磁通切换型双凸极永磁同步电机具有结构简单、输出转矩大、转矩密度高以及磁链、反电势正弦等优点,能够有效拓宽电机调速范围,适用于新型混合动力汽车和新能源发电等领域。在深入分析磁通切换型永磁同步电机磁通切换工作原理基础上,采...磁通切换型双凸极永磁同步电机具有结构简单、输出转矩大、转矩密度高以及磁链、反电势正弦等优点,能够有效拓宽电机调速范围,适用于新型混合动力汽车和新能源发电等领域。在深入分析磁通切换型永磁同步电机磁通切换工作原理基础上,采用有限元设计了一台12槽/10极磁通切换型双凸极电机,计算了其电动状态下气隙磁场、永磁磁链和反电动势等静态特性,研究了其不平衡磁拉力。在此基础上,对所设计电机转矩性能进行了分析和优化,定量研究了影响其齿槽转矩的主要因素。最后通过一台2 k W样机对其转矩特性进行了实验验证,实验结果与Ansoft有限元仿真结果一致,验证了上述方法的正确性。展开更多
针对高光谱图像数据高维的特点,为进一步提高图像分类准确率,设计一种融合注意力机制的三维空洞卷积神经网络模型用于高光谱分类问题。该方法以3D卷积为基础,使用多尺寸卷积核策略,从不同尺度提取高光谱图像的特征信息;使用空洞结构卷积...针对高光谱图像数据高维的特点,为进一步提高图像分类准确率,设计一种融合注意力机制的三维空洞卷积神经网络模型用于高光谱分类问题。该方法以3D卷积为基础,使用多尺寸卷积核策略,从不同尺度提取高光谱图像的特征信息;使用空洞结构卷积核,可有效提取特征信息,同时增加网络的感受野。提出一种空间-光谱注意力模块,自适应聚焦信息,增加高光谱图像空间、光谱的特征表达能力。提出的方法在University of Pavia和Indian Pines等公开数据集上测试,分别取得99.61%、99.58%的总体分类准确率。与SVM、2D-CNN、3D-CNN、RES-3D-CNN算法进行比较,该文提出的算法在准确率和分类性能上优于其他算法。展开更多
文摘磁通切换型双凸极永磁同步电机具有结构简单、输出转矩大、转矩密度高以及磁链、反电势正弦等优点,能够有效拓宽电机调速范围,适用于新型混合动力汽车和新能源发电等领域。在深入分析磁通切换型永磁同步电机磁通切换工作原理基础上,采用有限元设计了一台12槽/10极磁通切换型双凸极电机,计算了其电动状态下气隙磁场、永磁磁链和反电动势等静态特性,研究了其不平衡磁拉力。在此基础上,对所设计电机转矩性能进行了分析和优化,定量研究了影响其齿槽转矩的主要因素。最后通过一台2 k W样机对其转矩特性进行了实验验证,实验结果与Ansoft有限元仿真结果一致,验证了上述方法的正确性。
文摘针对高光谱图像数据高维的特点,为进一步提高图像分类准确率,设计一种融合注意力机制的三维空洞卷积神经网络模型用于高光谱分类问题。该方法以3D卷积为基础,使用多尺寸卷积核策略,从不同尺度提取高光谱图像的特征信息;使用空洞结构卷积核,可有效提取特征信息,同时增加网络的感受野。提出一种空间-光谱注意力模块,自适应聚焦信息,增加高光谱图像空间、光谱的特征表达能力。提出的方法在University of Pavia和Indian Pines等公开数据集上测试,分别取得99.61%、99.58%的总体分类准确率。与SVM、2D-CNN、3D-CNN、RES-3D-CNN算法进行比较,该文提出的算法在准确率和分类性能上优于其他算法。