人工智能CT定量分析肺磨玻璃密度结节初探

目的:探讨CT定量多参数评价GGN性质临床价值。方法:回顾性分析79例(其中男性29例,年龄27~80岁)表现为单纯磨玻璃密度(pGGO)或混合磨玻璃密度(mGGO)的肺结节的超高分辨率CT。利用人工智能检测并分析肺结节定量参数,分别与病理及随访结果对照。结果:病灶长径、短径、最大截面积和体积的定量测量值在病理证实为恶性的磨玻璃密度结节和随访稳定的磨玻璃密度结节有显著差异,P值分别为0.002,0.004,0.002和0.014。而最大CT值、最小CT值、平均CT值、CT值偏度、CT值峰度、10%CT值百分位数、20%CT值百分位数、30%CT值百分位数、40%CT值百分位数、50%CT值百分位数、60%CT值百分位数、70%CT值百分位数、80%CT值百分位数及90%CT值百分位数。在病理诊断为恶性的结节和随访无变化的肺结节组无显著差异。结论:病灶尺寸定量参数测定有助于为磨玻璃密度肺结节预测临床治疗时机。

饮用水中铜绿假单胞菌检测结果的不确定度评定

目的:根据微生物学科特点,探讨适合于包装饮用水中铜绿假单胞菌检测结果的不确定度评定方法和如何利用扩展不确定度对限值附近的检测结果进行符合性判定。方法:按照GB 8538—2016的规定方法,对人工污染的包装饮用水样品进行铜绿假单胞菌检测,得到原始数据,进行统计学处理,建立数学模型,分析检测过程和数据处理过程中的不确定度来源,并使用A类和B类评定方法得到检测结果的不确定度和结果报告范围。结果:重复检测样品30次,合成不确定度u=0.037634,扩展不确定度U=0.077,检测结果T的报告范围为23~33 CFU/250 mL。结论:证实了不确定度评定在微生物实验中的必要性和可行性,建立了一种可参考的数学模型,并对出现在要求限值附近的检测结果利用扩展不确定度进行了符合性判定。