基于全息投影技术的课程融合模式研究

传统教学中,由于授课教师的不同,不同课程之间的知识关联点往往被忽视,出现过度的重复讲解,或者未指明新旧知识点的融合应用。为了使授课中知识点衔接得更流畅,帮助学生建立知识关联体系。首先,举办教学沙龙,教师们填写教学知识点关联表,寻找课程融合点。其次,借助全息投影技术,搭建全息投影金字塔。最后,在授课中,借助全息投影,让学生回忆起已学知识,更好地与新课知识融合,理解新知。全息投影技术有助于将课程中的模型实体化呈现,加深学生印象,增加学习时的视觉刺激,提升学生学习兴趣。这种教具展示形式的创新和教学模式的创新,有助于加深学生对知识的理解与吸收。

基于岗位需求的Web应用开发课程群产教融合体系构建

随着Web应用开发技术的广泛应用,许多高校也开设了相关课程,Web应用开发人才的培养日益重要。通过获取和分析招聘网站的岗位需求数据,了解Web应用开发人才的需求状况。依此构建了一个包含基础课程、应用技术课程和实践课程三个层次的Web应用开发课程群,并提出了以岗位需求为导向的产教融合体系方案,为高校Web应用开发人才培养提供支持和帮助。

自然语言处理课程思政教学探究

课程思政建设是推进三全育人模式、落实立德树人教育任务的重要环节,本文基于三全育人理念,对自然语 言处理课程知识内容中蕴含的思政元素进行了深入挖掘,并阐述了在教学过程中思政元素的运用策略及教学参考案例,为 相关专业教师的课程思政教学工作提供参考。

一种基于波长的分布式改进的水下图像增强算法

针对光在水下传播时会衰减和散射,导致水下收集的图像通常出现颜色失真或对比度低等现象,提出了一种基于波长的分布式改进的深度神经网络模型,模型重新设置了超参数值以平滑算法优化的梯度摆动幅度,引入了dropout层以缓解网络模型的过拟合现象;在公开的数据集上,应用改进模型与现有的4种水下图像增强算法进行定量与定性实验;实验结果表明,该模型在不同颜色失真的水下图像增强结果上优于对比算法,且对带噪声干扰的水下图像仍然具有较好的增强效果。

我国网络舆情情感研究综述

随着互联网和社交媒体的普及,网络舆情对社会层面的影响不容小觑,网络舆情情感分析更是重中之重。通过收集、整理和归纳我国网络舆情情感研究的学术成果,采用文献计量学分析文献发表数量、高频关键词共现以及主题演进,再遵循网络舆情情感研究过程,分析数据采集、数据处理、情感识别(分类/倾向性)以及情感演化方面的主要研究内容、思想和方法。最后对该研究方向进行展望,以期为未来研究提供参考。

大学生课堂手机依赖现状及成因分析

手机对于大学课堂教学有促进的一面,但过度及不良的手机使用必然影响正常的课堂教学。在福建一所本科高校实施的关于大学生手机使用和课堂手机依赖情况的网络问卷调查显示,当前高校课堂手机依赖情况较为严重,已影响到了正常的课堂学习。文章详细分析了造成大学生课堂手机依赖的教学、学生、环境等多方面的因素,为防控大学生课堂手机依赖提供理论支持。

大学课堂手机依赖原因与引导策略——以教师为实施主体的实证研究

简述大学课堂手机依赖问题已影响到课堂教学的正常开展。分析导致这一现象的原因有环境、学生、教学等多个影响因素。针对原因,提出相应的干预对策,并实施以教师为主体的大学生手机依赖对策实践。结果显示,课前上交手机、加强课堂管理、充实教学内容、增加教学互动等单一干预对策对于控制课堂手机依赖都具有一定的作用,而综合干预则效果更好。

基于OpenMV的水果筛选系统设计

针对水果筛选中自动化程度较低的问题,设计并实现了一种基于OpenMV的水果筛选系统,将OpenMV机器视觉模块和计算机相结合.通过摄像头获取水果图像,并对图像进行水果模板匹配及特征提取和分析,实现水果的品种、尺寸和成熟度筛选.实验结果表明,系统能广泛应用于常见水果品种,且具有较高的筛选准确率,适合推广应用.

基于改进Camshift的人脸跟踪算法

研究了一种基于改进Camshift的人脸跟踪算法.该算法采用分块加权的直方图匹配方法增强人脸的辨识度,通过人脸形态约束筛选不合理的人脸形态变化,并结合Kalman滤波器预测修正跟踪人脸位置.实验表明,改进后的算法比经典Camshift算法有更强的抗肤色干扰能力和跟踪准确性.

