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利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统
被引量:
3
1
作者
李晨
姚玮
+6 位作者
韩忠伟
高一鸿
Florian Schmidt
蒋涛
丁惠君
王振宇
申旻旻
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3336-3340,共5页
为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变...
为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征,然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类,再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强,随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络,最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示,对于两个叶片数据库,分别达到了80%的分类准确率水平,与国际同类研究水平相当;对于无线传感器网络,移动终端用户可在9 s内从服务器得到叶片分类的反馈结果;移动客户端实现了安卓操作系统上的应用程序。综上所述,研究已经取得了显著的阶段性成果,并将在下一阶段的工作中引入更加新颖高效的方法来进一步提高叶片分类准确率。
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关键词
基于内容的图像分析
叶片分类
图像分割
特征提取
支持向量机
特征融合
无线传感器网络
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职称材料
实现治理资源的整合
2
作者
高一鸿
杨莉
+1 位作者
陆静民
王宇文
《中国石油企业》
2011年第6期113-113,共1页
中国海洋石油有限公司(下称中国海油)"融治理风险及合规于一体的内审管理体系",为积极应对萨班斯法案等日益严格的外部监管与SAP等实施对公司内控与风险管理的冲击、依据中国海油自身规范的审计流程以及业务特点与制度流程、融合以...
中国海洋石油有限公司(下称中国海油)"融治理风险及合规于一体的内审管理体系",为积极应对萨班斯法案等日益严格的外部监管与SAP等实施对公司内控与风险管理的冲击、依据中国海油自身规范的审计流程以及业务特点与制度流程、融合以风险审计为导向等国际先进理念而开发,在实践中取得了良好的效益。
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关键词
治理风险
中国海洋石油有限公司
整合
资源
中国海油
萨班斯法案
管理体系
风险管理
原文传递
题名
利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统
被引量:
3
1
作者
李晨
姚玮
韩忠伟
高一鸿
Florian Schmidt
蒋涛
丁惠君
王振宇
申旻旻
机构
锡根大学自然科学与工程学院
吉林动画学院游戏学院
北京邮电大学计算机学院
成都信息工程大学控制工程学院
深圳大学医学部生物医学工程系
华南理工大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3336-3340,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(61302121
61201440)
+3 种基金
广东省自然科学基金自由申请项目(S2012010010295)
广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室项目(2013WSYS0002)
广东省教育部产学研合作专项基金资助项目(2012B091100420)
吉林省大学生创新项目(201313607055)
文摘
为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征,然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类,再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强,随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络,最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示,对于两个叶片数据库,分别达到了80%的分类准确率水平,与国际同类研究水平相当;对于无线传感器网络,移动终端用户可在9 s内从服务器得到叶片分类的反馈结果;移动客户端实现了安卓操作系统上的应用程序。综上所述,研究已经取得了显著的阶段性成果,并将在下一阶段的工作中引入更加新颖高效的方法来进一步提高叶片分类准确率。
关键词
基于内容的图像分析
叶片分类
图像分割
特征提取
支持向量机
特征融合
无线传感器网络
Keywords
content-based image analysis
leaf classification
image segmentation
feature extraction
support vector machine
feature fusion
wireless sensor network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
实现治理资源的整合
2
作者
高一鸿
杨莉
陆静民
王宇文
机构
中国内部审计协会
国际内部审计师协会国际关系委员会
中国内部审计协会准则与学术处
中国海油党组纪检组
中国海油IT审计处
中国海油信息标准化委员会
出处
《中国石油企业》
2011年第6期113-113,共1页
文摘
中国海洋石油有限公司(下称中国海油)"融治理风险及合规于一体的内审管理体系",为积极应对萨班斯法案等日益严格的外部监管与SAP等实施对公司内控与风险管理的冲击、依据中国海油自身规范的审计流程以及业务特点与制度流程、融合以风险审计为导向等国际先进理念而开发,在实践中取得了良好的效益。
关键词
治理风险
中国海洋石油有限公司
整合
资源
中国海油
萨班斯法案
管理体系
风险管理
分类号
F830.39 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统
李晨
姚玮
韩忠伟
高一鸿
Florian Schmidt
蒋涛
丁惠君
王振宇
申旻旻
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
实现治理资源的整合
高一鸿
杨莉
陆静民
王宇文
《中国石油企业》
2011
0
原文传递
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