包覆及团聚对硼燃烧的影响

采用DTA-TG研究了包覆材料AP、LiF对硼颗粒热氧化特性的影响。并通过氧弹式量热计测试了不同粒度团聚硼的燃烧热及含硼富燃料推进剂的爆热,研究了包覆材料AP、LiF以及团聚硼颗粒粒度与团聚硼燃烧热和推进剂爆热之间的关系。结果表明,AP有利于提高硼的氧化程度,LiF可显著降低硼的氧化温度。包覆材料可显著改善了硼颗粒的燃烧性能,利于团聚硼颗粒及推进剂能量的释放,且小粒度的团聚硼有利于硼的燃烧。

纳米铝粉在复合推进剂中的应用

考察了不同类型纳米铝粉的能量性能及热氧化特性。结果表明,纳米铝粉的活性铝含量低于普通铝粉,随活性铝含量的降低,纳米铝粉的燃烧热值降低;纳米铝粉呈现出与普通铝粉截然不同的热氧化特性。同时,研究了纳米铝粉对复合推进剂的燃烧性能与能量性能的影响,结果表明,纳米铝粉可提高推进剂的燃速和降低压强指数,有利于改善推进剂的燃烧性能,但纳米铝粉的低活性铝含量导致推进剂的爆热值降低。

包覆及团聚硼对富燃料推进剂燃烧性能的影响

研究了硼粉表面包覆材料的种类和含量及团聚硼的含量对富燃料推进剂燃烧性能的影响。结果表明,团聚硼有利于提高推进剂的燃速与燃速压强指数;包覆材料AP的含量对推进剂燃烧性能的影响较为复杂,低含量有利于提高推进剂的低压燃速,但对燃速压强指数不利,高含量有利于提高推进剂的燃速压强指数,但对低压燃速不利;包覆材料L iF有利于提高推进剂的低压燃速,但过高的含量降低了推进剂的燃速压强指数。

纳米铝粉在固体推进剂中的应用研究

采用与常规铝粉相比较的方法，考察了不同类型纳米铝粉的活性铝含量与燃烧热值，并对含纳米铝粉推进剂的燃烧性能、能量性能进行了测定。结果表明，纳米铝粉自身的能量性能要劣于常规铝粉，亦不能改善推进剂的能量性能，但纳米铝粉有利于提高推进剂的燃速，并降低燃速压强指数。

团聚硼对富燃料推进剂燃烧性能的影响

考察了不同粒度、不同包覆剂的团聚硼对含硼富燃料推进剂燃烧性能的影响。结果表明,随团聚硼颗粒粒度的增大,推进剂的燃速增加,低压可燃极限降低,但燃速压强指数呈下降的趋势;包覆材料AP、L iF有利于提高推进剂的燃速,降低低压可燃极限,但不利于提高燃速压强指数。

氧化剂和团聚硼粒度对富燃料推进剂燃速特性的影响

考察了细AP和团聚硼含量对含硼富燃料推进剂燃速特性的影响。结果表明,随细AP含量和团聚硼含量的增大,推进剂燃速增加,燃速压强指数也呈增加趋势。同时,以BDP模型为基础,将硼粒度对推进剂燃速特性的影响引入燃速表达式,表达式表明细AP和团聚硼有利于提高氧化剂的燃烧表面积在燃面上的比例,从而有利于提高推进剂的燃速。

我国高水平大学拔尖创新人才培养的探索实践与启示

回顾了我国高水平大学拔尖创新人才培养的探索历程,总结了入选教育部"基础学科拔尖学生培养试验计划"的11所大学在拔尖创新人才培养方面的特色和措施,进而挖掘出些许启示。拔尖创新人才的培养应注重德育教育,科学制定人才培养目标,注重多元化培养,整合优势教育资源,完善教学奖励和考核制度。

反函数在水轮机组开度非线性校正中的应用

电网的运行稳定具有十分重要的意义,机组的运行稳定与否关系到电网的安全,机组侧的功率波动是电网低频振荡的主要原因之一。以云南马堵山水电站水电机组为对象,针对水轮机组导叶开度非线性引起的水轮机组有功功率的波动,提出了反函数非线性校正方法,通过连续给不同开度范围阶跃扰动证明了反函数校正开度非线性的可行性。

水轮机组功率振荡预防的仿真研究

低频振荡严重威胁着整个电网的安全与稳定,机组侧出力不稳定是导致低频振荡的因素之一。水轮机组水头的变化会带来水轮机组运行工况的改变,单一地采用传统的PID无法适应较大的水头变化,控制效果会变差甚至会出现出力波动。引入一个自适应控制环节,利用BP神经网络辨识出水头与PID参数关系模型,实现PID参数对水头的自适应。通过在SIMULINK搭建模型进行动态仿真,对比仿真结果表明增加了自适应控制环节后,控制回路的控制品质要好于单一采用经典PID控制器的控制品质。

高水平大学拔尖创新人才培养的实践与启示

回顾了我国高水平大学拔尖创新人才培养的探索历程,总结了入选教育部＂基础学科拔尖学生培养试验计划＂的11所大学在拔尖创新人才培养方面的特色和措施,进而挖掘出些许启示。拔尖创新人才的培养应注重德育,科学制定人才培养目标,注重多元化培养,整合优势教育资源,完善教学奖励和考核制度。

