硬脆材料切削温度与材料属性仿真研究

基于ABAQUS仿真,研究了硬脆材料车削中切削温度与材料属性的关系;基于BP神经网络,对切削温度与材料属性的关系进行了预测,并进行了最小二乘拟合。结果表明,BP神经网络的预测结果与仿真值较为接近。随着密度的增大,切削温度呈下降趋势;随着比热容的增大,切削温度逐渐降低;切削温度随热导率的增大而减小。

基于ABAQUS的仿生导轨摩擦学特性研究

以往复运动摩擦副为研究对象,通过ABAQUS有限元仿真,对比研究了仿生导轨与普通导轨的摩擦力分布、摩擦副温度、磨损状态等摩擦学性能。结果表明,普通摩擦副的摩擦力分布更加集中,仿生摩擦副则相对分散。普通摩擦副上低温区面积较大,仿生摩擦副低温区较小,仿生单元使得导轨上的温度分布更加均匀,最高温度也有所下降。仿生摩擦副的磨损较为均匀,磨损率明显低于普通摩擦副。