项目驱动教学模式在计算机专业课程中的应用

随着越来越多高校将培养应用型人才作为其人才培养的终极目标,项目驱动教学模式的实施,对应用型人才培养具有重要意义。通过重组教学内容、改革教学方法、转变学习方式和调整考核评价标准4个方面对计算机专业课程进行全面改革,以促进地方本科大学教育向职业教育转型。

基于分治法的高校考试安排算法

高校教学与管理的现代化使得考试安排管理信息化成为必然。通过分析排考问题的影响因素、主要约束条件、求解目标和难点,运用分层规划的思想,通过逐层分解降低算法复杂性,结合贪心法和权值法能较快求解出可行的排考方案。

基于ASP.NET的高校班级管理系统分析与设计

随着高校教学改革的不断深化,高等学校教学管理工作日益繁琐,传统的人工管理方式已无法满足高校教学管理工作的需要。文章从高校班级管理现状需求入手,分析了高校班级管理信息系统的基本结构,给出了系统模块设计和数据库设计的基本内容,并对系统实现中的主要问题加以阐述。

浅析信息检索中的相关性

相关性是信息检索中的一个基础概念,对信息检索相关性进行深入分析对于信息检索系统的有效开发具有重要的理论指导意义.影响相关性的因素主要来自四个方面,包括信息源、检索系统、用户、时间和环境,其中人的因素是最为关键的影响因子.由于"相关性"的不确定性,相关性评价一直饱受争议,目前主要依据查全率和查准率来衡量系统的性能,其他常用的评价指标多是从查全率和查准率引申而来.相关性直接影响到检索系统的性能,提高相关性判断的准确性主要从系统和用户两方面入手.

一种基于用户兴趣的STC改进算法

作为一种常用的在线文档聚类算法,STC算法聚类结果在用户个性化方面存在不足。改进后的算法结合用户兴趣模型,通过增加基类选择因子和改善基类合并规则来进行改进,实现基于用户兴趣特征的个性聚类效果。实验表明,改进后的算法具有较好的准确性和效率。

三维方形板材切割的聚合启发式混合算法

针对三维方形板材切割问题,提出一种有效的三维切割问题的聚合启发式混合算法(AG_HA)。该算法基于三维装箱的基本块,利用评估规则对可聚合基本块进行局部聚合,然后运用启发式算法得到初始切割方案,最后利用遗传算法对切割方案进行优化。对具有代表性测试数据的计算结果表明,该算法是解决三维方形板材切割问题的一种有效方法,且可与目前经典算法竞争。

GHMC-一种混合的数据库多连接查询优化算法

如何排列多连接表达式的连接顺序,是优化并行查询和提高数据库性能的关键技术之一,但多连接最优顺序是NPC问题。本文章研究了数据库多连接的特征,提出一种结合启发式和穷举搜索的Ghmc算法,结合启发式和穷举搜索处理多连接查询,并从实验和理论证明其有效性。

应用型本科“无线传感器网络”课程开展校企合作的模式探讨

物联网工程专业作为近年来新建热门专业,普遍存在专业建设时间短、建设经验不足的现象。对于应用型本科,引入校企合作,可以使专业建设更加符合培养应用型人才的要求。文章探讨了应用型本科"无线传感器网络"课程开展校企合作的模式。"无线传感器网络"是物联网工程专业课程体系中承上启下的一门课程,通过研究校企合作在该课程中的意义和合作方法,可以更好地为物联网工程专业的课程体系服务,为培养应用型人才奠定更好的基础。

一种启发式自优化的紫外线消毒机器人路径规划方法

随着新冠病毒全球蔓延,许多杀毒的技术被提出,特定波长、剂量的紫外线杀毒已被证实有效。大部分紫外线杀毒装置定点安置,机动灵活性不足,而现有移动式紫外线杀毒机器人,场景适配性不强,移动路径未优化,缺乏自主规划能力,造成消毒区域不全面。本研究提出了一种启发式自优化的路径规划(HSPP)方法,设计并实现了路径遍历程序和路径优化程序,先基于SCAN算法,达到全区域的覆盖,再通过路径优化程序,给出移动路径轨迹的近似最小环,缩短机器人移动的路径总长度。本研究比较了HSPP、随机法以及SCAN,由实验结果得知,HSPP算法能够让消毒区域达到全覆盖的目标,同时总路径长度短于SCAN与随机法。

新工科背景下操作系统课程的理实一体教学模式探究

操作系统课程是计算机大类专业的基础必修课程,在课程安排上起着承前启后的作用。为了构建更加契合新工科应用型人才培养方案的教学要求,结合当前教学存在的问题,明确教学需求,提出融入HarmonyOS操作系统新特征优化课程内容,协同HarmonyOS应用实践项目完善实践教学设计,辅助云平台视频课程促学拓展,探索理论与实践一体化的教学模式,构建更契合新工科应用型人才培养的教学模式。

基于特征组合的多人脸跟踪算法

提出了一种融合肤色特征、ORB特征和运动状态估计的多人脸跟踪算法.该算法以多线程跟踪为基础,根据不同跟踪算法的适用特点,在未受肤色干扰时依靠基于分块加权的改进Camshift算法跟踪,在受干扰时则结合包含尺度变化的ORB特征匹配算法进行跟踪.算法同时利用Kalman滤波器修正跟踪误差,以提高跟踪效果.实验表明,基于特征组合的多人脸跟踪算法具有较好的跟踪准确性和实时性.