组合统计模型在程序错误定位中的应用

为了解决用单一统计模型进行程序错误定位时存在的泛化能力较弱、错误类型覆盖不广和对测试用例过度依赖等问题,提出了组合统计模型的方法。该方法根据各个弱计算模型的特点,对它们进行了加权组合。组合统计模型具有更好的错误查找性能和抗噪能力,能够有效定位程序中不同类型的错误代码。通过组合模型和单一模型的对比实验结果表明,组合模型有效地提升了系统的分析能力和泛化性能。