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题名基于频谱能量的指纹分类
被引量:1
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作者
亓秀燕
尹义龙
骆功庆
刘懋
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机构
山东大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第8期2010-2013,共4页
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基金
山东省科技攻关基金项目(2005GG3201089)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01008)
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文摘
指纹分类是自动指纹识别系统中的关键技术,但目前的算法对低质量的指纹图像的分类还存在较大的误差。为了能够对低质量的指纹图像进行准确分类,提出了一种基于频谱能量的指纹分类,首先对分块的指纹图像进行傅立叶变换,然后根据频谱图中能量的分布特点得到指纹图像的方向图,提取core点周围的指纹图像的方向向量作为该指纹图像的特征向量。最后使用K近邻分类器和最小距离分类器对输入指纹进行分类。在NIST-4指纹数据库上的实验结果表明了算法的有效性,分类正确率达到94.1%,且算法速度比同类算法有较大的提高。
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关键词
指纹识别
指纹分类
傅立叶变换
最小距离分类器
K近邻分类器
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Keywords
fingerprint identification
fingerprint classification
Fourier transform
least distance classifier
K-nearest neighbor classifier
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于支持向量机的指纹图像质量分类方法
被引量:4
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作者
张宇
尹义龙
骆功庆
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机构
山东大学计算机科学与技术学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第1期129-135,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(No.60403010)
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(No.2006BS01008)
+1 种基金
山东省科技攻关项目(No.2005GG3201089)
山东省高新技术自主创新工程专项项目(No.2007ZCB01030)资助
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文摘
指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用.同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义.本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类.并采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响.理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.
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关键词
指纹
图像质量
质量分类
支持向量机
少类样本合成过采样技术(SMOTE)
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Keywords
Fingerprint, Image Quality, Quality Classification Minority Over Sampling Technique (SMOTE) , Support Vector Machine, Synthetic
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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