CDM-ARP杉木林碳汇监测方法学研究

为满足浙江省重点产杉区造林再造林项目杉木林的碳汇监测需要,利用杉木Cunninghamia lanceolata立地数量化模型、定量间伐技术、生长收获模型和生物量模型等,区分不同立地条件,采用定量方法,并考虑间伐因素,建立了清洁发展机制造林再造林项目(CDM-ARP)杉木林碳汇监测方法学,对杉木林分碳密度、碳储量和二氧化碳净吸存量进行监测。监测方法分为项目规划阶段(造林前)预测和林分生长阶段(造林后)监测。选择易测定的碳库作为监测对象,并用常规测树因子来估测较难测定的各器官生物量和碳汇量。该方法科学准确,省时省力,成本低廉,快速高效。

CDM-ARP火炬松林碳汇监测方法学研究

利用浙江省设立的火炬松样地资料,建立火炬松人工林立地指数模型、生长收获模型、生物量模型等,区分不同立地条件、采用定量方法,并考虑间伐因素,建立了浙江省CDM-ARP火炬松林碳汇监测方法学,对火炬松林分碳密度、碳储量和CO2净吸存量进行监测。监测方法分为项目规划阶段(造林前)预测和林分生长阶段(造林后)监测。选择易测定的碳库作为监测对象,并用常规测树因子来估测较难测定的各器官生物量,用生物量法估算碳汇量。

无人驾驶汽车交通事故侵权归责认定

近年来无人驾驶汽车交通事故频频发生,学界在侵权归责上观点不一。通过分析无人驾驶汽车事故与动物致害诸多方面的相似性,发现可参照我国有动物侵权的归责原则,即无过错责任原则对无人驾驶汽车交通事故侵权责任进行认定。无论是对于无人驾驶汽车的生产者、所有人、还是整个保险行业抑或法院,无人驾驶汽车交通事故适用无过错责任都百利而无一害,使得责任认定不再繁琐,推动了保险业的新发展。

果汁酥性饼干的研制

通过实验探究果汁用量、芝麻油用量、白砂糖用量以及生产工艺对果汁酥性饼干品质的影响,研制果汁酥性饼干。通过单因素分析及正交试验确定酥性饼干的最佳配方为:果汁添加量22%,芝麻油用量32%,白砂糖用量35%,最佳焙烤参数为:面火温度230℃,底火温度210℃,焙烤时间10 min,以此最佳配方工艺生产出的产品口感酥松,风味纯正,品质优良。