高亮设计作品

高亮1991年毕业于鲁迅美术学院装潢艺术设计系，现为郑州轻工业学院艺术设计学院传媒设计系主任、副教授、硕士生导师。曾于2004年前往法国、德国、意大利等欧洲发达国家进行艺术教育考察，2006年至2007年英国龙比亚大学艺术设计学院访问学者。河南省广告协会学术委员会副主任委员，河南美术家协会设计艺委会委员，河南省包装设计技术协会理事，中国工业设计协会会员。

创新课堂教学实践,治愈学生低头一族——以大学语文和旅游摄影课堂为例高亮

面对 “低头一族” 的学生, 如何把他们从 “游戏与追剧” 的海洋中拉回课堂？教师可以结合 “翻转课堂” 和 “移动学习” 理念, 创新课堂教学模式, 应用 “野芷湖畔” 微课程平台和 “微助教” 教学平台, 提高课堂教学的趣味性与效率, 既突出过程评价, 又不扼杀学生个性.

高亮【国画作品】

高亮（1979-）,男，汉,河北唐山人，河北大学文学（美术学）硕士，唐山学院艺术系讲师。单位：唐山学院艺术系,地址：河北省唐山市路北区华岩北路38号。

紫苏籽提取物对断奶犊牛免疫功能及血液生化指标的影响

本实验旨在探究添加不同水平紫苏籽提取物对西门塔尔断奶母犊免疫功能及血液生化指标的影响。选取日龄相当、体重相近的西门塔尔断奶母犊60头,随机分为4组,每组15个重复,对照组不添加紫苏籽提取物,实验组分别添加质量分数为0.5‰、1.0‰及2.0‰的紫苏籽提取物。实验期60 d,预试期10 d,正试期50 d。整个实验周期记录犊牛腹泻及呼吸道疾病(bovine respiratory disease,BRD)发病情况,实验结束时采集犊牛静脉血液,进行血液生化指标测定。结果显示:紫苏籽提取物可显著降低断奶犊牛粪便及呼吸道健康评分、降低犊牛腹泻及BRD发病率,且添加量越高,效果越显著;显著降低断奶犊牛血清ALT、AST、TCHO、TG、BUN指标,显著提高血清Ca、PHOS及免疫球蛋白IgA、IgG、IgM的含量。表明紫苏籽提取物能够有效促进断奶犊牛对饲料营养物质的利用,并有效抑制断奶犊牛的应激反应,增强断奶犊牛的免疫力。

构建高水平科研机构 打造国家战略科技力量

加快国家战略科技力量建设是新时代高水平研究型大学应当肩负的历史使命。文章从宏观、实践、展望3个层面及角度,围绕打造国家战略科技力量这一使命,客观分析了华中科技大学构建国家级科研机构创新体系、努力成为国家战略科技力量的有力支撑的探索与实践,对高水平研究型大学推进国家战略科技力量建设具有一定的借鉴意义。

紫苏籽提取物对西门塔尔断奶犊牛生长性能的影响

目的研究紫苏籽提取物(perilla seed extract,PSE),对西门塔尔断奶犊牛生长性能的影响。方法选择90日龄左右、体格匀称、健康的西门塔尔母犊牛60头,随机分成4组,每组15头,分别为对照组,饲喂基础日粮,不添加PSE,PSE0;PSE低剂量组,基础日粮中添加0.5‰的PSE,PSE1;PSE中剂量组,基础日粮中添加1‰的PSE,PSE2;PSE高剂量组,基础日粮中添加2‰的PSE,PSE3。试验期90 d,预试期10 d,正式试验期80 d。结果添加紫苏籽提取物的PSE2组和PSE3组西门塔尔母犊牛的平均日增重均极显著高于PSE0对照组(p<0.01),PSE2组和PSE3组日增重差异不显著(p>0.05);PSE2组和PSE3组十字部高、体斜长显著高于PSE0对照组(p<0.05),而与PSE1组差异不显著,各组的鬐甲高、胸围、管围差异均不显著(p>0.05)。结论紫苏籽提取物可显著提高西门塔尔犊牛日增重并对体尺指标有积极影响,且最适添加量为1‰。

捣固装置与有砟道床相互作用及捣固频率的影响研究

捣固频率是大型养路机械作业的关键参数,影响捣固作业动力作用及养修效果。基于压电效应研发了能适应复杂、恶劣捣固作业环境的动态冲击力传感器,自主设计了高精度、高时效的捣镐冲击力测试方法,通过现场试验研究了捣固频率对捣镐冲击力及道床力学质量状态的影响;基于离散元与多柔性体动力学耦合算法构建了捣固装置-有砟轨道精细化系统模型,通过仿真计算研究了捣固频率对道砟受力特征及运动行为的影响。结果表明:在一定范围内增大捣固频率可减小捣镐冲击力,同时提高道床力学质量状态;当捣固频率为30 Hz~40 Hz时,道砟受力相对较小,最不易发生劣化现象,且道砟运动最充分,养修效果最佳。

