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求解无约束全局优化的改进的单填充函数法
被引量:
3
1
作者
骆世云
叶仲泉
《计算机技术与发展》
2008年第8期108-110,151,共4页
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。为此文中根据文献[1]的思想,考虑优化问题minf(x)
关键词
填充函数法
全局优化
数值实验
下载PDF
职称材料
线性空间中集值映射向量优化问题的ε-真有效解
被引量:
1
2
作者
骆世云
叶仲泉
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期82-86,共5页
利用一种称为代数型闭包的向量闭包,讨论了线性空间中极值映射向量优化问题的ε-真有效解,在集值映射为广义向量似凸的假设下,建立了这种解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.
关键词
集值映射
向量优化
向量闭包
向量拟凸
ε-真有效性
下载PDF
职称材料
题名
求解无约束全局优化的改进的单填充函数法
被引量:
3
1
作者
骆世云
叶仲泉
机构
重庆大学数理学院
出处
《计算机技术与发展》
2008年第8期108-110,151,共4页
文摘
填充函数法是一种求解多变量、多极值函数全局最优化的有效方法,这种方法的关键是构造填充函数。为此文中根据文献[1]的思想,考虑优化问题minf(x)
关键词
填充函数法
全局优化
数值实验
Keywords
filled function method
global optimization
numerical experiment
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
线性空间中集值映射向量优化问题的ε-真有效解
被引量:
1
2
作者
骆世云
叶仲泉
机构
重庆大学数理学院
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期82-86,共5页
文摘
利用一种称为代数型闭包的向量闭包,讨论了线性空间中极值映射向量优化问题的ε-真有效解,在集值映射为广义向量似凸的假设下,建立了这种解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.
关键词
集值映射
向量优化
向量闭包
向量拟凸
ε-真有效性
Keywords
set-valued maps
vector optimization
vector-convexlikeness
ε-proper efficiency
分类号
O221.4 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
求解无约束全局优化的改进的单填充函数法
骆世云
叶仲泉
《计算机技术与发展》
2008
3
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职称材料
2
线性空间中集值映射向量优化问题的ε-真有效解
骆世云
叶仲泉
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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职称材料
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