复杂地物背景下的电力线识别算法

为了从复杂无人机航拍图像中快速有效地检测与提取出电力线,基于电力线特征,提出一种复杂地物背景下的电力线识别算法。采用改进的Ratio算子并结合基于轮廓特征的背景去噪算法完成电力线的边缘检测,利用基于Hough变换的直线动态编组拟合与筛选算法进行边缘提取,最终识别出完整的电力线。实验结果表明,所提算法可有效排除噪声干扰,在多种航拍场景下的识别准确率达96.37%以上,识别精度与时效性比常见的同类算法均有明显的提升,具有较好的电力巡线应用价值。