基于GM(1,1)-PCA的环境预测与分析研究

为了预测北京市环境污染情况,首先运用灰色系统理论建立污染物GM(1,1)预测模型,其次使用残差检验模型合理性,最后采用主成分分析方法对模型数据进行分析。分析模型预测的结果,可以得知未来5年,北京市环境污染状况呈现逐年好转的趋势,但环境指标化学需氧量和区域环境噪声平均值呈现逐年递增的趋势。主成分分析可得出未来5年,北京市的最主要污染物是有机污染物、道路交通干线噪声和二氧化硫。使用灰色系统预测模型与主成分分析方法结合,不仅能预测未来几年各污染物的具体值,而且还能分析出最主要的污染物。