紫外线及紫外线辐射强度预报方法初探

为提高紫外线辐射强度的预报水平,统计了太原市的太阳总幅射量与总云量、低云量的相关关系,在没有紫外线实测数据的条件下,用太阳总辐射的强度近似紫外线的辐射强度,得到紫外线辐射强度的近似值。

灰色预测在空气质量预报中的应用

采用2002年1月以来的监测数据和相应CAPPS污染模式预报数据,运用灰色预测模型GM(1,1)进行误差估算,对CAPPS污染模式的输出结果进行解释应用。实验证明,效果略好于CAPPS模式预报。

山西省主要河流流域面雨量预报业务流程

以T2 1 3、HLAFS模式、MM5中尺度模式输出的格点资料以及日本降水量格点资料为基础 ,将影响山西降水的天气动力模型归纳为诊断模型 ,从中引出多个能够全面反映降水模型特征的综合物理因子 ;根据各种数值模式输出的降水量预报性能和质量优劣特点 ,依据数值模式的形势场预报优于要素场预报的现实 ,构造在不同环流形势背景下 ,启动不同预报方程的面雨量预报业务流程 ,有效地遏止了在环流形势调整时预报输出不能快速响应的弱点 ,提高了点和面雨量预报的准确度。

山西省雾的分析和预报

公路为山西省经济发展做出巨大的贡献。为保证公路安全畅通,本文对影响公路安全行驶的重要天气——雾的地理和时间分布进行分析,并根据雾的发生条件,提出了雾的预报思路。

CAPPS在太原市本地化过程中的改进和应用

该文针对CAPPS在太原市运行的误差问题 ,在分析其主要原因的基础上 ,变换地形背景场 ,依据不同季节、不同天气形势 ,在模式中增加对综合误差系数和扬尘系数的调节功能 ,进行多种数值模拟试验。结果表明 :在误差分析基础上确定的模拟试验方案 ,使主要污染物SO2 、NOX 和PM1 0 的预报值与监测值的相关系数分别提高到 0 .96、0 .91和 0 .89,最终使CAPPS成为预报准确率稳定在 90

太原城市环境气象预报业务系统

在城市预报和数值预报产品释用的基础上,建立了120余个预报模型,由计算机模拟专家预报思路自动做出多种环境气象指数预报,在实际业务中发挥了重要作用,效果显著。

数值预报产品在山西1998年中期重要天气过程预报中的应用

引言赤道东太平洋的海温异常，即厄尔尼诺事件发生时的海温异常，已被气象学家公认是迄今为止被发现的全球气候年际变化的最强信号之一。它的发生、发展已经引起各国气象专家的普遍关注。发生在１９９７年春夏之交的热带中、东太平洋海温异常增高，形成了本世纪最强的一次...

分区分县中期降水预报初探

分区分县中期降水预报初探李斯荣骆丽楠王素卿山西省气象台（０３０００６）引言随着数值预报产品的逐渐增多，中期数值预报水平，在对数值预报产品作解释应用的过程中，ＭＯＳ预报方法和ＰＰＭ预报方法已成为国内外广大气象工作者广泛采用的方法之一，本文使用欧洲中心（...

紫外线辐射特征及影响因素分析

对太原市2002-2004年紫外线观测资料进行统计分析结果发现：紫外线辐射具有正午强早晚弱,夏季强冬季弱的特点;紫外线大值出现时间夏季明显早于冬季;通过与同时段气象因素对比分析,揭示了云状和云量、气压、能见度、湿度、空气污染对紫外线辐射的不同影响程度;紫外线辐射占太阳总辐射百分比具有冬季少夏季多和有云时非同比衰减的特点。紫外线的预报还要注重最大半小时平均值的预报,以预估紫外线对人体的最大可能伤害程度。

气候条件对晚稻褐稻虱大暴发的影响分析

通过分析2005、2006年8-9月的气温、湿度、降水量及雨日、日照多寡、风向频率等气象要素的不同变化特征,分析引起2005、2006年2年湖州晚稻田褐稻虱不同发生程度、造成不同损失的气候原因,还分析了造成2005年褐稻虱爆发的其他可能原因,提出根据气象条件分析预测,合理安排防御措施,避开不利防治时间等。

湖州城市暴雨内涝预警预报系统研制

在引进暴雨内涝仿真模型基础上,基于GIS,集合湖州市城市地理、河道地形、工程设施、气象监测、防洪调度等基础空间信息,构建了完整的湖州市暴雨内涝数学模型,以城区气象自动站资料、数值预报产品、雷达估测降水、主观降水预报等作为实况和预报用降雨边界条件,建立了湖州城市暴雨内涝预警预报系统。并运用该系统对发生在1999年6月24日—7月1日的连续暴雨造成严重城市内涝过程,以5种内河水位为初始水位条件,进行了历史反演,反演结果与历史描述基本相符,最大积水深度和位置基本一致,积水面积偏小。反演结果显示:本系统具备一定的暴雨内涝动态监测预报能力,对拓展城市灾害预报服务领域,提高城市暴雨内涝灾害监测、预报、灾害风险评估水平具有一定的参考作用。

小麦赤霉病发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a小麦赤霉病发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州小麦赤霉病发生的气象因子气温、降水、湿度、日照等,考虑前期气象条件,通过统计分析方法,建立了小麦赤霉病发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况,对未来10d小麦赤霉病发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。

