基于温湿变量的仁怀市气候变化特征与趋势分析

基于ERA5资料(ECMWF Reanalysis v5,欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据),从湿度、热力等方面对1979—2022年间仁怀市周边地区做气候分析,结合西南地区气候时空态分解划分气候变化敏感区。结果表明:赤水河流域及周边地区不同要素气候变化趋势相似:春季增湿(温),夏季达到顶峰,秋季开始回落。仁怀市受喇叭口地形及季风影响,5—6月降水达最大值。年最高温度出现在7—8月,高温降水错峰导致赤水河流域中段径流量减少。REOF(Rotated Empirical Orthogonal Function,旋转经验正交函数分解)分析发现,西南地区四季温度呈年代际变化。春冬、夏秋降水有明显季节差异,前者为年际变化,后者为准年代际。自2000以后西南地区发生气候态位相转变,仁怀市处于全年增暖、夏秋少雨的气候敏感区内,该地干热复合事件出现概率上升。

高粱的气候性灾害防治

高粱是我国重要的粮食作物,其适应能力和抗逆能力比较强。在平原、丘陵和山区等都能种植。高粱在春季和秋季都能种植,种植不能太早,播种太早、气温低会使高粱生长缓慢。播种也不能太迟,太迟也影响高粱的生长和质量。在高粱生长的过程中经常会遇到气候性的灾害,直接影响高粱的产量和质量,必须采取科学的措施防治高粱的气候性灾害,促进高粱产量和质量的提升。

遵义地区近30年降水时空特征分析

本文选取遵义地区5个地面观测站点1985-2014年的月平均降水资料,对该地区的降水时空特征进行了全面的分析。从降水的年循环来看,夏季为遵义地区降水量最大的季节,各站点夏季平均降水超过了150mm;春季平均降水量为93mm;秋季平均降水量为80.2mm;冬季平均降水量为25.4mm。按季节降水空间分布特征为:春季、夏季东部多于西部,秋季、冬季西部多于东部;时间分布特征为:春秋季降水呈正增长趋势,夏冬季则为负增长趋势。采用EOF分析得出了遵义地区夏季降水的三个显著空间模态,分别为东南-西北型、中部型和东北-西部型。遵义地区总体降水量在减小,夏季尤为明显,该地区呈现出变干的趋势。通过在环流场上遵义地区降水高低值年与大气层中的高、中、低层分析,发现各层环流有如下特征:低层季风系统、中层西太平洋副热带高压以及高层南亚高压在降水高低值年见呈现出显著的差异,进一步探讨了东亚季风和南亚季风对其的影响,最终发现东亚季风的强度对遵义地区夏季降水有显著的影响。

推进气象业务综合转型 提高气象服务水平

本文主要分析了如何推进地面气象业务转型,联系地面综合气象业务的内容,提升认识、完善管理、明确奖惩机制,要从根本上提升气象业务的整体水平,更好的为农业生产服务。

浅谈短时天气预报和临近天气预报在防灾减灾方面的优势

随着近些年来全球性的气候变化不断加剧,近些年来我国发生各种气象灾害的频率和严重程度不断升高。气象预报由于可以使人们在气象灾害到来之前及时采取有效的防灾减灾措施而受到人们的关注。近些年来,短时天气预报和临近天气预报已经成为当前气象事业发展的重要方向。本文将就这一方面的内容展开研究。

基于REOF分析的贵州省降水模式识别及变化趋势预测

【目的】为了解贵州省区域降水特点和变化趋势,更好地应对气候变化。【方法】应用旋转经验正交函数分解(REOF)方法,将贵州省1963-2022年降雨场划分为4个区域,并分析了各区域降水特征及其变化趋势。【结果】总体上Ⅰ区、Ⅱ区、Ⅳ区呈减少趋势,Ⅲ区呈增加趋势,变化趋势在1989-2014年之间通过P<0.05的显著性检验,其中Ⅳ区变化趋势在1986年有突变;各区均有35 a的主周期变化,其中Ⅰ区未来5 a为下降周期,Ⅱ区未来9 a为下降周期,Ⅲ区和Ⅳ区未来4 a为下降周期。【结论】贵州省降水有明显的年代际变化,Ⅰ区、Ⅱ区相较于Ⅲ区、Ⅳ区出现极端干旱和强降水事件的概率更大,各区年平均降水量均显示出较为明显的周期性变化特征,未来变化有显著的持续性。