[ 目的] 翻译1 0 条目简易心理烊性量表(10 - item Connor - Davidson Resilience Scale,CD - R ISC - 10 )并进行信效度检验,确定其截断值.[ 方法] 对汉化后的C D - R I S C - 1 0 量表各条目进行鉴别系数的判定以删除鉴别力不强的条...[ 目的] 翻译1 0 条目简易心理烊性量表(10 - item Connor - Davidson Resilience Scale,CD - R ISC - 10 )并进行信效度检验,确定其截断值.[ 方法] 对汉化后的C D - R I S C - 1 0 量表各条目进行鉴别系数的判定以删除鉴别力不强的条目,采用临界比率值(C R )及项目通俗性(P L )测定,用鉴别力指数(D )来衡量项目间的鉴别力.对中文版C D - R I S C - 1 0 量表进行结构效度检验,选择3 0 3名肿瘤患儿父母随机分为探索性因子分析组(E F A 组)1 4 8人和验证性因子分析组(C F A 组)1 5 5人进行因子分析,用Kessler症状评分量表以及医学应对量表进行聚合效度的检测,并确定肿瘤患儿父母心理烊性的截断值.[ 结果] 修订后中文版C D - R IS C - 1 0 量表仍保留1 0 个条目,探索性因子分析共提取了 2 个因子,分别为适应性及軔性,累积方差解释量为61. 859%, C D - R I S C - 1 0 总的Cronbach、a 为0. 8 7 3 ,分半信度为0. 786,各维度重测信度为0. 844-0. 932.肿瘤患儿父母心理烊性的截断值为25. 5 分.[结论]修订后的中文版C D - R I S C - 1 0 量表具有良好的信效度且使用方便,适合临床科室作为肿瘤患儿父母高危心理的初步筛查工具.展开更多
目的了解肿瘤患儿父母照顾负担以及积极应对方式状况,并探讨两者的相关性,为制订降低患儿父母照顾负担的对策提供理论依据。方法采用一般情况调查表,照顾负担量表(zarit burden interview,ZBI),父母应对方式量表(coping health inventor...目的了解肿瘤患儿父母照顾负担以及积极应对方式状况,并探讨两者的相关性,为制订降低患儿父母照顾负担的对策提供理论依据。方法采用一般情况调查表,照顾负担量表(zarit burden interview,ZBI),父母应对方式量表(coping health inventory for parents,CHIP)对229名肿瘤患儿父母进行调查,患儿父母照顾负担和应对方式的相关性采用Spearman相关性分析。结果患儿父母照顾负担总得分为(30.50±12.24)分;患儿父母采用较多的前8项积极应对方式主要是来自"团结这个家庭以及对未来保持希望"的应对方式;患儿父母照顾负担与积极应对方式呈负相关(P<0.05)。结论肿瘤患儿父母照顾负担处于中等水平。护理人员应对肿瘤患儿父母照顾负担及时进行评估,并采取相应的措施缓解这种负担压力,帮助其建立有效应对方式,改善其心理状况和精神状态,进而提高其生活质量。展开更多
目的探讨肿瘤患儿父母心理弹性模型(Resilience in Illness Model,RIM)的构建。方法采用便利抽样法抽取229名在中山大学附属肿瘤医院接受治疗的肿瘤患儿的父母,使用探索性潜变量的结构方程(SEM)以及逻辑回归对肿瘤患儿父母的心理弹性进...目的探讨肿瘤患儿父母心理弹性模型(Resilience in Illness Model,RIM)的构建。方法采用便利抽样法抽取229名在中山大学附属肿瘤医院接受治疗的肿瘤患儿的父母,使用探索性潜变量的结构方程(SEM)以及逻辑回归对肿瘤患儿父母的心理弹性进行因子分析。结果初步建立的RIM结构方程具有良好的拟合度,其中5个主要的影响因素是父母应对方式、负性情绪、疾病不确定感、父母文化水平、患儿肿瘤诊断分型,共能解释70%的心理弹性变量。结论 RIM增加了我们对心理弹性这个概念的理解,通过对RIM的进一步完善,可能为今后提出相应的干预措施提供理论指导。展开更多
目的翻译父母用疾病不确定量表(Parents'Perception Uncertainty in Illness Scale,PPUS)并进行信效度检验,确定其截断值。方法将英文版量表翻译成中文,采用便利抽样方法抽取420名某三级甲等医院接受治疗的肿瘤患儿的父母并随机分...目的翻译父母用疾病不确定量表(Parents'Perception Uncertainty in Illness Scale,PPUS)并进行信效度检验,确定其截断值。方法将英文版量表翻译成中文,采用便利抽样方法抽取420名某三级甲等医院接受治疗的肿瘤患儿的父母并随机分成探索性因子分析组(exploratory factor analysis,EFA)和验证性因子分析组(confirmatory factor analysis,CFA),同时采用社会支持量表、焦虑自评量表以及抑郁自评量表进行相关性检测并确定肿瘤患儿父母疾病不确定值的截断值。结果中文版的PPUS共保留14个条目,EFA共提取了2个因子,分别命名为"模糊"、"缺乏沟通",各维度的Cronbach'sα系数为0.830和0.877,累积方差解释量为54.56%;CFA验证了1个二阶二因子的结构模型,其中非范拟合指数(tucker-lewis index,TLI)=0.914,比较拟合指数(comparative fit index,CFI)=0.922,拟合优度指数(goodness of fit index,GFI)=0.915,规范拟合指数(normed fit index,NFI)=0.832,增值拟合指数(incremental fit index,IFI)=0.929,相对拟合指数(relative fit index,RFI)=0.887,平均方根残值(root mean square residual,PMR)=0.066,近似误差均方根(root mean square errorof approximation,RMSEA)=0.043;PPUS总分及相关维度与各其他量表的相关性强(P<0.01),聚合效度好;肿瘤患儿父母疾病不确定感的截断值为42.5。结论修订后的PPUS更适合中国父母使用,具有良好的信效度且条目少,适合临床科室作为肿瘤患儿父母高危心理的初步筛查工具。展开更多
