开源情报信息面临的风险及对策研究

在数字设备、社交媒体、人工智能等数字化技术快速发展的新型数字社会,数据信息呈现爆炸式增长。随着全球信息化和网络化程度的不断加深,开源情报在国内外的发展也日益受到广泛关注。在大数据、人工智能等技术的推动下,开源情报的采集、分析和使用方式发生了深刻变化。数据挖掘、机器学习和自然语言处理等技术的应用,使得对海量信息的处理和解析成为可能,进一步提升了开源情报的可用性和价值,开源情报挖掘利用已成为现阶段互联网巨头以及各大西方国家重点发展的产业方向。境外主要国家利用开源信息长时期对我国国防领域情报进行搜集、汇总和深度挖掘,不同程度掌握了我国国防具体研究任务、工程项目,以及重点人员信息,对我国国家安全已构成实际威胁。本文重点分析了开源信息对军工企业带来的风险隐患,并有针对性地提出对策建议,为相关领域的研究提供参考,旨在全面提升对开源信息的管控能力。

军品总装测试快速响应机制的构建与运行

通过构建军品总装测试快速响应机制,实现对总装测试任务的分级管理,量化确定了总装测试任务的风险等级,建立了灵活的人员管理模式,形成了总装测试环节的高效管理模式,实现了产品生产过程的快速响应,取得了缩短产品生产周期、降低成本及培养人才等成效。