基于布尔莎模型两种坐标系转换的实现与应用

针对WGS-84坐标系与西安80坐标系参考基准不同,且无法获得转换参数的问题,基于布尔莎模型,通过4个已知上述两种坐标系坐标的站点求取了平移、旋转以及缩放因子,并结合实例实现了两种坐标系在小范围内的转换。求取的坐标转换参数经站点数据验证,精度满足工程需求。

中亚近地面CO_(2)浓度时空分布及驱动因子分析

CO_(2)作为对全球气候变化贡献最大的人为温室气体,其在中亚干旱区气候变化中扮演着重要角色。针对当前该区域近地面CO_(2)研究的缺失,文章借助地统计分析方法以及相关分析方法分析了中亚干旱区近地面CO_(2)浓度分布的时空特征及其影响因素。结果表明:中亚干旱区近地面CO_(2)浓度在春季最高,夏季最低,该时间分布特征受光合作用、呼吸作用以及供暖的影响;中亚五国北部、西部、南部近地面CO_(2)浓度比中亚五国中部以及东部浓度高,该空间分布特征受到风场对CO_(2)浓度的扩散作用以及陆地生态系统的影响。

基于TRMM数据的江西省降水时空分布特征分析

对江西省地区降水的时空分布特征进行分析可以为江西水资源利用、灾害预测与农业发展等生态问题提供科学依据。本文使用地统计分析方法对江西省1998—2019年TRMM 3B43 V7降水数据进行时空特征分析。结果表明,(1)江西省降水在空间分布上呈现出东西两侧山区降水多,中部平原地区降水少的特征;(2)江西省年际降水波动大,研究时段内江西省年降水量整体呈现上升趋势;(3)江西省降水量在季节上分布不均匀,全年降水大部分集中于4—7月,且春夏两季的平均降雨量高于秋冬两季降雨量的2倍。