智能低碳型垃圾焚烧发电厂建设方案与应用实践

本文以“1+1+N”智慧工厂架构为基础,聚焦智慧化与低碳技术,提出了智能低碳型垃圾发电厂概念与建设方案,凝练了多个核心的垃圾发电厂智慧化与低碳技术应用,为垃圾焚烧发电厂数字化转型和低碳运行提供了解决方案,并展示了实际工程应用案例,可为行业发展提供有益的借鉴经验。

试析人工智能在计算机网络技术中的运用

本文提出了一种应用人工智能检索计算机网络信息资源的新技术,应用实例表明,此种技术可大幅度降低遍历的连接数量,促使被用户访问的链接可以更加高效、便捷的被应用,并降低无关连接的访问数量,也可以提升计算机网络系统的综合利用率,值得大力推广应用。

基于垃圾焚烧运行参数的主蒸汽参数预测研究

垃圾焚烧发电厂余热锅炉主蒸汽参数对焚烧厂的经济效益、运营稳定性和安全性起着至关重要的作用。焚烧炉内的燃烧过程是一个多输入多输出非线性的物理化学过程,必须考虑各因素间的影响。本文从焚烧系统的运行数据中选取合适的建模变量,建立多个输入多个输出的LSTM神经网络模型,训练并测试模型的预测准确性。该模型可根据实时数据动态更新和优化,对主蒸汽参数进行准确预测,为现场人员调整控制策略提供理论指导,从而提高生产运行的稳定性和经济性。

基于ANSYS二次开发的尾矿充填输送仿真研究

本文以C#为平台开发人机交互界面,通过二次开发技术将建模、网格划分、仿真计算等过程融合在一个平台,开发了适用于矿山尾矿充填输送的专用仿真计算平台。该平台降低了对设计和仿真人员的依赖,通过简单的参数输入实现了充填管路系统的三维参数化建模、压力场和速度场的模拟分析。该平台成功应用于某矿山充填输送过程料浆的压力、流速和沿程阻力的模拟计算,为充填系统的方案优化、瓶颈环节识别和未来生产预测提供了强有力的手段。