基于SVM的锂电池SOC估算

以锂电池SOC作为研究对象,将基于VC维和结构最小化理论为基础的支持向量机(SVM)的方法引入到锂电池SOC的估算中。充分利用支持向量机的对锂电池非线性独特的功能,综合考虑锂电池的电压、温度及电流等因素对SOC的影响,提出了支持向量机估算电池SOC的算法,并将其在锂电池充放电实验中验证。结果表明,支持向量机在估算锂电池SOC时,可以获得更高的估算精度,为电池管理系统提供一种实用的SOC估算方案。

基于ZigBee的动力锂电池组无线远程监控系统

针对传统动力锂电池组有线监控系统存在移动性差、功耗大、安装维护困难等缺点,采用了CC2530芯片组建了基于ZigBee通信技术的动力锂电池组实时无线远程监控系统,并在此基础上进行了ZigBee网络软件设计,实现了对动力锂电池组电压、电流及温度的采集与显示。实验结果表明该无线远程监控系统数据传输稳定、可靠性高、功耗低,可广泛应用于动力锂电池组无线监控领域。

基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法研究

设计了一款基于DSP2812的电压暂态扰动在线检测装置,研究了基于DSP和小波变换的电压暂态扰动在线检测方法。该装置通过霍尔传感器和模数转换芯片采集电信号,以高性能数字信号处理芯片TMS320F2812为核心信息处理单元,完成了DSP及其外围电路设计。采用小波变换在线检测电压暂态扰动,并在DSP中实现了小波算法,软件还包括主程序模块、A/D采集模块、中断模块、上位机处理模块和通讯模块等设计。实验首先在Matlab中进行了仿真实验,选取合适的小波函数,利用Matlab中的DB4小波对扰动进行定位;然后再利用信号发生器产生包含暂态扰动的信号,采用该文研制的装置进行了在线扰动定位。利用DSP强大的运算性能和高效的小波算法,能实现电量采集和电压暂态扰动的实时分析同步进行。实验表明:该装置精度高,数据处理速度快,可实现电压暂态扰动的实时检测。

锂电池-LNG混合动力在轮胎式集装箱起重机中的应用

研究一种锂电池-LNG的混合动力系统,并在轮胎式集装箱起重机(RTG)中得到成功应用,并对其关键技术以及节能减排效果进行分析,展望新技术的发展。

基于工业无线的起重机远程状态监测系统

研制了基于物联网工业无线模块的起重机远程状态监测系统,该系统可通过物联网工业无线模块对起重机进行信息传感、数据采集、信息处理并通讯至数据中心,并在此基础上对其进行状态远程监测。结果表明,本系统具有硬件电路结构简单、原有设备及历史数据可充分利用等优点,因而可以在相关实验及实践中广泛推广。