“数学分析”课程教学中融入课程思政的实践研究

“数学分析”是高等学校数学专业的重要基础课程,课程内容既有抽象的理论知识,同时又蕴含着丰富的思政元素,包括社会主义核心价值观、中华传统文化、辩证唯物主义思想以及科学思维和科学方法等。文章首先分析了“数学分析”课程教学中融入课程思政的必要性,然后通过具体案例探究了“数学分析”课程思政元素挖掘的实施途径,并对“数学分析”教学中融入课程思政建设的具体措施提出了可行性建议。

基于层次分析法的青少年心理健康问题调查研究

青少年时期是人生中的一个重要转折点,也是人生观,价值观,世界观形成的关键时期。青少年心理健康教育对于青少年成长有着至关重要的作用。本文通过调查总结得出了影响青少年心理健康的四大因素,并采用了层次分析法分析得到各类因素对青少年心理健康的影响程度并对促进青少年心理健康发展提出了建设性建议。

一种基于二元树复小波变换的特征提取

利用二元树复小波变换(DT CWT)良好的方向选择性和矩阵奇异值分解(SVD)的稳定性,作者提出了一种新的特征提取方法并用于车牌汉字识别.实验证明该方法比二维实小波变换具有更好的识别效果.

三相三倍压双有源桥直流变压器特性分析

基于三相三倍压双有源桥(T2-DAB)的直流变压器(DCT),可以有效降低每个开关管的电压应力进而提高功率密度。在此分析了基于T2-DAB拓扑的电力电子变压器工作原理、参数设计和控制策略。最后搭建双模组对托及整机运行实验平台实现满载运行,效率指标满足设计要求。

基于混沌的LFM信号检测与参数估计

为了实现线性调频(LFM)信号的检测与参数估计,提出一种基于混沌理论的新算法。该算法首先分析了LFM信号参数变化对处于混沌临界态的Duffing振子输出相图的影响,并对待检LFM信号进行解调频处理。利用Duffing混沌振子构造滤波器阵列,以最大Lyapunov指数的符号作为系统状态的判断标准,从而实现了LFM信号的检测和参数估计。数值模拟表明,该算法易于操作,在低信噪比下,能有效检测LFM信号并获得较好的参数估计精度。

基于奇异值分解的英文文本检索算法

提出一种英文文本检索算法,从文本中提取关键词项,根据转移概率计算出关键词项的状态矩阵,并通过奇异值分解,提取第一奇异值向量作为复特征向量,利用向量间的余弦相似度作为文本检索的相似度度量。实验结果表明,该算法在检索准确率和运算效率上都优于传统的LSA算法。

一种基于小波变换和直方图均衡的图像增强方法

提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法,该方法既能增强图像对比度,又能有效抑制噪声,突出图像细节信息。实验分析表明:该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。

一种新的英文文本检索算法

提出一种新的英文文本检索算法,该算法将英文文本映射为26阶频率矩阵,然后通过奇异值分解,对文本表示空间进行降维处理,并融合第一奇异值分量和第二奇异值分量的特征,得到既反映字母统计频率,又反映文本字符间顺序结构的复特征向量,最后利用向量间余弦相似度作为文本检索的相似度度量。数据对比表明,算法取得了较好的实验效果,且在检索准确率和运算效率上优于经典的LSA算法。

矩阵奇异值分解的图像性质及其应用

本文从图像处理的角度讨论了矩阵的奇异值分解(SVD)的含义及相关性质,并简略描述了奇异值分解在数字图像处理领域的相关应用与进展.

基于区域扩张的改进图像分割算法

在简单区域扩张的基础上,结合直方图阀值分割的思想,本文提出了一种改进的区域扩张图像分割算法。该算法利用直方图阈值进行区域合并,消除了小块区域和孤立点对最后分割结果的影响,有效地克服了原有算法的一些缺陷和不足。实验表明:本文算法的实验效果明显优于原有算法。

基于复小波变换和奇异值分解的数字水印

本文利用二元树复小波变换的平移不变性和奇异值分解的稳定性,提出了一种新的数字水印技术。该方法对几何攻击尤其是平移操作和加噪、JPG压缩等均保持了良好的稳健性。

眉山市汛期降水的小波分析

本文用连续小波变换分析了眉山市近40年来汛期(5—9月)降水时空分布特征,并对全市6个气象观测站2008年的汛期总降水量进行预测和结果检验。分析表明:眉山市整体上存在25—30年的旱涝显著周期,另外丹棱、青神、仁寿还存在10年左右的旱涝周期。目前眉山市正处于有气象记录以来的第2个洪涝期。对比结果检验证明,本文方法预测值与实况降水量基本吻合。

一种高校课堂教学效率的综合评价法

课堂教学效率的高低是决定高校教学工作成效的重要的因素,因此建立规范、科学、操作性强的课堂教学评价体系,对保证和稳步提高教学质量起着举足轻重的作用。本文利用模糊综合判定法和学生课堂心理状态系数综合评价课堂教学效率,使得评价准则更趋科学化和人性化,并有一定的实用价值。

普通高等院校信息与计算科学专业实践教学的探索与改革

简要介绍了目前信息与计算科学专业所面临的发展前景和现状,分析了普通高等院校信息与计科科学专业在实践教学环节、课程体系和实践教学理念等方面存在的问题,并联系我校实际提出了一些理论上探讨和变革措施。

基于特征融合的图像检索算法研究

提出一种新颖的基于特征融合的灰度图像检索算法,该算法将图像按一定步长量化并映射为n阶频率矩阵,然后融合矩阵第一、第二奇异值向量的信息得到图像复特征向量,最后以余弦相似度作为图像检索的相似度度量。实验数据分析表明,算法在检索性能上优于传统的颜色直方图法。

分数阶微积分的记忆效应

综述了分数阶微积分的幂律记忆性,并验证了可变分数阶微分对经典分数阶微分幂律记忆性的加速和延阻作用。

随机时滞双稳系统中的参数调节随机共振

利用参数调节的方法,在随机时滞双稳系统中实现了随机共振.研究了时滞和反馈强度对系统的影响.对比了常规随机共振和参数调节随机共振的信噪比曲线,从而验证了参数调节随机共振在应用范围和性能上的优越性.

Langevin方程及其相关推导

本文推导了Langevin方程和主方程、福克普郎克方程(F-P-K方程)以及Chapman-Kolmogorov方程之间的相互关系。有利于四大方程在数学、物理、生物等领域的进一步应用。

基于特征融合的车牌汉字识别技术

本文提出一种新的基于特征融合的车牌汉字识别技术.该方法首先对字符图像进行奇异值分解,然后利用奇异值和奇异向量进行特征融合,得到既包含能量特性又包含几何特性的特征向量,并结合BP神经网络分类器,应用于车牌汉字识别。仿真模拟结果表明,该方法具有很好的识别率和较低的误识率。

一类平移奇数个样点后的信号突变点检测

二元树复小波变换具有平移不变性,本文将其应用于平移奇数个采样点后的信号突变点的检测,取得了较之于小波变换更好的效果.