高校人员身份数据治理研究与实践

党的二十大报告首次提出“推进教育数字化”,高校实施教育数字化转型战略既是教育教学适应社会发展的时代要求,也是教育改革和大学高质量发展的必然选择。数据作为新型生产要素,在高校数字化转型过程中发挥着重要作用,通过数据要素赋能高校各项事业发展,成为高校数字化转型的突破点。教育数字化转型落地实施终究离不开高质量的信息系统和高质量的数据。基于数据交换共享,通过数据流动将系统和业务串联起来,增强系统能力,提升用户体验,已经成为高校信息化建设的基本共识。在所有交换共享的数据中,人员数据最基础也最重要,没有高质量的人员数据,所有系统运转都会遇到不同的问题。

数字技术赋能红色文化资源融入高校思政课探究

红色文化资源是激发大学生爱国热情的生动教材。数字技术赋能红色文化资源融入高校思政课,旨在传承红色精神、服务立德树人育人目标。高校可以依托数字技术,构建红色资源数据库;提升教师数字素养;激发学生学习红色文化的内生动力;积极推进馆校合作,讲深讲透讲活红色故事,赓续红色血脉,形成实现中国式现代化的强大精神力量。

大学生思政教育与心理健康教育的同向同行

大学生思政教育与心理健康教育紧密相关,共同承担着培养德智体美劳全面发展优秀人才的任务。近年来,大学生面临的学习压力、就业压力、生活压力显著增大,焦虑、抑郁等心理问题频发,对大学生身心健康成长造成了极大威胁。高校作为立德树人的重要阵地,要充分关注大学生心理健康。推进大学生思政教育与心理健康教育协同育人、同向而行,可以更好地促进大学生全面发展。左霞著、吉林大学出版社出版的《大学生思想政治教育与心理健康研究》一书,是一本兼具理论深度和实践指导意义的学术著作.

条带状铁建造的原始矿物组成:进展与问题

原生矿物信息作为前寒武纪条带状铁建造(BIF)研究的最基本命题,是研究BIF成矿规律及其早期地球环境效应的基础。长期以来,将低级变质且保存部分原始矿物及沉积结构的BIF作为研究对象,进而追踪BIF的原始矿物组成与后期演变过程一直是科学家们关心的关键问题。目前,关于BIF原始矿物组成主要有三种认识:三价铁的氢氧化物、铁硅酸盐(成分类似于铁蛇纹石和黑硬绿泥石)和绿锈。其中,绿锈为含二价和三价铁的过渡态化合物,仅可见于局部缺氧环境。由于绿锈的亚稳态性质,对于其在类似于前寒武纪的富硅海洋条件下转变成何种矿物及相关转变的具体途径仍不清楚。因而,当前关于原始铁质矿物的争议主要存在于三价铁的氢氧化物和铁硅酸盐之间,由此引发的对BIF成矿理论及其对古环境指示意义的理解也存在较大分歧。本文系统回顾和评述了近年来BIF原始矿物组成研究的重要进展;在此基础上,认为三价铁的氢氧化物应是BIF最为主要的原始矿物,其次为铁硅酸盐矿物,二者可能在地质历史时间和空间分布上具有差异性。然而,支持铁硅酸盐原始成因的现有证据主要为经典的岩相学特征,急需更多元素和同位素地球化学等方面的佐证。BIF中现有铁质矿物组合应是原始沉淀物在成岩-变质作用条件下发生转变的产物,相较于成岩早期的菱铁矿,磁铁矿可能形成时间偏晚,究竟是生物-有机质成因抑或是菱铁矿的热化学分解成因亟待深入探讨。在此背景下,同时考虑到华北作为国际上BIF的重要产区,且发育不同变质级别的太古宙末期BIF,可能完整记录了BIF的全部历程。因此,可立足于华北,在已有的初步工作基础上,深度挖掘,力图为BIF矿物成因演变规律提供进一步约束,极大深化和推动我国BIF的成因研究。

“五大发展理念”助力学科建设高质量发展

“双一流”建设进入高质量发展新阶段,更加突出培养一流人才,服务国家战略需求,鼓励探索自主特色发展新模式,给予更多高校立足“特色”追求“一流”的难得机遇。“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念在不断的实践中成为助力高等教育学科建设高质量发展的重要引领,是高校加快推进“双一流”建设和创新改革发展的根本遵循。