果蝇优化算法和粒子群优化算法的应用对比

参数优化一直是控制系统重要的一个环节,现在常用的优化算法有蚁群算法、遗传算法、粒子群优化算法。然而现在这些算法普遍存在鲁棒性差、陷入局部最优等缺点。果蝇优化算法作为一种较新的群体优化算法与粒子群有颇多的相似之处。本文以水轮机组调速系统PI控制参数为优化对象,分别以粒子群优化算法和果蝇优化算法进行参数优化,通过分析二者的优化过程与结果,对比了两种优化算法的优缺点,证明了果蝇优化算法的可行性。

基于改进算法的BP神经网络在水轮机组建模中的应用

水轮机组的出力与进入机组的水流量成正比,一般通过控制导叶开度来控制水轮机的流量。然而,导叶开度与水轮机的出力之间呈严重的非线性关系。为保证水轮机组稳定运行,建立开度与出力之间的关系模型十分有意义,但两者关系的非线性使建模工作变得比较困难。BP神经网络作为一个先进智能算法常被应用到非线性建模中,现利用2种改进的BP算法对某水电站采集的有关数据进行训练,辨识出开度与有功功率的关系模型,最后通过测试数据验证模型的准确性,证明BP神经网络在建模中应用的可行性。

氧化性气氛中硼颗粒点火模型研究综述

介绍了硼颗粒在氧化性气氛中的点火特性。依据硼颗粒的点火机理及相应的化学反应,从不同的思路阐述了两种模型的处理过程和方法,着重分析了硼颗粒氧化层的产生和消耗及其影响因素,建立了两种模型的数学处理方法,并对此两类模型进行了分析比较。

单神经元PID在预防水轮机组功率波动中的应用

针对水轮机组运行中水头的变化对机组出力的影响,提出基于二次性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制方法。

基于PLC的水火电机组功率振荡判据

低频振荡时刻威胁着电网的安全与稳定,电厂与机组侧的不稳定是导致电网振荡的主因之一,从源头上及时发现功率的振荡,然后采取措施消除电网振荡的可能性、避免进一步扩大是十分有意义的。本文提出了一个机组功率振荡判据,并将此方法在施耐德PLC上实现,通过模拟振荡信号验证了此方法的合理性与可行性。

镁基水反应金属燃料一次燃烧波特性研究

采用单幅火焰照相、Π形微热电偶等技术,研究了镁基水反应金属燃料一次燃烧火焰特性,得到了燃烧波温度分布曲线及各温度区厚度等参数。初步分析了燃料体系在燃烧表面附近的燃烧特征。结果显示,燃烧室压强为1.0 MPa时,燃面温度和气相火焰温度分别为556℃和1 270℃;随着燃烧室压强的增大,镁基水反应金属燃料凝聚相反应区厚度增大,燃面温度升高,气相火焰温度升高,火焰明亮程度增强;气相火焰中包含着镁的异相反应,产物中含有大量的镁蒸气。

PID参数自适应控制下的汽轮机功率抗扰研究

电厂运行过程中尤其在变工况下,主汽参数不可避免地会偏离设计值而引起机组功率变化,蒸汽参数在一定范围内变化是允许的,但变化幅值较大时,将会引起机组功率产生较大的抖动,进而影响机组的出力和稳定性。通过在火电机组功率控制回路中增加机组主蒸汽压力、主蒸汽温度等对机组功率影响较大的参数自适应控制环节,达到机组在运行主参数变化较大时不影响功率控制的调节品质,维持机组出力平稳地输出。

改进BP神经网络在火电机组辨识建模中的应用

火电机组的稳定出力关系着整个电力系统的安全稳定运行。影响火电机组出力的主要因素包括主蒸汽流量、温度和压力。但因过热蒸汽的特性比较复杂,难以用明确的数学公式表明机组出力与这三者间的关系。以云南威信电厂超临界600MW直流炉#2机组,470MW—560MW升负荷阶段集的数据作为训练样本,利用matlab中的BP神经网络工具箱,分别采用传统BP算法和变步长BP算法对机组出力进行建模。对比表明后者可以精确辨识470MW—560MW功率段的机组出力与主蒸汽流量、温度、压力间的非线性关系。

一种基于最小二乘支持向量回归机的阀门非线性校正方案研究

针对汽轮机阀门存在流量非线性的情况,采集并分析了云南省威信电厂新建2*600MW火电机组的阀门历史数据,运用最小二乘支持向量回归算法对阀门开度-流量进行辨识,得到机组原有的阀门配汽曲线,之后再对配汽曲线进行校正,得到阀门新的配汽曲线,从而消除阀门自身的流量非线性特性,使机组实发功率对阀门开度的响应不至于过快或者过缓,避免因机组负荷波动引发电网低频振荡事故。

模糊自适应的汽轮机功率抗扰研究

电厂运行过程中尤其在变工况下,汽轮机主蒸汽参数不可避免地会偏离设计值而引起机组功率变化,蒸汽参数在一定范围内变化在运行中是允许的,但较大的幅值变化将会引起机组功率产生相应较大的抖动。而且,当其波动频率与电力系统自然振荡频率一致或相近时,还有可能引起电力系统发生共振机理的低频振荡。因此,本文在汽轮机功控回路基础上引入模糊自适应PID控制器,替代回路原有的常规PID控制器,当回路里存在较大的主汽参数扰动时,来进行模糊自适应PID控制器的抗扰仿真实验。仿真结果表明,模糊自适应PID控制能够抑制主汽参数的扰动对功率的影响,进而维持机组出力平稳地输出。