卫生间智能管理系统的设计和应用

分析当前机场航站楼的公共卫生间在使用过程中存在的不足,将传统上应用于空调、新风等机电设备控制的建筑设备监控系统应用于公共卫生间设施管理,使之具备智慧化特征,并以此展望未来公共卫生间的发展趋势。

某办公建筑的建筑能耗管理系统设计及分析

本文针对某大型办公建筑项目,将建筑群内部的所有能耗数据和参数,传输至建筑能耗管理平台,由能耗管理平台进行数据统计、分析和处理后,反馈至建筑设备监控系统和智能照明控制系统,实现项目的能源精细化管理和智能化控制功能,在保证建筑舒适性的条件下,提高建筑能源利用效率,降低项目用能费用,助力项目达标绿色建筑三星级标准。

基于近红外技术和偏最小二乘判别法对卫青萝卜内部品质的快速判别

为实现天津卫青萝卜内部品质的快速无损检测,以天津卫青萝卜为试验对象,对其进行近红外光谱采集,并对其可溶性固形物、水分、糠心3个品质指标进行检测,根据光谱数据、品质指标构建偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型进行聚类判别。结果表明,经MA平滑处理后的样本光谱,在波长700~750 nm,900~950 nm范围内,样本的吸光度值范围较宽,因此选择在波长700~950 nm范围的光谱数据进行建模。卫青萝卜水分含量、可溶性固形物含量的平均值±样本标准差(x±s)分别为92.02%±0.01%,7.61±0.69°Brix。偏最小二乘法建立的模型具有良好的预测性,卫青萝卜可溶性固形物预测值和真实值的决定系数R2为0.8236,水分含量R2为0.8740,糠心模型准确率高达94.44%。由此可见,近红外光谱技术对天津卫青萝卜内部品质的快速无损检测具有可行性。