积极老龄化背景下老年教育现实需求与对策研究

老年教育的供给体系与实施质量关系积极老龄化的成效,本研究在分析中国老年人口教育需求现状的基础上,探索与之适配的老年教育体系。结果表明未来10年我国人口老龄化形势将更加严峻,老年教育的内容提供与人们对老年教育的需求是不匹配的,老年教育师资不足且与老年人需求存在结构偏离等。最后在此基础上提出与我国国情相适配的老年教育发展对策。

网络语言的特点及其情感性意义

网络语言是在网络交际中产生,并在网络空间里得以广泛传播的新型交际语言。方便、快捷的网络交际的现实需求决定了网络语言简洁、形象、随意、创新的特点。通过对网络语言情感性的界定及其特点的分析,研究了网络语言情感用语传播的变化规律;网络语言情感用语的传播受到社会、技术更新等因素的影响;其传播受众多,影响广泛,为公众搭建了一个可以宣泄内心情感的载体平台,促进了网络交际的大众化与多元化发展,对网际交往具有重要意义。

基于DCM的中文文本分类

当前提出的中文文本分类或多或少都存在分类速度或分类效果不佳的问题。使用DCM分类方法,采用国家语委平衡语料库进行分类测试,取得了开放测试平均查全率90.35%、平均准确率90.87%和封闭测试平均查全率98.36%、平均准确率98.74%的分类效果,说明DCM算法在分类效果上优于目前其他的中文文本分类方法。

基于分布式的新型远程教育网络架构设计

网络教育是现代远程教育的一种表现形式。本文针对当前网络教育中学生从网络平台上得到学习资源难的问题,提出了一种改进的网络架构设计,以缓解学习资源在网络平台上下载难的问题。

基于语料库和网络的新词自动识别

汉语自动分词是进行中文信息处理的基础。目前 ,困扰汉语自动分词的一个主要难题就是新词自动识别 ,尤其是非专名新词的自动识别。同时 ,新词自动识别对于汉语词典的编纂也有着极为重要的意义。文中提出了一种新的新词自动识别的方法。这个方法用到了互信息和log likelihoodratio两个参数的改进形式。主要分三个阶段完成 :先从网络上下载丰富的语料 ,构建语料库 ;然后采用统计的方法进行多字词识别 ;最后与已有的词表进行对照 ,判定新词。

加快SMO算法训练速度的策略研究

SMO(序贯最小优化算法)算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度比较慢。考虑到在SVM的优化过程中并不是所有样本都能影响优化进展,提出了两种删除样本的策略:一种是基于距离,一种是基于拉格朗日乘子的值。在几个著名的数据集的试验结果表明,两种策略都可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。

嵌入式软件组件瞬时故障自愈合方法仿真分析

为了提高软件组件使用寿命,增强组件利用率,需要对嵌入式软件组件瞬时故障自愈合进行研究。针对当前基于CBR的软件组件瞬时故障自愈合方法,在3GPP自愈合流程的基础上实现组件瞬时故障自愈合的分析,故障诊断准确性差,自愈合效果不理想的问题。提出一种基于合作博弈的嵌入式软件组件瞬时故障自愈合方法,通过遗传法对故障诊断模型隐层中心进行确定。采用粒子群法对故障诊断网络模型中的自适应权重进行寻优,根据权重的调整,得到最佳组件瞬时故障诊断模型,实现瞬时故障的高精度诊断。对故障自愈合的参与主体进行分析,把各主体获得的方案进行组合,获得非合作博弈的自愈合方案均衡解的集合,接着利用所有主体完成合作博弈的决策,并将与理想方案的接近程度目标集结函数,当作各个参与主体目标函数,以选出组件瞬时故障自愈合的满意解。仿真表明,所提方法对组件瞬时故障诊断的精度要高于当前方法,同时将软件组件瞬时故障自愈合系数控制在0.5左右,使得组件瞬时故障自愈合效果达到最佳。

基于加权公平性的Ad Hoc网络带宽分配

本文基于已有的带宽管理机制,采用加权公平对竞争的流进行带宽分配。通过该方案,不仅实现了对流的准入控制,以保证每条流的最低信道时间需求,同时,也能动态地调节流所分配的信道时间。另外,该方案也适用于多跳的情况。本文在相同的控制机制下,对最大最小公平性与加权公平这两种分配方案达到的吞吐量和公平系数进行了比较,通过实例说明,在考虑到用户基本需求的同时,提高了网络的吞吐量,实现了效益与公平性的均衡。

