浅谈智能变电站的安防系统设计方法

随着智能电网的发展及其技术应用,智能变电站逐渐成为电力系统的重要组成部分。安防系统在智能变电站中扮演着至关重要的角色。本文简要分析了智能变电站的建设背景,重点探讨了安防系统的设计方法,包括视频监控、门禁控制、报警管理等多个方面。设计采用先进的网络技术和无线通信手段,提高了系统的安全性、可靠性和实时性。通过整合各种安防子系统,实现了数据共享和融合处理,大幅提升了智能变电站的运行管理水平和现场工作人员的安全保障。本研究旨在为智能变电站安防系统的设计提供有益参考,推动电力行业的安全、高效运行和可持续发展。

基于临床CT特征的列线图模型预测浸润性肺腺癌预后分级的研究

目的 探讨基于临床CT特征的列线图模型在预测浸润性肺腺癌(IAC)预后分级中的临床应用价值。方法 回顾2019年7月至2022年6月东阳市人民医院行高分辨CT检查并经手术病理检查证实为IAC的235例患者临床资料。根据2020版国际肺癌研究协会分级系统分为低危组178例和高危组57例。统计分析两组患者的临床CT特征与预后分级间的关系,采用多因素logistic回归筛选IAC预后分级的独立预测因素并构建列线图模型。结果两组患者的年龄、性别、吸烟史、肺气肿、肿瘤最大径、密度、形状、毛刺征、分叶征、支气管闭塞征、空气支气管征等比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,吸烟史、肿瘤最大径、密度、毛刺征、空气支气管征是IAC预后分级的独立预测因素(均P<0.05)。基于5个预测因素构建的列线图AUC为0.908,灵敏度为0.780,特异度为0.855。校准曲线显示列线图模型拟合良好,决策曲线分析的高净收益也体现了模型的临床实用性。结论 基于临床CT特征的列线图模型在预测IAC预后分级方面具有较高的应用价值,可为临床提供一种简单、有效且可重复的可视化预测工具。