基于圆增长特征的点状要素群选取算法

控制点、独立地物等在地图上呈点群状表达,如何高效、合理地实现此类要素的自动综合是地图多尺度表达的重要问题。文中在前人研究的基础上,提出一种基于圆增长特征的点状要素群结构化选取算法,实现点状要素群的自动选取。其基本原理是:根据一个点与其周围点重要性程度的比较来确定该点删除与否,从而确保其拓扑关系和几何信息的正确性。实验证明:该算法实用、有效。

基于WebGIS模式在线地图综合技术的研究与开发

在线地图综合一直是地图制图领域中的难点,随着地图综合研究的不断深入,许多理论、模型和成果相继产生。基于WebGIS模式,根据地图综合在WebGIS网络下信息处理的实现模式,开发了面向GIS空间数据模型的系统,并且结合浏览器准确有效的实现和满足了用户的需求,最终使该领域的研究由理论层面扩展到应用层面。从而说明该项研究的科学性和实用性。

运用加权Voronoi图进行点集剖分的两种方法

在加权Voronoi图定义的基础上,提出了点集剖分的两种新方法:基于线的剖分法和基于角度的剖分法.运用新方法对点集进行加权Voronoi剖分,可以得到各点更加合理、有效的影响区域.

基于网格的数据挖掘算法

为了克服传统数据挖掘算法与分布式数据挖掘算法的不足．提出了一种基于网格平台的数据挖掘算法，并改进了原有的Apriori算法，使其应用于网格平台。基于网格的数据挖掘算法具有合并计算力，安全，高效，节约硬件成本等优势已越来越受到学术界的重视。

浅析软能力在大学生就业竞争中的作用和培养对策

当前高校毕业生初次就业趋势逐年走低及用人单位的门槛要求逐步提高,造成了大学生求职竞争现象日趋剧烈。调查得知:目前高校毕业生面临的就业压力大,找不到理想工作的重要原因之一是"软能力"不足。所以,加强大学生的"软能力"教育和培养,应该成为未来高校人才培养的重点。从用人单位选拔高校毕业生的标准和要求入手,分析了高校在校大学生的"软能力"的现状,在此基础上,提出了软能力培养的对策和建议以给高校大学生的就业提供价值参考。