全氮材料基础性能理论研究:Ⅰ.晶体密度预测

为了准确预测全氮材料的晶体密度,基于量子化学计算方法,建立了全氮材料的"特异性"分子力场。通过预测晶体堆积结构,计算了20种全氮分子的晶体密度。结果表明,N_4(T_d)、N_6(D_(3h))、N_8(O_h)、N_(10)(D_(5h))及N_(12)(D_(6h))五种笼形全氮分子的晶体密度分别为1.81,2.08,2.47,2.46,2.57 g·cm^(-3)。随着氮原子数的增加,笼形全氮分子晶体密度不同于文献中递增的趋势,而是在N_8(O_h)处出现了突变,体现了特异性力场参数的合理性。

全氮材料基础性能理论研究:Ⅱ.生成焓预测

为了准确预测全氮材料的生成焓,基于原子化反应,采用B3PW91、B3P86、B3LYP、X3LYP、O3LYP、M052X、M062X、M06HF、B2PLYP 9种密度泛函分别对52种多氮化合物的气相生成焓进行了计算。通过与实验数据对比,双杂化泛函B2PLYP的平均绝对偏差最小,为30.1 k J·mol^(-1),且优于G4方法,选择该泛函计算了N_4(T_d)、_N6(D_(3h))、N_8(O_h)、N_(10)(D_(5h))及N_(12)(D_(6h))5种全氮分子的气相生成焓,计算结果依次为756.4,1338.2,1878.5,2144.3,2787.0 k J·mol^(-1)。

人教版高中化学新旧教材中部分知识的比较与分析

运用新课程理念搞好教学已成为化学教学改革的焦点,新课程打破了化学教学内容的传统体系。文章对新旧教材栏目设置、实验选材、知识点的编排三大模块进行比较分析,以便教师在教学中充分利用教材资源。

遵义市汇川区采暖期大气颗粒物变化特征分析

利用2017年11月—2018年2月间空气质量在线监测数据,分析了遵义市汇川区采暖期大气颗粒物浓度变化特征。结果表明,该地区采暖期颗粒物污染以PM2.5为主;采暖期PM2.5质量浓度为43.3μg·m-3,其浓度是非采暖期的1.9倍,超标天数最多出现在12月;采暖期颗粒物均表现为双峰双谷型日变化规律,且峰值出现在中午和夜间。对采暖期一次重污染过程进行分析发现,城区大量燃放烟花爆竹使颗粒物浓度在短时间内急剧增加,不利的气象条件是导致本次重污染过程的重要外部因素。

高锰酸盐指数加标回收率的探究

高锰酸盐指数的测定采用容量法,传统的容量法采用手工操作进行加标人为因素引起误差很大。本研究利用智能机器人分析系统测定高锰酸盐指数,对质控样、实际水样以及空白样进行加标测定,加标量控制在待测样的0.5~2.0倍。通过多组平行测定,得到很好的精密性和准确性,加标回收率的范围在85%~122%之间,满足质量控制要求。实验表明,在减少人为误差的情况下,容量法可以通过加标回收来进行质量控制。

遵义市汇川O_3、NO_2和SO_2变化特征分析

根据2015年1月—2017年12月间监测数据,分析了遵义市汇川大气中O_3、SO_2和NO_2浓度变化特征。结果表明,3年间SO_2污染最轻,NO_2次之,O_3污染较重;NO_2与SO_2浓度冬春季要显著高于夏秋季,O_3浓度表现为夏高冬低。夜间建筑施工及渣土车排放对NO_2浓度影响较大,社会生活燃煤排放对冬春大气中SO_2的贡献较大。相关性研究表明,不同天气下各污染物与相对湿度均呈负相关性,多云和晴天NO_2和SO_2浓度与风速、气温呈显著负相关性,而与O_3浓度呈正相关性。

2015—2017年遵义市汇川大气颗粒物浓度变化特征

根据2015—2017年间空气自动站监测数据,分析了遵义市汇川区颗粒物浓度变化特征。结果表明,2015—2017年遵义市汇川PM_(10)与PM_(2.5)冬季污染最严重,燃煤排放对冬季颗粒物污染影响较大;汇川颗粒物日变化呈双峰型,峰值出现在上午和晚上,夜间峰值较白天高。相关性研究表明,各季节颗粒物均与NO_2呈显著正相关性,颗粒物与O_3在夏季、与SO_2在冬季分别显著相关;各种天气条件下颗粒物与相对湿度呈负相关性,在多云和晴天条件下颗粒物与风速、气温显著负相关。

正安县第一季度环境空气质量浅析

本文基于正安县环第一季度境空气监测数据,对正安县环境空气质量状况进行初步的评价,对污染物来源简单说明,对改善正安县环境空气质量提出了相应的对策及建议。