一种基于非抽样contourlet变换的图像增强方法

针对基于传统RGB(red,green,blue)模型的图像增强算法难以控制图像色调信息的弱点,提出一种非抽样contourlet变换和HSV(hue,saturation,value)模型相结合的方法,采用基于人眼视觉特性的HSV模型分解图像,保留H分量,并利用非抽样contourlet变换对图像的V分量进行分解,保证平移不变性.实验结果表明:该文方法不仅使得图像清晰度明显提高,视觉效果好,而且信噪比高.

基于ZigBee的自组网无线路灯监控系统

为了实现无线控制路灯亮灭,采用了一种基于ZigBee无线自组网的技术来设计路灯监控系统。处理器模块电路选用JN5139来设计,具有低功耗、高性能的特点,除了可以作为处理器外,还可以用来充当无线收发电路。系统通过上位机可以任意控制路灯的亮灭,通过检流模块的电流信息判断路灯运行是否正常,从而达到实时监控路灯运行状态的目的。

基于改进的codebook算法的运动目标检测

针对传统的codebook算法在面临复杂的环境背景干扰下进行运动目标检测中存在算法冗余的问题,提出一种改进的codebook运动目标检测算法.通过改进的码本描绘背景中感兴趣的码元进行建模,同时选择YUV空间模型替换传统的RGB模型,并在目标检测阶段融入训练元素来解决背景像素变化的问题,以提高运动目标检测的计算效率和可靠性.仿真结果表明,该方法比传统的目标检测算法具有更高的实时性、鲁棒性和准确性.