基于SVM的钢纤维再生混凝土配合比优化

基于支持向量机(SVM)模型对钢纤维再生混凝土立方体的抗压强度进行了预测,得到了其与原材料配合比之间的非线性关系函数。将这个函数作为目标适应度函数,同时引入经济成本作为另一个目标适应度函数,依据规范和工程具体要求,建立了原材料配合比的相关约束条件,利用遗传算法进行了求解,实现了抗压强度和造价两目标优化,得出了最佳配合比集。结果表明:采用SVM模型预测混凝土立方体抗压强度的精度很高,相对误差在6%以内,并利用遗传算法求出了抗压强度和造价的Pareto最优解集。