磁电耦合式小盲区磁致伸缩位移传感器设计与输出特性

针对液压缸、精密机械等安装空间有限、精度要求高的位移测量场景,本文提出了一种磁电耦合传感构型的高精度小盲区磁致伸缩位移传感器。该传感器的信号检测元件采用Co_(70)Fe_(30)/PZT-5/Co_(70)Fe_(30)磁电复合材料作为核心敏感材料,该复合材料具有纵向磁化-横向极化的工作模式。基于玻尔兹曼统计量、磁电效应和逆磁致伸缩效应建立了磁电耦合式磁致伸缩位移传感器的输出电压模型,并选用直径为0.5 mm的Fe_(46.5)Ni_(48.5)Cr_(2)Ti_(2.5)Al_(0.5)(后简称Fe-Ni)波导丝搭建了脉冲电流、轴向偏置磁场可调的实验平台,验证了模型的准确性。确定了传感器的最佳激励脉冲电流为23 A和最佳偏置磁场为30 kA/m,此时的输出电压为412 mV。以Fe-Ni为波导丝材料,基于Co_(70)Fe_(30)/PZT-5/Co_(70)Fe_(30)磁电复合材料,设计了磁电耦合式磁致伸缩位移传感器样机,并搭建了位移传感器测量校准平台,测试得到样机具有±0.02 mm的测量精度以及15 mm的盲区距离,与同参数的传统线圈传感式磁致伸缩位移传感器相比精度提高了33%,盲区距离减小了85%。

高功率激光辐照下光学天线的像质研究

离轴两反光学天线在高功率激光系统中起到改变光束直径的作用,而高功率激光加载下所产生的热效应使光学天线的像质劣化,严重影响高功率激光系统的性能。为量化其影响效果,建立了离轴两反光学天线的有限元分析模型,模拟高功率激光作用环境,完成了激光加载下的瞬态热分析以及静力学分析,并得到离轴两反光学天线激光加载时间对波前劣化的影响关系。使用齐次坐标变换的方法求解离轴主次镜的刚体位移,具体分析了各项刚体位移随加载时间的变化情况。通过Zernike多项式拟合的方法完成了镜面的波面拟合,将拟合结果导入ZEMAX中,最终得到了该光学天线在平均功率为1 000 W,重频为0.2 Hz,入光直径为30 mm的激光加载300 s下的波前均方差为0.064 6λ。为了进一步验证模型的准确性,使用较低功率(10 W)激光进行原理等效实验,结果表明光学天线在激光加载下实际波像差与模型仿真结果基本相符,偏差小于7.93%,该方法可以有效评价离轴两反天线在高功率激光加载下的像质劣化情况。

基于笼屉结构的机载高能激光系统光学中舱温度适应性研究

相较于车载、舰载设备,机载设备受体积及工作环境的限制,发展较为缓慢。针对机载设备的轻小型化要求,系统采用“光路堆叠”思想,提出笼屉式分层结构,实现了系统体积的要求。因光学中舱中包含精跟踪及主激光支路,温度变化时各支路间的光轴一致性难以保证,导致跟踪目标发生偏移,主激光支路无法对目标进行精确打击,严重影响系统的工作。为解决上述问题,对光学中舱进行有限元仿真分析,研究光学中舱在20±5℃情况下各镜片的变形。对镜片变形中影响光轴偏折的刚体位移进行提取计算,计算出单个镜片的偏转角度。根据反射棱镜安装误差理论对各支路间的光轴偏移量进行计算,分析精跟踪支路与主激光支路光轴一致性偏差。经过仿真分析,系统精跟踪支路与主激光支路光轴方位偏差为109.634μrad,俯仰偏差为132.952μrad。在实验室中进行25℃温度实验,结果表明,系统精跟踪支路与主激光支路光轴方位偏差为104.019μrad,俯仰偏差为125.009μrad,与仿真结果误差分别为5.40%、6.35%,验证了仿真结果的合理性。

“数据与模型融合的智能调度优化”专刊前言

调度优化问题广泛存在于国防、制造、能源、交通、农业、物流等诸多领域,普遍呈现出非线性、强约束、多目标、不确定、动态等特征,甚至涉及离散与连续变量的联合优化,性能指标的评价很费时.纯粹模型驱动的优化方法受制于建模难、评模难、解模难.传统群体智能优化,则大多遵循种群初始化、交叉变异、个体选择等基本步骤,此类数据驱动的优化方法存在问题特征结合弱、收敛速度慢等缺陷.随着云计算、大数据等信息技术的飞速发展,新一代人工智能注重数据、知识、算力和算法的深度融合,这为智能优化的创新和发展指明了方向.开展数据与模型融合的优化理论分析、算法设计,有助于全面提升算法性能,是新一代智能调度优化发展的重要方向.因此,面向复杂调度优化问题的高效、高质、鲁棒的智能优化理论与方法研究,已成为数学、自动化、计算机、人工智能、工业工程、管理等领域的热点前沿方向.本专刊聚焦数据与模型融合的智能调度优化的最新理论、方法及工程应用,展示智能调度优化的最新研究成果,促进学术创新、学科融合、应用推广,助力“人工智能+”在经济、国防和社会等领域的高质量发展.

