可以进一步减少移动步数,分别平均减少了35.44%和12.82%的移动次数。

飞秒激光制瓣联合准分子激光个体化切削术治疗近视合并中高度散光的临床效果

目的分析近视合并中高度散光患者临床上采用飞秒激光制瓣准分子激光个体化切削治疗的疗效。方法将漯河市第三人民医院收治的96例(121眼)近视合并中高度散光患者分为两组,每组48例,试验组62眼行飞秒激光制瓣准分子激光个体化切削治疗,对照组59眼行准分子激光原位角膜镶磨术治疗。结果试验组、对照组术后1 d裸眼视力≥1.0的比率分别为96.77%、77.97%,术后90 d裸眼视力≥1.0的比率分别为100.00%、89.83%,术后90 d裸眼视力≥1.2的比率分别为93.55%、64.41%,术后未残留散光比率分别为56.45%、28.81%(P<0.05);试验组术后屈光度球镜为(0.10±0.04)D、散光度为(0.15±0.19)D、裸眼视力为(1.00±0.13),与对照组[(0.20±0.06)D、(0.65±0.21)D、(0.70±0.18)]比较,差异有统计学意义(P<0.05);试验组术后球差(0.29±0.12)μm、彗差(0.25±0.08)μm及高阶像差(0.59±0.14)μm均小于对照组[(0.42±0.16)μm、(0.40±0.11)μm、(0.90±0.18)μm](P<0.05);试验组术后并发症总发生率(3.23%)低于对照组(13.56%)(P<0.05)。结论飞秒激光制瓣准分子激光个体化切削术可提高近视及散光的矫正效果,像差变化小,术后并发症少。

德尔塔巴流量计K系数数值仿真研究

德尔塔巴流量计采用独特的双龟翼对称型结构,具有压损小、结构简单、可靠性高等优点,已被广泛应用于石油、石化、电力及化工等众多领域。该文使用流体仿真软件对德尔塔巴流量计在不同入口流速下进行仿真,仿真结果表明德尔塔巴流量计的K系数不仅跟自身的结构有关系,还与流速成正比关系,在全量程测量范围内使用一个K系数将造成较大的测量误差。最后使用标准表法水流量标准装置对德尔塔巴流量计在不同流速下进行检定,结果表明在全量程内使用固定K系数将造成测量结果超差。因此需要对德尔塔巴流量计的K系数进行分段设置。

Perfect Pick系统订单拣选策略优化研究

作为电商仓库作业中耗时最长、成本最高的环节,订单拣选的作业效率一直是仓库管理中的关键问题。文章针对拣选策略选择问题,选择Perfect Pick系统的电商仓库作为背景,对单个拣选台进行研究,提出订单分批和订单排序两种拣选策略并进行对比分析;以货箱搬运次数最少为目标,分别构建订单分批与订单排序两种拣选策略的整数规划模型,并设计贪婪算法进行求解。通过数值实验验证,订单排序策略在所有订单规模中均优于订单分批策略,根据仓库的订单规模,合理设置拣选台最大容量并选择合理的拣选策略,能够更好地提高拣选效率、优化仓库作业环节。

考虑能耗指标的双层自动化立体仓储系统布局研究

为解决仓储系统运行过程中能源消耗过大的问题,针对双层自动化立体仓库进行了能耗分析,建立了双层仓储系统存储、检索任务时间模型以及考虑物品自重的穿梭车(提升机、电梯)运动能耗模型,并利用仿真实验研究了仓库中自动小车及提升机的速度、加速度,货架布局对于仓库运行能耗、吞吐量的关系和影响。实验结果显示增加穿梭车速度、加速度都会提升系统吞吐量,速度对吞吐量的提升更大;增加电梯加速度、速度会适当降低能耗。达到吞吐量500条件下,新的系统布局可以降低20%左右的能耗并提升2.7%的吞吐量,帮助物流企业建立更加合理的仓库布局设计,从而减少存储和检索过程中的能源消耗。

基于CiteSpace的农产品冷链物流文献计量分析

随着冷链物流在现代农业中的重要性日益凸显,对相关文献进行深入分析有助于进一步开展更高水平的研究。以2000-2024年为时间范围,用“农产品冷链物流”进行主题检索,分别从中国知网、Web of Science核心数据库检索并筛选出249篇中文文献和172篇英文文献,用CiteSpace软件进行了可视化分析。通过发文量、作者合作网络和关键词共现图谱,探讨了该领域的研究热点和未来发展趋势。结果表明,该领域的发文量呈现波动增长态势,高影响力学者包括张喜才和Zhang Xiaoshuan等。研究热点集中于“电子商务”和“优化”,研究前沿涉及“可持续性”“温度控制”和“碳排放”等。