南亚高压和高低空急流对2010年浙江梅汛期暴雨的影响

利用常规气象站资料和美国NCEP/NCAR再分析资料,分析了2010年浙江梅汛期降水特征及南亚高压和高低空急流对梅汛期暴雨的影响。结果表明:(1)2010年浙江入、出梅偏晚,梅期明显偏长;降水偏多,强降水集中在浙江西南部,并逐渐向南北阶梯递减;暴雨过程频繁,降水集中,阶段性明显;(2)梅汛期间南亚高压主体偏强,加强中南北振荡和东西进退明显。高压脊线的南北振荡与强雨带南北摆动有一定的相关性。南亚高压在稳定状态或变化时都可能产生暴雨,暴雨多发生于变化时,且高压的西退与南撤同步,东进与北抬同步;(3)梅汛期高低空急流的演变具有较好的一致性,且与暴雨时空对应较好。暴雨带多处于高空急流的右侧和低空急流轴的左侧,暴雨带随高低空急流的位置变化而南北摆动,同时,低空急流轴到急流北缘与暴雨带有不同程度重叠。高低空急流强度与降雨强度有较密切的关系,高低空急流的水平距离对高低空急流耦合作用有重要影响,进而影响垂直运动发展和降水强度。因此,高低空急流的配置对梅汛期暴雨落区和强度预报有很好的指示意义。

近51年浙江湖州霾日气候资料重建及其变化特征分析

利用湖州国家基本气象站1961-2011年能见度、相对湿度和天气现象资料,采用一日3个时次(T1)和4个时次(T2)分别取平均值作为日均值两种方案重建湖州霾日气候数据,对比后选择最优重建结果对近51a湖州霾日变化特征进行分析。结果表明,(1)以日均值法重建的霾日气候数据具有一定的参考性,其中T1的霾日数据序列分布均匀,更符合天气现象的变化规律,且与人工记录相关显著,吻合度高。(2)近51a来湖州总霾日上升趋势明显,各等级霾日也均呈上升趋势,尤以重度霾日上升显著。(3)总霾日和各等级霾日均为冬季最多,夏季最少,四季霾日均呈增加趋势,其中秋季上升趋势最明显,冬季次之,夏季最慢。(4)总霾日和各等级霾日月际变化均呈"V"字分布,其中12月霾日最多,7月最少;各月霾日均为上升趋势,10月上升最显著。研究结果有利于避免直接利用地面观测记录研究霾而产生缺乏连续性和可比性的问题,可为科学认识霾提供依据,也可为生态建设和大气环境治理提供参考。

GB/T37926-2019《美丽乡村气象防灾减灾指南》国家标准解析

介绍了GB/T37926-2019《美丽乡村气象防灾减灾指南》的制定背景和意义,重点阐述了标准的主要技术内容和特点,提出了贯彻实施标准的建议。通过本文的解读,有助于相关人员及时准确了解标准内容,加快标准的应用实施,促进标准更好地发挥对美丽乡村防灾减灾工作的指导作用。

湖州市用电需求特性及其与气象条件的关系

通过计算日用电量气象变化率lml、日最大用电负荷气象变化率lmh,分析了湖州市2006—2008年用电量及最大用电负荷的变化特征及其与气象要素的关系,着重研究了平均气温、最高气温、最低气温对用电量及最大用电负荷的影响,建立了日最大用电负荷、日用电量的预测模型。结果表明:用电量及最大用电负荷表现出年周期变化,且稳步递增,但月差异明显;不同月份不同气象因子对用电量及最大用电负荷的影响各有不同,lmh、lml与气象因子相关性显著的月份集中在6—10月;在不同温度范围,气温对用电量及最大用电负荷的影响程度也不同,随着气温变化,用电量和最大用电负荷的变化率最大可达20%;在7月、8月,气温升高1℃时,lmh、lml的变化最大,可达2%～5%。

晚稻稻纵卷叶螟发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a水稻稻纵卷叶螟发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州稻纵卷叶螟发生的气象因子气温、降水、风速、湿度、日照等,考虑前期气象条件和虫源数,通过统计分析方法,建立了水稻纵卷叶螟的发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况和当前虫源数,对未来10d稻纵卷叶螟的发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。

200713号台风暴雨分析

对200713号台风"韦帕"造成的暴雨进行了天气动力学诊断分析。结果表明,华北低槽与登陆后台风的共同作用对降水有重要影响,槽前的不稳定能量和冷空气强迫抬升作用可造成降水量的显著增加。

湖州银杏最佳观赏期气象条件分析及预测

为了更准确地预测银杏最佳观赏期并提供相关气象服务,利用2000—2015年湖州银杏物候观测资料及相应气象资料,分析银杏叶秋季物候期特征、最佳观赏期与气象条件的关系,并建立预报模型。结果表明:最佳观赏期与各气温要素存在显著负相关,即气温越高,最佳观赏期越早;最佳观赏期前有一定的气温阀值条件;根据最佳观赏期前冷空气特点将其分为3种类型,即回暖型、降温型、波动型;利用SPSS软件建立最佳观赏期短期气候预测模型,并根据气象条件阀值及冷空气特点进行中期预报订正,通过对2015年的预报检验,效果较理想,可用于业务试用。