床垫提手缝制工序作业分析与优化

目前我国大部分家具生产企业仍是采用半自动化设备,以人机配合操作生产为主,因此要快速地提高企业效益需要运用工业工程理论对企业生产进行优化。针对自动化程度较低的床垫提手缝制工序,采用摄像法和秒表法进行岗位观测记录,运用“5W1H”分析法和人机操作分析方法,对床垫提手缝制工序存在的问题进行总结和优化。该岗位存在操作工序冗长、返工现象频繁、物料堆放混乱等问题,针对以上问题以提高工序人机利用率为目的提出了优化方案,以期提升企业生产效益。

基于ResNet的睡姿识别分析

阐述为使智能床垫具有高准确率的睡姿识别功能,设计一种气压传感器结合空气弹簧床垫的睡姿检测系统。使用空气弹簧气压相对变化率作为用户睡姿数据集,提出一种ResNet18睡姿识别模型。