针对大规模样本集的SMO训练策略

SMO算法是目前解决支持向量机训练问题的一种十分有效的方法,但是当面对大样本数据时,SMO训练速度十分缓慢。首先,分析了SMO迭代过程中目标函数值的变化情况,进而提出以目标函数值的改变量作为算法终止的判定条件和在SMO迭代后期改变SMO的循环条件两种策略。在几个著名的数据集的试验结果表明,该方法可以大大缩短SMO的训练时间,特别适用于大样本数据。

一种能量均衡的无线传感器网络分簇算法

本文基于优化理论求簇首优化解，使整个网络的能量按照分簇达到均衡，极大地提高了节点的能量利用率和网络寿命。仿真结果显示，该算法使网络的寿命提高了10％～25％。

基于综合型设计性实验项目的金融数据挖掘实验教学

针对《金融数据挖掘》课程实践性较强的特点,分别设计与典型金融问题相结合的综合性和设计性实验项目,并进一步深化为现代金融实战项目,结果表明学生在这个过程中很好的锻炼了团队协作能力、分析解决实际问题的能力和书写项目报告的能力。

网络远程学习过程评价指标研究

随着网络远程教育的发展,如何对网络远程学习过程进行有效评价,已经被社会各界提了出来。通过对网络教育远程学习过程中各个学习环节进行分析,结合实际的网络远程教学经验,探讨了如何围绕学习者的学习方法、学习活动、学习活跃程度和学习结果设立评价指标,并对其进行一、二、三级细化,使对网络学习过程的评价具有可操作性。

基于Logistic回归的计算机应用基础课程统考成绩分析

本文针对学生《计算机应用基础》课程统考成绩的影响因素进行基于Logistic回归的多元分析。采用Logistic回归方程对《计算机应用基础》课程统考成绩作为目标变量进行建模分析,结果表明:年级、学习专业、学习中心对《计算应用基础》课程统考成绩影响最重要。

基于VSM的中文信息检索

本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高。

一类非线性双曲方程解的空间爆破和衰减估计

主要应用能量方法研究一类非线性双曲方程的解的空间性质。结果表明:光滑解要么不存在,要么整体存在,当其存在时,解一定沿着柱形区域的长端z趋向无穷远时而趋于0。

无线Ad Hoc网络中动态的带宽管理

基于已有的带宽管理机制,采用加权公平对竞争的流分配带宽,不仅可以对流实现准入控制,以保证每条流的最低信道时间需求,同时也能动态地调节流所分配的信道时间。另外,我们的方案,也适用于多跳的情况,通过例子说明,在考虑到用户需求的同时,也提高了网络的吞吐量。

含有一个非线性梯度项的抛物方程在Robin边界条件下的爆破现象

研究一类含有一个非线性梯度项的抛物方程在Robin边界条件下的解的爆破问题,通过构造一个能量函数,使该函数满足一个微分不等式,当爆破发生时,证明了一个爆破时间的下界.

人工智能时代农民工的职业专业化教育

在人工智能时代,智能设备将会对农民工的就业产生巨大冲击。如果农民工不能适应人工智能大环境下职业对从业人员的专业化要求,他们将面临被“智能”设备替代的窘境。如何让农民工符合人工智能时代企业对从业人员的专业化需求,是当前对农民工进行职业教育所要解决的迫切问题。本文结合数据分析对人工智能时代农民工职业专业化教育培训需求及对策进行探讨以期对未来农民工的就业有所帮助。

证券市场分析法在金融数据挖掘实验教学中的应用

针对当前金融数据挖掘实验教学方面的一些弊端,提出将证券市场的分析方法融入到该课程的教学中,结果表明能够极大的提高学生的学习兴趣和锻炼学生的解决实际问题的能力。

基于β因子的支持向量机增量学习算法

提出了一种基于β因子历史样本淘汰机制的在线学习算法.对UCI标准数据集中的部分样本集的测试结果表明:该机制有效地淘汰了一些样本,在保持了分类精度和泛化能力的情况下,大大加快了增量学习的训练速度.