影片自动去抖动修复中的运动估计方法应用研究

抖动等视频不稳定失真是电影修复过程中面临的重要问题之一,本文聚焦影片自动修复应用场景,针对数字视频稳像技术在影片自动去抖动修复中的应用展开实验研究。运动估计作为自动稳像处理的首要及关键环节,其估计结果会直接影响去抖动修复效果,因此本文重点对运动估计算法进行梳理和对比分析,结合算法特点和影片自动去抖动应用需求,分别提出适用于准确率优先和效率优先两种应用情况的运动估计方法选择方案,并在方案基础上从可行性和有效性两个角度对老旧影片的修复过程、修复结果、修复效率、特殊情况处理等进行了实验分析与验证,结果表明本文给出的参考方案可有效地完成对抖动视频的运动估计,实现影片自动去抖动。

旋转双阵元水下目标定向方法

提出一种旋转双阵元的水下目标定向方法,通过旋转双阵元,主动产生目标到达信号的多普勒效应,结合目标声波信号到达时间差,联合利用时间差和多普勒信息对目标进行定向.通过目标函数的设定,使得两路信号经过延时和伸缩后达到最佳匹配所对应的方向即为目标方向.仿真结果表明,在设定的场景下,本文提出的方法对于各个方向的目标均有良好的定向效果,对于1000m的目标平均定向角度误差小于1°;相对于双阵元到达时间差方法,具有更好的精度和鲁棒性。实验结果验证了旋转双阵元定向方法在实际应用中的有效性.

电影图像数字修复研究

电影图像数字修复技术发展已历经数十年,随着算法研究的不断进步、人工智能等技术的快速发展以及市场对自动修复需求的有力驱动,应用于电影图像数字修复的相关技术愈加成熟。为更好将技术应用服务于电影修复工作,保留胶片电影文化价值,提升修复效率,本文以实现电影图像数字修复自动化为着重点,从胶片电影常见的斑点、划痕、抖动和闪烁问题出发,对损伤问题检测、修复等技术发展与研究进展进行了综述,并结合当前电影修复技术行业应用现状对发展需求和未来趋势进行了分析与展望。