考虑多车配合的AutoStore系统订单拣选排序研究

为解决AutoStore系统中由于严格要求单辆小车参与整套拣货动作而导致的相同料箱多次翻拣及大量重复成本问题,本文提出堆垛检索概念并设计多车协同拣货作业流程,以减少对料箱的重复翻箱。基于该作业方式建立订单排序优化模型用于求解最优订单序列,并进一步设计了启发式算法SA用于大规模算例求解。数值实验显示,在小规模问题中,SA算法与数学模型最优解的误差仅为0.95%~3.5%;在大规模问题中,SA的性能高出现有方法15%~72%。结果证明了该种作业流程的有效性及SA算法求解订单排序问题的优越性。

多车场多车型冷链物流时变绿色车辆路径优化

为降低运输成本,减少环境污染,提出一种考虑速度时变的多车场多车型绿色车辆路径优化方法。针对城市交通拥堵路况常发的现状,引入百度智慧交通网预测的拥堵指数反映实时路况,兼顾经济成本和环境成本,构建以总运输成本最小为优化目标的时变绿色车辆路径模型。根据模型特点改进遗传算法,并运用大中小3种规模的算例对其进行仿真实验,验证了模型和算法可以有效地降低物流配送成本,促进配送车辆节能减排,为生鲜电商冷链物流配送决策提供车辆运输路径方案。

移动机器人订单拣选系统优化研究综述

在物流4.0以及电子商务时代背景下,仓储配送中心在供应链中扮演着至关重要的角色,其中,订单拣选系统作为仓储作业的核心,备受学术界和工业界的关注。首先,介绍移动机器人(Autonomous Mobile Robots,AMR)订单拣选系统的类型,重点关注AMR-assisted系统、AMR-pick系统和移动机器人履行系统的优化内容和优化目标;其次,针对上述三类系统,从布局设计、存储分配、订单分批、任务分配、路径规划以及联合优化等方面综述其研究进展;最后,总结当前研究中存在的不足,并提出若干进一步研究内容。

基于CNN-LSTM-AM神经网络的多维长序列物流需求预测

物流需求预测是物流管理中的关键环节,但是在现实生活中,物流需求可能受到诸如天气、经济状况、特殊事件等多方面因素的影响,这使得问题呈现出多维度、长序列的特征。随着深度学习和神经网络的发展,越来越多的研究开始尝试使用神经网络模型进行物流需求预测,但是单一的神经网络模型在处理多维度、长时间序列的预测任务时常常表现欠佳。由此文章提出了一种基于CNN-LSTM-AM的神经网络模型,用于多维长序列物流需求预测。通过消融实验与其他模型的对比,结果表明,其平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)均值分别为1.56、1.63和0.981,均优于其他6种神经网络模型,为物流企业提供了一个有效的参考来更好地规划资源和降低成本。

以丙酮为溶剂提取纯化槐米中芦丁的工艺研究

以丙酮作为有机溶剂,采用加热回流的方法对槐米中的芦丁进行提取纯化。并对工艺条件如水浴温度、水浴时间、丙酮浓度以及料液比四个因素进行单因素试验和四因素三水平响应面试验设计的优化。通过碱溶酸沉和丙酮挥发两次重结晶析出的方法进行粗芦丁的纯化,进而采用高效液相色谱和核磁氢谱检测纯化后的芦丁样品。结果表明,响应面优化试验结果极显著,提取工艺的最佳条件为水浴时间29 min、丙酮浓度54%、料液比8.6 g/L、水浴温度70.4℃,芦丁提取率为(79.17±0.91)%。芦丁样品和标品核磁氢谱图基本一致,芦丁纯化结果为纯度为(96±0.81)%,纯品得率为(71±2.49)%。

基于3D穿梭车的活立方密集仓储系统及存取货调度研究

为满足新时代自动化密集仓储系统的需求,在保持高仓储密度的同时,也需重视系统的灵活性与高效性。因此,结合活立方密集仓储系统的多倍深存储和3D穿梭车仓储系统中的六向移动技术,提出以三维自主移动穿梭车为核心的活立方密集仓储系统。针对该系统中的存取货调度问题,建立了基于整数规划的三维网络流模型。为比较仓储密度相同时,包含提升机的传统活立方密集仓储系统与以三维自主移动穿梭车为核心的活立方密集仓储系统在存取货效率方面的性能,在不同系统配置下通过大量算例进行了数值实验,结果表明:以三维自主移动穿梭车为核心的活立方密集仓储系统在存取货时间上平均节省30%,系统效率有着较为显著的提高;模型在不同系统配置下均具有良好的求解性能,验证了三维网络流模型的有效性与通用性。