文摘[ 目的] 翻译1 0 条目简易心理烊性量表(10 - item Connor - Davidson Resilience Scale,CD - R ISC - 10 )并进行信效度检验,确定其截断值.[ 方法] 对汉化后的C D - R I S C - 1 0 量表各条目进行鉴别系数的判定以删除鉴别力不强的条目,采用临界比率值(C R )及项目通俗性(P L )测定,用鉴别力指数(D )来衡量项目间的鉴别力.对中文版C D - R I S C - 1 0 量表进行结构效度检验,选择3 0 3名肿瘤患儿父母随机分为探索性因子分析组(E F A 组)1 4 8人和验证性因子分析组(C F A 组)1 5 5人进行因子分析,用Kessler症状评分量表以及医学应对量表进行聚合效度的检测,并确定肿瘤患儿父母心理烊性的截断值.[ 结果] 修订后中文版C D - R IS C - 1 0 量表仍保留1 0 个条目,探索性因子分析共提取了 2 个因子,分别为适应性及軔性,累积方差解释量为61. 859%, C D - R I S C - 1 0 总的Cronbach、a 为0. 8 7 3 ,分半信度为0. 786,各维度重测信度为0. 844-0. 932.肿瘤患儿父母心理烊性的截断值为25. 5 分.[结论]修订后的中文版C D - R I S C - 1 0 量表具有良好的信效度且使用方便,适合临床科室作为肿瘤患儿父母高危心理的初步筛查工具.
文摘目的了解肿瘤患儿父母照顾负担以及积极应对方式状况,并探讨两者的相关性,为制订降低患儿父母照顾负担的对策提供理论依据。方法采用一般情况调查表,照顾负担量表(zarit burden interview,ZBI),父母应对方式量表(coping health inventory for parents,CHIP)对229名肿瘤患儿父母进行调查,患儿父母照顾负担和应对方式的相关性采用Spearman相关性分析。结果患儿父母照顾负担总得分为(30.50±12.24)分;患儿父母采用较多的前8项积极应对方式主要是来自"团结这个家庭以及对未来保持希望"的应对方式;患儿父母照顾负担与积极应对方式呈负相关(P<0.05)。结论肿瘤患儿父母照顾负担处于中等水平。护理人员应对肿瘤患儿父母照顾负担及时进行评估,并采取相应的措施缓解这种负担压力,帮助其建立有效应对方式,改善其心理状况和精神状态,进而提高其生活质量。
文摘目的探讨肿瘤患儿父母心理弹性模型(Resilience in Illness Model,RIM)的构建。方法采用便利抽样法抽取229名在中山大学附属肿瘤医院接受治疗的肿瘤患儿的父母,使用探索性潜变量的结构方程(SEM)以及逻辑回归对肿瘤患儿父母的心理弹性进行因子分析。结果初步建立的RIM结构方程具有良好的拟合度,其中5个主要的影响因素是父母应对方式、负性情绪、疾病不确定感、父母文化水平、患儿肿瘤诊断分型,共能解释70%的心理弹性变量。结论 RIM增加了我们对心理弹性这个概念的理解,通过对RIM的进一步完善,可能为今后提出相应的干预措施提供理论指导。
文摘目的翻译父母用疾病不确定量表(Parents'Perception Uncertainty in Illness Scale,PPUS)并进行信效度检验,确定其截断值。方法将英文版量表翻译成中文,采用便利抽样方法抽取420名某三级甲等医院接受治疗的肿瘤患儿的父母并随机分成探索性因子分析组(exploratory factor analysis,EFA)和验证性因子分析组(confirmatory factor analysis,CFA),同时采用社会支持量表、焦虑自评量表以及抑郁自评量表进行相关性检测并确定肿瘤患儿父母疾病不确定值的截断值。结果中文版的PPUS共保留14个条目,EFA共提取了2个因子,分别命名为"模糊"、"缺乏沟通",各维度的Cronbach'sα系数为0.830和0.877,累积方差解释量为54.56%;CFA验证了1个二阶二因子的结构模型,其中非范拟合指数(tucker-lewis index,TLI)=0.914,比较拟合指数(comparative fit index,CFI)=0.922,拟合优度指数(goodness of fit index,GFI)=0.915,规范拟合指数(normed fit index,NFI)=0.832,增值拟合指数(incremental fit index,IFI)=0.929,相对拟合指数(relative fit index,RFI)=0.887,平均方根残值(root mean square residual,PMR)=0.066,近似误差均方根(root mean square errorof approximation,RMSEA)=0.043;PPUS总分及相关维度与各其他量表的相关性强(P<0.01),聚合效度好;肿瘤患儿父母疾病不确定感的截断值为42.5。结论修订后的PPUS更适合中国父母使用,具有良好的信效度且条目少,适合临床科室作为肿瘤患儿父母高危心理的初步筛查工具。