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求解无约束全局优化的改进的单填充函数法 被引量:3
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作者 骆世云 叶仲泉 《计算机技术与发展》 2008年第8期108-110,151,共4页
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。为此文中根据文献[1]的思想,考虑优化问题minf(x)
关键词 填充函数法 全局优化 数值实验
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线性空间中集值映射向量优化问题的ε-真有效解 被引量:1
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作者 骆世云 叶仲泉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期82-86,共5页
利用一种称为代数型闭包的向量闭包,讨论了线性空间中极值映射向量优化问题的ε-真有效解,在集值映射为广义向量似凸的假设下,建立了这种解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.
关键词 集值映射 向量优化 向量闭包 向量拟凸 ε-真有效性
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