基于波噪比的高速铁路钢轨波磨快速检测方法

为实现高速铁路钢轨波磨里程覆盖式、高频次、快速测量,提出基于波噪比的钢轨波磨快速检测方法。采用便携式添乘仪检测高速列车车体振动和车内噪声数据,提出基于车体纵向加速度进行数值积分来计算列车速度和里程,采用曲线地段车体摇头角速度里程与台账里程的偏差值修正速度积分误差。利用提取的里程修正后车厢噪声数据与钢轨波磨对应的400~700 Hz频带成分,计算频带能量占噪声总能量的比值,并获取波噪比超限时的钢轨波磨波长和里程。结合高速列车实测数据分析,研究结果表明:速度修正后列车定位里程最大误差为87 m,对波磨比大于0.3的线路区段进行钢轨波磨波形测量和轴箱加速度振动能量比分析,钢轨波磨波长范围为53~57 mm,实测波长为53 mm,验证了该方法的正确性,为高速铁路钢轨波磨的快速测量提供技术支撑。

新疆肉牛产业高质量发展现状、存在问题及对策建议

该文基于肉牛产业高质量发展的现实基础,从品种资源、区域布局、经验做法、存在的问题阐述了新疆肉牛产业发展详情,并提出实现新疆肉牛产业高质量发展的4条路径:高度重视肉牛产业发展、加固肉牛产业地位;优化产业区域区划布局、快速提升优势产区产能;加大肉牛种业扶持力度,提升新疆种业竞争力;促进产业高度融合发展、打造新疆本地智慧牛谷。

基于熵值法的合肥市饮用水水源地水生态系统健康评价

随着经济社会的发展,水源地水生态系统健康状况越来越受到重视。以合肥市重要饮用水水源地——董铺水库和大房郢水库为例,于2016年7月、9月和2017年5月、8月、10月对16个点位(董铺水库9个,大房郢水库7个)开展了调查监测工作,采集了水质、水生生物和沉积物三大类指标数据。选取其中17项候选参数来构建评价指标体系,采用主成分分析和相关分析对候选参数进行筛选,并使用熵值法确定各评价指标的权重,构建了合肥市饮用水水源地水生态系统健康评价体系,对其中董铺水库和大房郢水库的健康状况进行了评价。结果表明:董铺水库和大房郢水库水生态系统整体均处于亚健康状态。单项指标评价显示,董铺水库和大房郢水库水质状况优良,均处于“健康—亚健康”状态;董铺水库与大房郢水库的富营养状况尚可,其中董铺水库均处于“亚健康”状态,大房郢水库处于“亚健康—一般”状态;董铺水库和大房郢水库水质指标和富营养指标空间分布大体上呈现北高南低、西高东低的趋势;董铺水库和大房郢水库生物多样性状况尚可,处于“健康—一般”状态;董铺水库与大房郢水库的沉积物状况较差,从沉积物健康状况空间差异性来看,董铺水库与大房郢水库南部水域的沉积物状况与其他水域相比较差,需重点关注两水库沉积物中镉与汞的污染。

基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究进展

基于深度智能视觉的表面缺陷检测研究在制造业中起着越发重要的作用,本文阐述深度智能视觉的表面缺陷检测在现代工业质检中的重要性,对现有研究进展进行梳理总结。深度智能视觉以机器视觉和深度学习为技术基础,为不同工业场景提供高精高效的表面缺陷检测算法。本文从检测细粒度的角度将表面缺陷检测分为表面缺陷分类、定位、分割检测3个部分,并分别对分类、定位、分割方法进行系统综述,梳理现有表面缺陷检测研究的问题和思路。分类检测针对数据和缺陷图形特征问题进行研究,因其基础性和易拓展性于不同工业场景的应用呈现分散发展;定位检测以模型框架、矩形框检测和标注成本为主要问题,表现出追求轻量化和特征融合机制的研究趋势;分割检测更关注图像细节特征。通过研究分类、定位、分割的多任务模型框架以探索分类、分割检测之间的互补性。最后总结目前表面缺陷检测研究存在的问题,并对发展趋势进行展望。