融合多特征和SVM的跌倒检测方法研究

为了及时发现老人跌倒并及时救助,对跌倒检测方法进行了研究。首先采用ViBe算法提取运动的人体,采用高斯滤波和形态学处理后,接着提取人体长宽比、角度、质心高度三个跌倒特征,组合成特征向量并添加保存至特征提取器,最后导入支持向量机模型进行训练。实验证明该方法能有效区分跌倒与非跌倒问题。