无人机遥感技术在玉米株高提取中的应用研究

玉米株高在一定程度上可反映出玉米的生长速度和健壮程度,利用无人机遥感技术监测玉米植株生长对精准农业生产与管理的意义重大。本文基于无人机低空遥感平台获取的两期影像和数字表面模型(Digital Surface Model,DSM),构建作物表面模型(Crop Surface Model,CSM),提取玉米植株高度,并利用统计分析方法在不同氮肥区域对株高提取精度和分布特点进行分析。研究结果表明,基于CSM能够提取玉米株高,且提取值与实测值显著相关,相关系数R为0.9015,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为17.5 cm。不同氮肥水平下玉米株高不同,通过对株高的提取能够为作物生长过程中对氮肥需求的判断提供参考。

地图比例尺与遥感影像分辨率的关系探讨

探讨地图比例尺与遥感影像分辨率的关系,为特定比例尺制图选择适宜分辨率的遥感影像在遥感影像制图中极为重要。本文分析了人眼分辨率和比例尺精度、地图比例尺和影像分辨率之间的关系,以30 m分辨率的landsat5遥感影像、2.1 m分辨率的ZY-3遥感影像及0.5 m分辨率的Word View-2遥感影像进行实验,探讨了不同人眼分辨率下的遥感影像成图质量。得到了1∶M比例尺制图时的遥感影像分辨率的选择范围为(1×10^(-4)M,5×10^(-4)M),最佳遥感影像分辨率为2.5×10^(-4)M的结论,并用已有应用实例对其可靠性进行了检验,进而为我国基本比例尺制图遥感影像的选择提供了依据。

基于ArcGIS Engine的兰州交通大学天佑园三维系统开发

以兰州交通大学天佑园为研究区域,在对三维GIS系统与其开发平台和开发环境进行比较分析的基础上,提出了基于Arc GIS Engine 9.2组件的三维场景建模技术,并对该技术的理论和建模方法进行了阐述。使用Arc GIS Engine 9.2组件技术开发出了一项可以显示虚拟场景浏览和漫游飞行的系统,在这个系统包含了一些常规的浏览方式,实现了虚拟场景的浏览。

基于SPOT-5遥感影像的城市信息自动提取技术研究

城市信息的提取是城市动态监测和分析的基础,而城市动态监测对社会发展和人类生活具有重要意义。本文基于三峡地区的SPOT-5遥感影像,以城市绿地和建筑物为研究对象,用ENVI FX影像处理软件,对实验区的绿地和建筑物进行多尺度影像分割信息提取。结果表明,采用多尺度分割技术提取高分辨率影像中地物的提取精度更高,并有效地避免了"椒盐现象"。

我国环境空气质量时空分布特征分析

根据国家环保部PM2.5 IN网站公布的环境空气质量指数,和国家气象局提供的气象数据,利用GIS强大的数据处理功能、空间分析功能和可视化功能,对2013年全国各个城市的环境空气质量指数数据进行处理与分析。初步揭示了环境空气质量在季节上的周期性,与降水、气压、温度的相关性,以及AQI在地域上南低北高、在垂直方向上呈递减趋势,且随高度的增加,变化趋势逐渐减慢的空间格局。

三维激光扫描技术在港口挂揽轨道变形监测中的应用

秦皇岛港作为北煤南运的主要枢纽港口,其港口设备的维护和监测工作任务繁重,港口挂揽轨道变形监测也显得尤为重要。本文利用地面三维激光扫描仪对港口挂揽轨道进行外业数据采集,并创新性地应用了区域生长算法对采集的三维激光点云数据进行处理,进而对挂缆轨道进行变形监测。实践证明,三维激光扫描技术对挂揽轨道进行变形监测,不仅提高了变形测量成果的可靠性,而且监测精度还优于传统测量方式。

基于多源遥感影像的水体要素自动提取试验

常规生产项目中,水体要素的采集和更新基本采用手动或半自动方式,不但费时费力,且容易出现漏采集和错采集。本文基于多源遥感影像,采用EasyFeature、eCognition和SenseRemote软件分别进行水体要素提取试验,并对其提取精度和效率进行对比分析,得到水体要素提取的最优方法。试验结果表明,使用SenseRemote软件提取水体要素,较其他两种软件,提取精度较高,效率最高,尤其对于水体要素较多区域,优势更为明显;使用SenseRemote软件提取水体自动化程度高,提取结果基本能满足生产和设计要求,提取方法具有可推广性。

顾及地形特征的LiDAR点云数据抽稀算法

针对现有的LiDAR点云数据抽稀算法存在无法有效保留地形特征点或地形分类精度不高等问题,文章提出一种顾及地形特征的点云数据抽稀算法:利用点云中的局部极值点与点云边界点作为种子点构建不规则三角网(TIN);利用一定原则逐渐选取非种子点中的地形特征点加密TIN;然后采用一种临近三角面的平面测试策略剔除三角网中可能存在的冗余点,得到最终结果。测试结果表明:该算法在保证地形精度的前提下,能够有效地减少冗余点数量;同时,为了提高算法的实用性,该文通过大量试验给出了算法中所需参数的最优配置。