基于大数据技术的电力全业务数据运营管理平台研究

随着某省电力全业务海量数据的激增,导致现有电力全业务数据运营平台出现数据分析能力弱、数据处理不及时和数据管理效率低等严重问题。本文结合大数据技术研究电力全业务数据运营管理平台的设计与构建,通过数据统一存储服务、企业数据仓库和统一分析服务来加强数据分析能力,通过从企业业务全局出发,对企业数据的定义、存储、访问等进行统一规划和管控,提高数据管理效率,采用统一数据模型梳理和全业务数据接入解决数据处理难点,从而实现源端全业务融合、后端大数据分析,深入挖掘企业数据价值、用数据管理企业、用信息驱动业务,让企业信息化成为引领电力业务创新发展的动力。

基于公共模型技术的非结构化数据模型设计与应用研究

为了实现电网信息系统中数据的标准化和规范化,便于统一管理。本文基于公共模型设计了一种非结构化数据模型。首先文章介绍公共模型,其次说明了非结构化数据模型的设计原则、设计目标以及设计思路。通过对该模型的详细设计和实际应用,证明了遵循公共模型规范设计的非结构化数据模型的实用性和有效性,同时,为了模型中秘密数据的安全,提出了PKI签密算法。本文模型为其他更多种数据资源的设计及应用提供研究基础。

基于IEC标准的电网企业公共信息模型的研究

建立电网企业的公共信息标准是信息标准化建设的基石,是促进电网企业业务数据共享、融合的基础。本文主要研究设计基于国际标准IEC的电网企业公共信息模型,模型使用面向对象的建模技术定义、统一建模语言(UML)进行表达,是在IEC61968/IEC61970公共信息模型(CIM)标准的基础上,依据电网企业需求进行扩展的抽象模型。同时,本文研究设计了相应的应用规范,主要制定了数据接口规范及技术。公共信息模型为电网企业数据共享、业务融合提供了统一的数据视图、统一的数据存储模型、统一的接口规范。