基于半监督学习的SVM-KNN

提出一种新的基于半监督的SVM-KNN分类方法,当可用的训练样本较少时,使用SVM进行分类,不能得到准确的分类边界,本文采用半监督学习策略从大量未标记样本中提取边界向量来改善SVM.KNN分类器的引进不仅扩充了SVM的训练样本数目,而且优化了迭代过程中训练样本的标记质量,可不断修复SVM的分类边界.实验结果表明,所提出的方法能提高SVM算法的分类精度,通过调整参数能够获得更好的分类效果,同时也减小了标记大量未标记样本的代价.

中医智能装备研究进展与思考

中医智能装备是促进中医药传承创新发展和加快推进中医药现代化产业化的重要研究领域。大数据和人工智能等新技术正在赋能中医装备现代化进程大幅提速。本文对智能化中医诊疗装备、中药装备的新技术、新成果进行了研究,并重点对中医智能装备的发展趋势和面临问题进行思考和探讨。中医智能装备已经呈现出科学化、精准化、智能化特征,尽管仍存在标准化、体系化和应用方面的一些问题,但其在构筑人民健康保障体系、助力实现健康中国进程中的独特优势和重要价值已经初步显现。

便携式中医目诊设备的设计

目的:为弥补传统中医目诊设备存在的不足,设计一种适宜在基层社区医疗机构和家庭中使用的便携式中医目诊设备。方法:该设备由硬件系统和软件程序2个部分组成。其中硬件系统包括电气系统和机械结构,电气系统主要由主控模组、摄像头模组、光源控制模组、电源模组和Wi-Fi通信模组等组成,机械结构由匀光照明模块、图像采集模块、开关按键、硅胶眼罩等部分组成;软件程序包括设备端App软件和移动终端App软件,基于Android Studio开发。结果:采用该设备可以较为准确地获取白睛图像信息,且该设备的色温、照度、显色指数、分辨力和色彩还原度等参数均满足标准要求。结论:该设备轻便小巧、简单易用,能够实现自助式中医目诊图像信息采集,为目诊的智能化和客观化研究奠定了基础。

轻型电磁屏蔽帐篷

1概述随着计算机与网络通信技术的快速发展,信息系统的电磁泄漏发射问题已引起各国的广泛关注。安方高科电磁安全技术（北京）有限公司研制出一种便携式电磁屏蔽帐篷,在帐篷内处理涉密信息安全可靠,成为真正的＂信息保护伞＂。